-
公开(公告)号：CN117611207A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311492168.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q40/06
Abstract: 本发明公开了考虑投资能力波动的输变电工程造价区间动态优化方法，涉及输变电工程造价管理技术领域，解决了现有模型无法体现当前输配电价改革下造价区间的优化调整的问题，方案包括：构建基于输配电价改革下的电网投资能力多目标计算模型；计算投资能力与投资需求的协调系数，当协调系数低于阈值时，利用粒子群优化方法对电网投资能力多目标计算模型进行求解，得到待优化年份的预测投资规模；分析输变电工程造价影响因素，聚类分析得到不同类型的输变电工程样本集合；基于切比雪夫不等式计算不同类型输变电工程的造价区间；通过待优化年份的预测投资规模与上一年度的实际投资规模，计算待优化年份的实际造价区间值。
-
公开(公告)号：CN115640969A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211281098.3
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据预处理与识别技术领域，公开了一种基于设备状态与运行年限的电网运维成本分配方法，S1、引入设备健康指数概念，将所述设备健康指数作为电网设备故障的第一影响要素；S2、识别除所述第一影响要素的影响所述电网设备故障的第二影响要素；S3、构建基于深度置信网络的电网设备故障预测模型；S4、将输入变量输入至最优电网设备故障预测模型，通过所述最优电网设备故障预测模型预测得出所有电网设备的相应故障率；S5、根据不同地区电网设备故障率综合水平占比，将下一年度电网设备运维投入总体资金进行分配。本发明充分考虑了设备健康指数以及影响设备故障率的其他影响要素，能够体现真实运行情况下设备运维投入实际需求问题。
-
公开(公告)号：CN114022219A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111365014.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊判断的水电外送竞争力评估方法，针对具有滞纳水电能力地区不断增长的本地负荷需求与大量水电外送之间的矛盾，在优先满足自用的基础上优化电力流向，具体包括步骤：T1：统计水电外送竞争力的影响因素；T2：选取关键影响因素，构建竞争力评价指标体系；T3：通过理论饱和度检验确定竞争力评价指标体系中选取的关键影响因素是否合理，若是则执行T3，否则重新执行T1；T4：以竞争力评价指标体系为基础模型，针对水电外送竞争力的关键影响因素，构建基于模糊判断技术的水电外送竞争力评估模型；T5：根据模型评估结果调整水电外送的电量分配情况。
-
公开(公告)号：CN113888047A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111313434.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测方法及系统，涉及电网投资规划技术领域，其技术要点是：获取目标区域内电网投资能力的影响因素指标，根据影响因素构建电网投资能力影响因素指标模型；采用双变量相关分析模型对电网投资能力影响因素指标模型进行相关性分析，对影响因素指标进行灰色关联聚类分析，选取影响排序前列的多个指标作为代表性指标；根据代表性指标构建电网投资能力计算模型；构建基于资产折旧计算的技改项目投资规模预测模型。本发明避免了技改项目投资过剩或者短缺的问题，实现了电网企业资金的精准投入，从而应对当前复杂的内外部经营形势，实现企业经营发展目标。
-
公开(公告)号：CN112132439A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010980994.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本申请一种基于组合权重TOPSIS理论的电网投资分配方法，涉及电网基建投资分配技术领域。本申请建立由经济效益、网架结构等指标构成的评价指标体系，采用层次分析法和熵权法结合实际指标数据进行综合权重计算，并综合运用了TOPSIS方法来进行电网发展经营情况评估，再通过对比相对贴近度的大小来确定电网投资分配比例。本申请能够在最大可能上满足电网投资决策的基本要求，不仅能保证售电增长，也能兼顾的地区协调发展；既考虑到电网存在的主要问题，也着重电网企业的长远发展，保证投资收益。通过科学的评价结论，提升投资决策的科学性合理性，为提升企业投资效益提供有力保证，在经营约束与资金受限的背景下提升电网基建投资分配的科学性与合理性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109472398A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811228672.2
申请日：2018-10-22
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于相对鲁棒CVaR的电网投资项目组合优化方法，包括以下几个步骤：(1)设置净现值率为不确定性随机变量，收集不确定型变量的预测结果，使用蒙特卡洛仿真法根据连续概率分布生成离散的随机样本，并使用K-means聚类方法进行样本缩减。(2)建立电网投资组合相对鲁棒CVaR优化模型，根据不同项目关系、项目基本情况设置电网投资项目约束条件，保证模型的可拓展性。(3)电网投资项目组合决策，基于步骤(1)和步骤(2)的相关计算，得到最优项目组合和各电网投资项目相应CVaR风险度量，从而实现对电网投资项目组合决策的优化过程。本发明方法能有效减小投资风险，并减少决策的保守性，实现盈利与风险的平衡。
-
公开(公告)号：CN115147083A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210832428.7
申请日：2022-07-15
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 王超 , 李旻 , 杜英 , 周萍 , 王芸 , 张冀嫄 , 隆竹寒 , 杨杰 , 张玉鸿 , 周英 , 何璞玉 , 杨宇玄 , 吴华强 , 程凌锋 , 蒋佳 , 樊星宏 , 吴彩 , 周飞 , 焦杰 , 杨玺 , 唐劲 , 杨明泽
Abstract: 本发明公开了一种信息层级交互管理的输变电工程全过程造价评审系统，包括:资源层、标准层，业务层、数据层和应用层，资源层作为参考的评审标准规范，集专家经验等各类评审的标准资源，标准层通讯连接于所述资源层，依据资源层的评审标准资源形成系统的评审标准，业务层用于调取标准层的评审标准来实现造价文件的自动评审,该业务层通讯连接于标准层，数据层用于提取业务层的评审结果并储存评审结果，该数据层通讯连接业务层，应用层用于提取数据层中的评审数据，该应用层通讯连接于数据层和标准层，其有益效果是：提出了“资源‑标准‑业务‑数据‑应用”的功能设计架构，工程造价评审平台是基于SpringCloud系统的技术实现，评审平台实现了智能化工程评审业务。
-
公开(公告)号：CN113657783A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110967545.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于源网荷互动的配电网网格空间协同发展评估方法，包括以下步骤：S1：动态指标体系构建；S101：电网投入指标体系与电网产出效益指标体系得到工程侧评价，工程侧评价包括工程侧投入产出数据叠加；S102：区域特征指标体系与工程侧投入产出数据及外部特征数据构成区域侧评价，区域侧评价经区域特征分类得到区域特征分类指标体系；S2：工程与区域投入产出综合评价：工程投入产出综合评估结果和区域特征分类评估结果；S3：典型案例深层次评估：工程维度微观评估和区域维度宏观评估按。本发明用于评价电网能否满足地区经济发展需要，将电网规划融入区域发展规划，落实电网精准投资，对社会经济发展具有十分重要的意义。
-
公开(公告)号：CN112132440A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010983166.5
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本申请提供一种基于DEA理论的多维效益指数分析方法，所述多维效益指数分析方法具体步骤如下：采集并处理投入指标历史数据和产出指标历史数据；建立DEA投入产出分析模型；将所述投入指标历史数据和产出指标历史数据输入至所述DEA投入产出分析模型中进行分析，基于DEA理论得到多维效益指数分析结果。本申请通过构建的电网技改项目效益效率评价指标体系以及DEA方法对电网技改项目的投资效益效率进行分析，并通过分析结果，指导电网技改项目的投资管理，实现对电网技改项目精准管控，为电网建设的成本控制和有效运营提供有效的参考。
-
公开(公告)号：CN110807490A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911067299.1
申请日：2019-11-04
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 北京华电卓越科技有限公司
Abstract: 本申请提供的基于单基塔的输电线路工程造价智能预测方法，包括以下步骤：结合最小二乘支持向量机模型的经验参数，构建经验参数预测模型；利用粒子群优化算法对所述预测模型中的参数进行优化，得到粒子群优化最小二乘支持向量机预测模型；将原始数据作为输入变量，输入到所述优化后的向量机预测模型中，并对所述向量机预测模型进行训练，得到单基塔的造价预测值。本申请中提供的方法利用主成分分析方法对指标进行降维处理，创新性地引入粒子群算法对最小二乘支持向量机模型进行参数寻优得到最优参数，将得到的主成分数据分别导入经验参数预测模型和优化参数预测模型中进行训练和预测，能够提升造价预测的精确性，提升造价管理的精细化水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.039 seconds)
