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公开(公告)号：CN106385026B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610882041.7
申请日：2016-10-10
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开一种电力系统运行状态协调优化方法,包括：确定电力系统连锁故障的目标函数；设置所述目标函数的约束条件；根据所述目标函数和约束条件，建立连锁故障风险协调优化模型；采用连锁故障风险协调优化模型确定最优目标函数值；确定所述最优目标函数值对应的操作；根据所述操作调整所述电力系统。通过利用连锁故障模型进行连锁故障模拟，并进行风险评估，得到的风险指标具有明确的物理意义，即损失负荷量或经济损失，与传统的基于严重度函数的方法相比，具有更高的实用性，另外，通过利用多级连锁故障相关性的函数作为风险约束，更能反映实际多级连锁故障的发展特征及风险分布，准确性更高。
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公开(公告)号：CN105320127B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510791308.7
申请日：2015-11-17
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 中国电力科学研究院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种电力系统广域闭环控制系统闭环时延的测量方法。该测量方法的步骤如下：步骤1，相量测量单元发送测量数据包；步骤2，网络控制服务器接收并解析测量数据包，获得同步测量数据；步骤3，网络控制服务器根据同步测量数据的时标进行同步处理并计算控制指令之后将其下发至网络控制单元；步骤4，网络控制单元记录当前时刻，以及接收到的控制指令的时标，两者之差即为一次测量得到的闭环时延；步骤5，多次测量即可得到一系列闭环时延的测量值。本发明中一种电力系统广域闭环控制系统闭环时延的测量方法解决了现有技术不能测量电力系统广域闭环控制系统闭环时延的问题。
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公开(公告)号：CN106407160A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610868051.5
申请日：2016-09-30
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开一种含多个风电场的电力系统概率潮流联合分布的计算方法，具体步骤包括：采用高斯混合模型描述风功率预测误差的分布；根据发电分布转移因子得到线路功率与风功率预测误差之间的关系；计算高斯分量所对应的多条线路的功率的随机向量的联合概率累积函数和随机向量的概率密度函数；概率累积函数和随机向量的概率密度函数。本申请采用上述技术方案，可准确快速地获得多条线路上的功率的随机向量的联合概率累积函数与随机向量的概率密度函数，节省时间，成本降低。
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公开(公告)号：CN105468847A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510829886.5
申请日：2015-11-25
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于PSCAD EMTDC的混合仿真接口管理模块，其特征在于，该混合仿真接口管理模块设置在PSCAD EMTDC软件中，电磁暂态侧数据量测模块用于获取两子网分网接口处的功率数据结构和电流数据结构，并将获取的数据结构发送到接口核心模块；机电暂态侧仿真模块用于获取全网发电机功角计算参考值、以及每个机电暂态交互步长得到的电磁暂态侧子网与机电暂态侧子网分网接口处网络节点电压数据结构和注入网络电流数据结构，并将获取数据发送到接口核心模块；接口核心模块用于进行仿真进程控制，实现电磁暂态过程和机电暂态过程的联合仿真。
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公开(公告)号：CN105356448A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510710680.0
申请日：2015-10-28
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 清华大学
CPC classification number: Y04S10/54 , H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 一种电网输供电模式的分析方法，包括：根据以下情况数据建立电网规划区域采用互联型分区结构的简化模型：电网规划区域内的基础电源情况数据、和作为供电电源的高电压等级变电站的选址位置、以及高电压等级变电站的配置情况数据；利用简化模型分别计算出基础电源注入高电压等级变电站母线和电网母线的短路电流、以及高电压等级变电站母线注入电网母线的短路电流；根据短路电流与各自断路器额定遮断容量之间的大小关系，判定该电网规划区域选取互联型分区结构或独立性分区结构。本发明一些初步信息，构建所研究地区电网的互联分区结构模型，初步评估确定能否采用互联型分区结构，提高了规划效率，减少了工作量，避免了方案不可行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106407160B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610868051.5
申请日：2016-09-30
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开一种含多个风电场的电力系统概率潮流联合分布的计算方法，具体步骤包括：采用高斯混合模型描述风功率预测误差的分布；根据发电分布转移因子得到线路功率与风功率预测误差之间的关系；计算高斯分量所对应的多条线路的功率的随机向量的联合概率累积函数和随机向量的概率密度函数；概率累积函数和随机向量的概率密度函数。本申请采用上述技术方案，可准确快速地获得多条线路上的功率的随机向量的联合概率累积函数与随机向量的概率密度函数，节省时间，成本降低。
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公开(公告)号：CN105356448B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510710680.0
申请日：2015-10-28
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 清华大学
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 一种电网输供电模式的分析方法，包括：根据以下情况数据建立电网规划区域采用互联型分区结构的简化模型：电网规划区域内的基础电源情况数据、和作为供电电源的高电压等级变电站的选址位置、以及高电压等级变电站的配置情况数据；利用简化模型分别计算出基础电源注入高电压等级变电站母线和电网母线的短路电流、以及高电压等级变电站母线注入电网母线的短路电流；根据短路电流与各自断路器额定遮断容量之间的大小关系，判定该电网规划区域选取互联型分区结构或独立性分区结构。本发明一些初步信息，构建所研究地区电网的互联分区结构模型，初步评估确定能否采用互联型分区结构，提高了规划效率，减少了工作量，避免了方案不可行。
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公开(公告)号：CN106385026A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610882041.7
申请日：2016-10-10
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , H02J3/00 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开一种电力系统运行状态协调优化方法,包括：确定电力系统连锁故障的目标函数；设置所述目标函数的约束条件；根据所述目标函数和约束条件，建立连锁故障风险协调优化模型；采用连锁故障风险协调优化模型确定最优目标函数值；确定所述最优目标函数值对应的操作；根据所述操作调整所述电力系统。通过利用连锁故障模型进行连锁故障模拟，并进行风险评估，得到的风险指标具有明确的物理意义，即损失负荷量或经济损失，与传统的基于严重度函数的方法相比，具有更高的实用性，另外，通过利用多级连锁故障相关性的函数作为风险约束，更能反映实际多级连锁故障的发展特征及风险分布，准确性更高。
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公开(公告)号：CN105808962A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610160699.7
申请日：2016-03-21
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开一种考虑多个风电出力随机性的电力系统电压概率的评估方法，包括：根据多个风电场的风功率预测值矩阵和风功率实际值样本矩阵，确定的权重系数、均值向量及协方差系数矩阵；计算节点电压对风功率预测值矩阵的一阶和二阶灵敏度向量矩阵；根据一阶、二阶灵敏度向量矩阵、均值向量及协方差系数矩阵确定各个高斯分量对应的节点电压的累积分布函数；根据各个累积分布函数及权重系数，确定高斯混合模型所对应的节点电压的累积分布函数。本发明在数据库中提取多个风电场的风功率预测值矩阵和风功率实际值样本矩阵，就能确定节点电压的累积分布函数，用时短；计算一阶和二阶灵敏度向量矩阵，充分考虑节点电压与风电功率的非线性关系，准确度高。
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公开(公告)号：CN105490832A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510793516.0
申请日：2015-11-17
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 中国电力科学研究院
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L43/0852
Abstract: 本发明提供了一种电力系统广域闭环控制系统通信时延的建模方法，所述建模方法包括如下步骤：步骤1、根据电力系统广域闭环控制系统的特殊应用条件，得到广域闭环控制系统通信时延的线性估计模型：其中，Tt为通信时延；Tt0为线性估计模型的常数项；R为通道链路带宽，在通信通道不变的条件下为固定值；L为数据包大小；步骤2、改变所述测试数据包的大小，测量获得不同测试数据包下的通信时延Tt；步骤3、依据不同测试数据包大小条件下的不同的通信时延，计算出Tt0和R的取值，完成该通信通道的通信时延的建模。解决了现有技术不能实现电力系统广域闭环控制系统通信时延计算的建模问题。
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