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公开(公告)号：CN109446193A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811348895.2
申请日：2018-11-13
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/21 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供的反窃电模型生成方法及装置，通过对用电信息采集系统的计量数据、营销业务应用系统的档案类数据和一体线损平台的线损数据进行处理，所述预处理包括数据筛选和数据清洗，进而剔除掉一些无用的干扰数据。将经过筛选和清洗后的数据进行归一化处理。所述机器学习模型通过使用归一化处理后的数据进行训练学习，进而获得反窃电模型。其中，所述反窃电模型包括一预设关联矩阵，所述关联矩阵包括有预设的窃电异常行为对应的异常系数，所述异常系数用于计算表示用户窃电嫌疑的窃电嫌疑系数。本方案所提供的技术手通过反窃电模型提供窃电嫌疑清单和窃电嫌疑分析报告，为精确的反窃电预警提供参考。
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