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公开(公告)号：CN108594076B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810402432.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网停电故障研判方法，包括：筛选停电失压用户并获取所述停电失压用户的配电网拓扑；针对停电失压用户建立蚁群，根据配电网拓扑建立总体路径矩阵；对蚁群分布进行判断以确定蚁群搜索的子路径矩阵，以此作为子信息素矩阵；利用蚁群算法进行故障搜索，对蚁群中的所有蚂蚁进行路径搜索，并同步更新子信息素矩阵的元素数值；以所有蚂蚁均已判断为终止条件，子信息素矩阵中元素最大值即为停电故障点。本发明在不增加硬件投入成本的情况，提升了故障定位的速度和准确度，缩短了响应时间，降低了成本，提高了客户满意度和系统运行指标。
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公开(公告)号：CN108594075B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201810400810.4
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了基于改进蚁群算法的配电网停电故障定位方法，包括：根据配电网拓扑建立总体路径矩阵；将停电失压用户群分化成正向蚁群，正常供电用户群分化成负向蚁群；根据分化后的蚁群分别确定正向信息素矩阵及负向信息素矩阵，对于正向信息素矩阵驱动正向蚁群算法，对于负向信息素矩阵驱动负向蚁群算法，分别进行目标搜索并计算各信息素矩阵中的元素值；以所有蚂蚁均已判断为终止条件，将正向信息素矩阵和负向信息素矩阵进行相加合并，获得总信息素矩阵，总信息素矩阵中元素最大值即为停电故障点。本发明在不增加硬件投入成本的情况，提升了故障定位的速度和准确度，缩短了响应时间，降低了成本，提高了客户满意度和系统运行指标。
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公开(公告)号：CN108594075A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810400810.4
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了基于改进蚁群算法的配电网停电故障定位方法，包括：根据配电网拓扑建立总体路径矩阵；将停电失压用户群分化成正向蚁群，正常供电用户群分化成负向蚁群；根据分化后的蚁群分别确定正向信息素矩阵及负向信息素矩阵，对于正向信息素矩阵驱动正向蚁群算法，对于负向信息素矩阵驱动负向蚁群算法，分别进行目标搜索并计算各信息素矩阵中的元素值；以所有蚂蚁均已判断为终止条件，将正向信息素矩阵和负向信息素矩阵进行相加合并，获得总信息素矩阵，总信息素矩阵中元素最大值即为停电故障点。本发明在不增加硬件投入成本的情况，提升了故障定位的速度和准确度，缩短了响应时间，降低了成本，提高了客户满意度和系统运行指标。
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公开(公告)号：CN109949178B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910131792.9
申请日：2019-02-22
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机中压配网停电事件判断及补全方法，属于配电网运行技术领域。该方法共包括4个环节，分别是配网模型构建，向量机构建，向量机求解分析及故障类型的判断及合并。本发明基于支持向量机中压配网停电事件判断方法，确定停电事件的最终的停电节点和类型，并对中压配电网漏采、误采的停电事件进行补全，解决了中低压配网停电事件统计中的漏报、误报、谎报问题，提升配电网供电可靠性的统计准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109949178A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910131792.9
申请日：2019-02-22
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机中压配网停电事件判断及补全方法，属于配电网运行技术领域。该方法共包括4个环节，分别是配网模型构建，向量机构建，向量机求解分析及故障类型的判断及合并。本发明基于支持向量机中压配网停电事件判断方法，确定停电事件的最终的停电节点和类型，并对中压配电网漏采、误采的停电事件进行补全，解决了中低压配网停电事件统计中的漏报、误报、谎报问题，提升配电网供电可靠性的统计准确性。
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公开(公告)号：CN108594076A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810402432.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网停电故障研判方法，包括：筛选停电失压用户并获取所述停电失压用户的配电网拓扑；针对停电失压用户建立蚁群，根据配电网拓扑建立总体路径矩阵；对蚁群分布进行判断以确定蚁群搜索的子路径矩阵，以此作为子信息素矩阵；利用蚁群算法进行故障搜索，对蚁群中的所有蚂蚁进行路径搜索，并同步更新子信息素矩阵的元素数值；以所有蚂蚁均已判断为终止条件，子信息素矩阵中元素最大值即为停电故障点。本发明在不增加硬件投入成本的情况，提升了故障定位的速度和准确度，缩短了响应时间，降低了成本，提高了客户满意度和系统运行指标。
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公开(公告)号：CN117852917A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410042922.2
申请日：2024-01-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，涉及数据处理与分析技术领域。本发明方案基于GIS的配电网模型和网络地图对配网线路进行分析获取配电网拓扑结构，采集获取的所述配电网拓扑结构中各节点的实时数据，根据获取的实时数据由下而上依次计算配电网拓扑结构中各层级节点的可靠度值Rij及配电网拓扑结构计算配网系统的总可靠度值R，筛选出影响该层级下节点可靠度的数据类型的实时数据中(T)时刻的历史数据集作为输入I(T)，以(T+t1)时刻的数据值作为输出O(T+t1)进行训练得到神经网络预测模型，根据模型预测获取t时刻后的影响节点可靠度的实时数据计算节点可靠度值及总可靠度值的预测值，能够减少预测模型的计算量，提高预测的精确度及准确率。
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公开(公告)号：CN108169621A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711275314.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 北明软件有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的台区停电事件补全方法，通过采集装置上送的96点负荷数据、设备档案数据、线段用户关系数据等，利用支持向量机算法判断未上送但疑似停电的台区是否为真实停电，从而对真实停电事件进行补全。本发明提供的基于支持向量机的台区停电事件补全方法，提高线段停电完整率，为供电可靠性管理工作打下基础；利用支持向量机算法判断停电事件是否真实，可针对每种类型的停电事件进行判断，避免机械式的判断规则，减少误判，提高停电补全准确率。
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公开(公告)号：CN204517504U
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201520256847.6
申请日：2015-04-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司淮北供电公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本实用新型提供了一种架空线路馈线自动化系统，该系统包括：馈线终端，通信模块，监控模块；馈线终端包括采集模块、检测模块、控制模块、处理模块和发送模块；馈线终端通过通信模块与监控模块连接；采集模块用于采集线路开关信息；检测模块用于按照预设检测方法检测开关信息是否符合预设条件；控制模块用于当开关信息不符合预设条件时，确定故障区段并获取故障信息；处理模块用于按照预设方式隔离故障区段，并恢复非故障区供电；发送模块用于将开关信息和故障信息发送给监控模块；监控模块用于监测状态信息和故障信息。在农网10kV中引入馈线自动化系统，能够提高对线路的故障查找和隔离能力，减少停电影响，提高供电可靠性。
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