一种风电—抽水蓄能联合系统的多目标优化方法

    公开(公告)号:CN106230028B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201610811853.2

    申请日:2016-09-08

    Abstract: 本发明公开一种风电—抽水蓄能联合系统的多目标优化方法,基于日前风电功率预测值已知且负荷确定,包括步骤:基于风电输出功率预测及预测误差的概率分布,采用自回归滑动平均模型进行场景采样并建立一组初始场景;采用场景缩减对初始场景进行处理得到最优风电场景树;建立以低碳和低成本为目标的数学优化模型,将机组的启停状态及机组在每时段的有功出力分配作为决策变量,采用二阶随机优化模型对最优风电场景树进行优化,输出最优的机组调度。本发明结合场景树创建和缩减技术得到最优风电场景,基于二阶随机优化,以最小成本和低碳为目标,采用增强ε约束的多目标算法及混合整数线性规划,最终得到最优的机组调度,可靠性和适用性好。

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