基于灰色GM(1,1)模型查找异常电能表的方法

    公开(公告)号:CN104239963A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410400636.5

    申请日:2014-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰色GM(1,1)模型查找异常电能表的方法,包括以下步骤:步骤一、从用户用电系统数据库中获得用户电能表正常计量的用电数据;步骤二、将获得的数据样本按照时间顺序进行排列,对原始数据进行累加形成新的有规律数据,对新的数据建立一阶线性微分方程模型,对模型进行辨识和参数估计得到预测方程,最后通过累减还原得到短期预测值;步骤三、将获得的负荷预测值与用户电能表采集的值进行比较,判断所述的用户的电能表是否存在异常,若存在异常则所述的用户有窃电嫌疑。本发明的基于灰色GM(1,1)模型查找异常电能表的方法的优点是:不需要大量样本;样本不需要有很强的规律性;计算的工作量小,运营成本较低,不需要改造已经安装好的电能表,降低电力公司人力的投入,判断准确。

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