基于博弈论的可再生能源电力消纳责任权重确定方法

    公开(公告)号:CN113011701A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110177946.5

    申请日:2021-02-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的可再生能源电力消纳责任权重确定方法,属于电力市场技术领域。包括步骤:根据各市场主体的消纳电量、售电收益、购电成本等数据,采用比例分配法计算其可再生能源电力消纳责任权重;获取各市场主体的满意度函数,根据满意度最小最大原则,以最大化群体满意度为目标建立可再生能源电力消纳责任权重分配模型,计算其可再生能源电力消纳责任权重;采用基于博弈论的组合权重确定方法进行综合决策,求解出可再生能源电力消纳责任权重分配方案。本发明方法能够为制定省级行政区域内的可再生能源电力消纳责任权重分配方案提供技术支持,具有良好的经济性和实际应用价值。

    一种高空用输电线路巡检装置及巡检方法

    公开(公告)号:CN116896022A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310842057.5

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明涉及电路检测技术领域,特别涉及一种高空用输电线路巡检装置及巡检方法,包括飞行模块,所述飞行模块下端安装有用于检测电线的巡检单元,巡检单元下端安装有用于提供电能的蓄电模块,所述巡检单元包括上下对称设置的两个移动部件,位于上侧的所述移动部件上端与飞行模块下端固定连接,位于下侧的所述移动部件下端与蓄电模块上端固定连接,两个所述移动部件之间安装有调节部件。采用的弧形杆、导向轨、导电条和多个巡检部件配合,可以对整个输电线路的表面进行检测,避免出现检测不完全的现象,且检测出缺损处后,相应位置的巡检部件会停留在缺损处,巡检装置继续对输电线路进行检测,从而提高了检测的效率。

    用于调度发电机的运转的方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119543197A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411397560.5

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明涉及用于调度发电机的运转的方法,该方法基于灰狼算法构建交直流混合微电网模型,该模型集成光伏发电、风机、柴油发电机等多种电源,并适应并网与孤岛两种运行状态。通过设定不同运行状态下的目标函数及相应处理策略,对现有的粒子群算法和遗传算法进行优化,进一步将优化算法应用于多发电机系统。通过推导电力系统一次频率响应特性的标准形式,并将其转换至时域,从而获取系统在扰动下的最大频率偏差。据此,建立基于改进频率响应的鲁棒调度模型,并设定明确的优化目标和约束条件,以实现对电力系统的鲁棒区间电力调度,确保在微电网波动时,系统的稳定性与安全性得到有效保障。

    一种电力系统抗灾型骨干网架多目标优化方法

    公开(公告)号:CN109034467A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810782567.7

    申请日:2018-07-13

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统抗灾型骨干网架多目标优化方法,属于电力系统技术领域,其提出了最大化差异化规划经济性、系统可恢复性和网络抗毁性三个目标同时作为骨干网架优化目标,骨干网架需满足一定的约束条件;采用全面学习粒子群算法来求解骨干网架多目标优化问题,并嵌入图论修复策略来修复不满足连通性约束的粒子。采用基于混合策略纳什均衡的多目标非合作均衡方法来求解帕累托前沿解中的最优折中解,作为最优骨干网架方案。采用本发明的多目标优化策略可为电网的差异化规划提供合理的骨干网架构建方案,且能较好地实现经济性、系统可恢复性和网络抗毁性三个目标函数的平衡。

    一种电力调度日志分类方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117668660A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311667217.3

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种电力调度日志分类方法,本发明涉及电力日志分类技术领域,解决了根据时间先后顺序进行分类的方式存在较为局限的情况,单一的时间查询分类处理造成后续检索困难的技术问题,本发明通过根据电力调度日志是否存在维修记录将其进行初步分类处理,同时针对存在故障日志进行特征值计算和特征信息提取处理,并将二者结合起来进行分类排序处理,通过特征值计算能够反映故障日志对应的维修过程情况,通过对特征信息提取能够方便后续进行检索查询,其次特征信息包括生成时间、负责人员和故障具体原因,进一步地根据特征信息能够清楚地反映故障日志对应的具体细节,从而使得检索多样化,避免单一时间检索造成的麻烦。

Patent Agency Ranking