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公开(公告)号:CN118427797A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410876996.6
申请日:2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明涉及电子商务技术领域,涉及一种基于指纹特征的电子印章生成方法、装置、系统及介质。其能够基于密钥移动存储装置,对签约人的身份进行认证;基于电子签章系统,提取签约信息;通过指纹提取单元提取签约人的当前操作下的指纹特征并获取指纹特征编码;对签约信息和指纹特征编码进行编码,获取电子印章明文;采用密钥对电子印章明文进行加密,获取电子印章密文;基于二维码生成单元对电子印章密文进行处理,生成二维码形式的电子印章;将电子印章写入至待签合约原文中获取已签合约原文,并将电子印章明文、签约信息及已签合约原文关联存储于电子签章系统的数据库中。能够解决现有技术中电子印章存在较高非法盗取、挪用风险的问题。
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公开(公告)号:CN118427797B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410876996.6
申请日:2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明涉及电子商务技术领域,涉及一种基于指纹特征的电子印章生成方法、装置、系统及介质。其能够基于密钥移动存储装置,对签约人的身份进行认证;基于电子签章系统,提取签约信息;通过指纹提取单元提取签约人的当前操作下的指纹特征并获取指纹特征编码;对签约信息和指纹特征编码进行编码,获取电子印章明文;采用密钥对电子印章明文进行加密,获取电子印章密文;基于二维码生成单元对电子印章密文进行处理,生成二维码形式的电子印章;将电子印章写入至待签合约原文中获取已签合约原文,并将电子印章明文、签约信息及已签合约原文关联存储于电子签章系统的数据库中。能够解决现有技术中电子印章存在较高非法盗取、挪用风险的问题。
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公开(公告)号:CN116708220A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310841678.1
申请日:2023-07-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/04 , H04L43/0876 , H04L41/14 , H04L41/16
Abstract: 本公开提供了一种基于网络流量的智能业务类型感知方法,包括采集网络流量数据,并对所述采集到的网络流量数据进行预处理;对处理后的网络流量数据进行特征提取;利用机器学习或深度学习算法对提取到的特征进行分类,得到分类模型;对所述分类模型进行优化和评估;将训练好的分类模型应用于实时网络流量数据,实时判断网络连接或会话中传输的业务类型。本发明对采集到的网络流量数据进行预处理,将不合格的数据进行清洗剔除,方便对大量的数据包和流量特征进行筛选、处理和分析,能够实时性和准确识别业务类型。
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公开(公告)号:CN110247763B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN201910537926.7
申请日:2019-06-20
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor: 赵峰 , 谢科军 , 夏同飞 , 赵永生 , 李志浩 , 叶志远 , 王文清 , 薛伟 , 陈绪宝 , 赵子岩 , 闫龙川 , 高德荃 , 黄犟 , 万磊 , 丁正阳 , 黄进 , 缪巍巍 , 吴海洋
Abstract: 本发明公开了一种可抵抗联合测量攻击的量子保密查询方法,属于量子保密通信技术领域,数据库持有者向用户随机发送一串光子序列,用户随机选择基去测量这些光子后,将测量结果随机的通过两种操作后返回给数据库持有者。数据库持有者会声明量子态来让用户得到生密钥信息。随后数据库持有者声明检测位粒子,让用户声明其用的测量基以及测量结果通过的操作,数据库用过验证用户发送给自己的粒子的检测位来判断用户是否执行了诚实的测量。本发明增加数据库持有者检测用户诚实测量的这一步骤,防止了用户生成最终密钥时在不给数据库持有者发送任何声明的情况下对生密钥信息进行联合测量。
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公开(公告)号:CN116739623B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311025971.7
申请日:2023-08-15
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/06 , G06Q50/06 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于交易数据分析技术领域,具体公开一种基于区块链技术的交易数据跟踪分析方法,通过对与供电端签订电能独家交易协议的光伏发电企业进行发电位置获取,并将各光伏发电企业产生的电能交易记录进行分类,与此同时基于发电位置从相应气象中心提取电能交易记录对应的发电关联气象要素,进而依据发电关联气象要素进行同类电能交易记录筛选,从而针对同类电能交易记录的交易电量进行异常光伏发电企业及异常电能交易记录筛查,实现了电能交易记录的异常跟踪监管,大大提高了对供电端享有正当交易权益的保障力度,并在发现电能交易异常时进行电能交易黑白名单更新,为供电端对光伏发电企业的合作筛选提供动态筛选依据。
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公开(公告)号:CN109558754B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN201811453948.7
申请日:2018-11-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及数据备份技术领域,尤其涉及一种备份数据防盗取的方法和装置。包括:接收备份客户端传输的备份数据,确定抽取因子;对备份数据进行抽取,获得抽取数据与剩余数据;创建逻辑卷,将抽取数据与剩余数据存储到逻辑卷中生成抽取数据逻辑卷与剩余数据逻辑卷;将抽取因子保存到本地数据库中;从本地数据库中读取抽取因子;从抽取数据逻辑卷与剩余数据逻辑卷中读取抽取数据与剩余数据;根据抽取因子对抽取数据与剩余数据进行合并,生成完整的备份数据。本发明能够实现在用户的部分数据或者全部数据被窃取的情况下,窃取者仍旧无法获取用户的数据内容;且适用于本地存储和云存储,从技术层次上解决了用户数据的安全性问题。
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公开(公告)号:CN116841829A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310813825.4
申请日:2023-07-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本公开提供了一种移动终端应用程序性能监控方法,包括获取应用程序性能监控数据,所述性能监控数据包括执行客户端发送请求时、接收服务器发送的第一数据信息的第一时间信息,以及执行服务器接收请求时、服务器发送数据给服务器端的第二时间信息;将获取的程序性能监控数据进行数据分析和可视化;根据设定的阈值,设置警报和通知机制,当应用程序的性能指标数据超过或者低于设定阈值时,触发报警和通知;分析触发的报警和通知,确定故障原因;根据故障原因,生成故障列表,采用图标形式显示。通过对性能监控数据的分析,可以发现影响系统性能的问题,并进行调整和优化,以提高系统的响应能力和用户体验,确保监控的准确性、可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN110247763A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910537926.7
申请日:2019-06-20
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor: 赵峰 , 谢科军 , 夏同飞 , 赵永生 , 李志浩 , 叶志远 , 王文清 , 薛伟 , 陈绪宝 , 赵子岩 , 闫龙川 , 高德荃 , 黄犟 , 万磊 , 丁正阳 , 黄进 , 缪巍巍 , 吴海洋
Abstract: 本发明公开了一种可抵抗联合测量攻击的量子保密查询方法,属于量子保密通信技术领域,数据库持有者向用户随机发送一串光子序列,用户随机选择基去测量这些光子后,将测量结果随机的通过两种操作后返回给数据库持有者。数据库持有者会声明量子态来让用户得到生密钥信息。随后数据库持有者声明检测位粒子,让用户声明其用的测量基以及测量结果通过的操作,数据库用过验证用户发送给自己的粒子的检测位来判断用户是否执行了诚实的测量。本发明增加数据库持有者检测用户诚实测量的这一步骤,防止了用户生成最终密钥时在不给数据库持有者发送任何声明的情况下对生密钥信息进行联合测量。
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公开(公告)号:CN108718310A
公开(公告)日:2018-10-30
申请号:CN201810481076.9
申请日:2018-05-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor: 秦浩 , 蒲强 , 叶志远 , 李志浩 , 谢科军 , 薛伟 , 陈绪宝 , 黄云 , 曹灿 , 凡恒山 , 倪鹏程 , 王堃 , 卢伟东 , 邹保平 , 陈金城 , 杨清 , 林为民 , 张涛 , 马媛媛 , 张波 , 管小娟 , 赵俊峰 , 夏元轶
CPC classification number: H04L63/145 , G06F21/562 , G06F21/566 , G06N3/08 , H04L41/145 , H04L63/1416
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多层次攻击特征提取及恶意行为识别方法,属于网络安全技术领域,包括利用深度学习方法对攻击行为数据库中的恶意代码进行训练,以构建恶意代码的攻击数据模型;基于攻击数据模型对网络层中的待测代码进行处理,得到待测代码的网络层数据特征;对物理层中的待测代码进行特征提取,得到待测代码的物理层数据特征;结合网络层数据特征和物理层数据特征,确定待测代码是否为恶意代码。本发明通过结合网路层数据特征和物理层数据特征对代码进行识别,有效的满足了系统防御性高的要求,保证了系统防御可靠性。有效的提高恶意代码检测准确率的同时有效的控制了系统检测时间的消耗。
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公开(公告)号:CN116739623A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202311025971.7
申请日:2023-08-15
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/06 , G06Q50/06 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于交易数据分析技术领域,具体公开一种基于区块链技术的交易数据跟踪分析方法,通过对与供电端签订电能独家交易协议的光伏发电企业进行发电位置获取,并将各光伏发电企业产生的电能交易记录进行分类,与此同时基于发电位置从相应气象中心提取电能交易记录对应的发电关联气象要素,进而依据发电关联气象要素进行同类电能交易记录筛选,从而针对同类电能交易记录的交易电量进行异常光伏发电企业及异常电能交易记录筛查,实现了电能交易记录的异常跟踪监管,大大提高了对供电端享有正当交易权益的保障力度,并在发现电能交易异常时进行电能交易黑白名单更新,为供电端对光伏发电企业的合作筛选提供动态筛选依据。
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