-
公开(公告)号：CN118473997B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410913131.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/067
Abstract: 本发明实施例提供一种硬件友好的高速网络流周期项在线检测方法及存储介质，属于网络流周期项检测技术领域。所述高速网络流周期项在线检测方法包括：获取每个项的数据包，其中，所述数据包包括元素以及到达时间；根据每个项的数据包获取新元素，其中，所述新元素包括时间间隔；本发明提供的硬件友好的高速网络流周期项在线检测方法及存储介质通过先获取每个元素对应的数据包，将其转换为具有时间间隔的新元素，再统计获取每个新元素的频数，最后根据每个新元素的频数选取频数较高的多个周期项，进而能够在硬件平台上实现对高速网络流的周期项检测，从而实现线速率处理，且检测精度高，适用性更广。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118509269A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410980771.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种电网智能监控系统中的实时流量筛选方法及系统，属于网络数据流实时处理技术领域。该筛选方法包括：获取网络节点的流量；采用噪声小流过滤器对流量中的每个数据包进行过滤操作；判断数据包在噪声小流过滤器上是否溢出；在判断数据包在噪声小流过滤器上溢出的情况下，采用预设的自适应流量采样模块进行统计操作；判断当前的监测周期是否结束；在判断当前的监测周期结束的情况下，存储当前监测周期内噪声小流过滤器的过滤记录和自适应流量采样模块的统计记录。该筛选方法及系统通过采用噪声小流过滤器和自适应流量采样模块来进行数据流过滤，实现了对电网系统和互联网之间的网络节点的流量过滤和统计，减少了后续分析业务的复杂度。
-
公开(公告)号：CN118487973B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410933196.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/022
Abstract: 本发明实施例提供实现多目标融合的智能电网细粒度流量测量方法和系统，属于网络流量测量领域。所述方法包括：在每个测量周期内在SRAM上开辟一个连续内存空间以对到达的数据包进行在线数据筛选和信息抓取；接收和存储抓取的信息，并根据任务定义对采样得到的信息进行融合，从而得到网络流大小和网络流基数的估计值；所述SRAM在测量周期结束后重置所开辟的连续内存空间，并返回执行对新的数据包进行在线数据筛选和信息抓取的步骤。该方法可以通过一次性的实时在线数据筛选与抓取，同时实现不同定义下的流大小类和流基数类的流量测量。
-
公开(公告)号：CN118487973A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410933196.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/022
Abstract: 本发明实施例提供实现多目标融合的智能电网细粒度流量测量方法和系统，属于网络流量测量领域。所述方法包括：在每个测量周期内在SRAM上开辟一个连续内存空间以对到达的数据包进行在线数据筛选和信息抓取；接收和存储抓取的信息，并根据任务定义对采样得到的信息进行融合，从而得到网络流大小和网络流基数的估计值；所述SRAM在测量周期结束后重置所开辟的连续内存空间，并返回执行对新的数据包进行在线数据筛选和信息抓取的步骤。该方法可以通过一次性的实时在线数据筛选与抓取，同时实现不同定义下的流大小类和流基数类的流量测量。
-
公开(公告)号：CN118473997A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410913131.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/067
Abstract: 本发明实施例提供一种硬件友好的高速网络流周期项在线检测方法及存储介质，属于网络流周期项检测技术领域。所述高速网络流周期项在线检测方法包括：获取每个项的数据包，其中，所述数据包包括元素以及到达时间；根据每个项的数据包获取新元素，其中，所述新元素包括时间间隔；本发明提供的硬件友好的高速网络流周期项在线检测方法及存储介质通过先获取每个元素对应的数据包，将其转换为具有时间间隔的新元素，再统计获取每个新元素的频数，最后根据每个新元素的频数选取频数较高的多个周期项，进而能够在硬件平台上实现对高速网络流的周期项检测，从而实现线速率处理，且检测精度高，适用性更广。
-
公开(公告)号：CN118509269B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410980771.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种电网智能监控系统中的实时流量筛选方法及系统，属于网络数据流实时处理技术领域。该筛选方法包括：获取网络节点的流量；采用噪声小流过滤器对流量中的每个数据包进行过滤操作；判断数据包在噪声小流过滤器上是否溢出；在判断数据包在噪声小流过滤器上溢出的情况下，采用预设的自适应流量采样模块进行统计操作；判断当前的监测周期是否结束；在判断当前的监测周期结束的情况下，存储当前监测周期内噪声小流过滤器的过滤记录和自适应流量采样模块的统计记录。该筛选方法及系统通过采用噪声小流过滤器和自适应流量采样模块来进行数据流过滤，实现了对电网系统和互联网之间的网络节点的流量过滤和统计，减少了后续分析业务的复杂度。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.086 seconds)
