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公开(公告)号：CN111355246A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010143591.3
申请日：2020-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于调相机的无功补偿的预测方法、系统及存储介质，属于调相机的优化技术领域。所述预测方法包括：获取调相机的历史无功功率数据；根据历史无功功率数据确定训练集和测试集；对训练集和测试集执行量化分级操作；采用训练集训练初始的神经网络以得到对应的预测结果；将预测结果与训练集中的标准结果进行比对以计算对应的误差；判断误差是否大于预设的阈值；在判断误差大于阈值的情况下，采用反向梯度法更新神经网络的参数；在判断误差小于或等于阈值的情况下，采用测试集测试神经网络以判断神经网络是否满足预设的预测精度；在判断神经网络满足预测精度的情况下，输出神经网络；采用神经网络对无功补偿进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN213768602U
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202022903106.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型实施方式提供一种移动式药品补给车，属于阀水冷系统的维护技术领域。所述移动式药品补给车包括：车体；药剂桶，包括多个桶体，每个所述桶体分别用于装载对应的药品；电动抽液泵，用于与所述药剂桶连接，用于启动以驱动所述桶体向药箱进行药品添加；蓄电池，与所述电动抽液泵连接，用于向所述电动抽液泵进行供电。
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公开(公告)号：CN213871669U
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202022902660.2
申请日：2020-12-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张俊杰 , 孙昊 , 刘之奎 , 董浩声 , 王昱哲 , 李腾 , 廖军 , 王腾 , 丁超然 , 张有龙 , 任大东 , 陈昱鸿 , 张晗 , 焦震 , 李冀 , 廖羽晗 , 胡育蓉 , 张亮
Abstract: 本实用新型实施方式提供一种阀外冷补水系统及其加热抱箍，属于换流阀的维护技术领域。所述加热抱箍包括：抱箍本体，设置于所述阀外冷补水系统的补水管路上；温度传感器，内嵌于所述抱箍本体的内部，用于获取所述补水管路内的液体温度；电加热丝，内嵌于所述抱箍本体的内部，用于启动以对所述补水管路进行加热；控制芯片，内嵌于所述抱箍本体的内部，与所述温度传感器、所述电加热丝连接，用于根据所述液体温度确定是否启动所述电加热丝。
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公开(公告)号：CN211790261U
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202020008196.X
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型涉及电力作业技术领域，公开了一种调相机的降噪结构，所述降噪结构包括：若干个减振元件，所述若干个减振元件对称地设置于调相机的两侧；消音层，所述消音层设置于所述调相机外壳的内壁。本实用新型的实施方式提供的调相机的降噪结构在调相机的两侧对称地设置有若干个减振元件，并在调相机外壳的内壁设置有消音层，从而通过减振和消音的方式减小调相机产生的噪音，有利于现场工作人员的工作和沟通交流。
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公开(公告)号：CN213828971U
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202022188143.3
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Inventor： 李腾 , 廖军 , 刘之奎 , 李奇 , 陶梦江 , 蒋欣峰 , 张东欣 , 张俊杰 , 董浩声 , 祝浩焱 , 郑海鑫 , 汪俊达 , 方垒 , 张晗 , 刘一畅 , 田杰 , 王春阳 , 舒放
Abstract: 本实用新型公开了一种应用于轮式巡检机器人的涡流机构，包括：设置于载体内部并将外部的自然风吸入产生涡流现象而推动载体移动的涡轮单元，所述涡轮单元的一侧设有安装控制箱的滤板，在涡轮单元将自然风吸入载体内部产生涡流现象时，自然风通过控制箱并带走控制箱表面的热量，巡检机器人通过自然风推动作用而移动，自然风在经过载体内部时还可带走控制箱表面的热量，起到良好的降温效果，还包括载体的一侧设有接收通过控制箱的自然风并将这部分自然风冷却，冷却后的自然风输送至载体外部装置表面用于降温的冷却装置，给控制箱降温后的自然风在推动载体移动之后还可用于给载体外部的设备降温，功能性强。
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公开(公告)号：CN111355246B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010143591.3
申请日：2020-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于调相机的无功补偿的预测方法、系统及存储介质，属于调相机的优化技术领域。所述预测方法包括：获取调相机的历史无功功率数据；根据历史无功功率数据确定训练集和测试集；对训练集和测试集执行量化分级操作；采用训练集训练初始的神经网络以得到对应的预测结果；将预测结果与训练集中的标准结果进行比对以计算对应的误差；判断误差是否大于预设的阈值；在判断误差大于阈值的情况下，采用反向梯度法更新神经网络的参数；在判断误差小于或等于阈值的情况下，采用测试集测试神经网络以判断神经网络是否满足预设的预测精度；在判断神经网络满足预测精度的情况下，输出神经网络；采用神经网络对无功补偿进行预测。
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