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公开(公告)号：CN118899899A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410953104.8
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Abstract: 本发明提供了用于自同步电压源的虚拟功率预同步控制系统，属于新能源并网逆变器孤岛/并网平滑切换控制领域，大电网三相电压与并网逆变器主电路输出端口的三相电压输入到虚拟功率预同步控制电路计算生成虚拟电流，基于虚拟电流和并网逆变器主电路输出端口的三相电压计算得到虚拟功率，进而得到频率补偿值，频率补偿值补偿到虚拟同步发电机控制电路，并网逆变器主电路输出端口的三相电压、三相电流和频率补偿值输入到虚拟同步发电机控制电路进行计算，得到三相正弦内电势参考信号，三相正弦内电势参考信号输入到空间矢量调制SVPWM控制单元中生成并网逆变器主电路中各开关管的触发脉冲信号，实现孤岛与并网之间的平滑切换。
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公开(公告)号：CN118899898A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410953102.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Abstract: 本发明提供一种自同步电压源非理想因素的补偿整定方法，属于自同步电压源控制领域，步骤1、测量死区时间、导通和关断延迟时间，补偿；步骤2、补偿控制延迟；步骤3、测试固定管压降，补偿；步骤4、并网测试电感电流，判断死区时间、导通和关断延迟时间、固定管压降补偿是否合理，电感电流等于零则合理，转入步骤5，不等于零则不合理，返回步骤1；步骤5、测试功率器件和输电线路的寄生电阻，补偿；步骤6、并网测试电感电流，判断功率器件和输电线路的寄生电阻补偿是否合理，电感电流等于零则合理，转入步骤7，不等于零则不合理，返回步骤5；步骤7、校正微分控制器参数；步骤8、判断是否校正完成，降低多种非理想因素对并网性能的影响。
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公开(公告)号：CN117638960A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311639381.3
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Abstract: 本发明公开了考虑光伏逆变器无功‑电压控制的电压计算方法及系统，方法包括：建立配电网络的潮流方程，所述潮流方程包括支路电压方程和节点功率方程；考虑逆变器的无功‑电压控制特性曲线计算新的无功功率，代入潮流方程得到逆变器所在节点电压；根据每个逆变器所在节点电压分析判断电力系统在分布式可再生能源接入电网后是否存在过电压，若存在过电压则断开部分分布式可再生能源的接入，直到电力系统不存在过电压情况；本发明的优点在于：计算电力系统逆变器所在的节点电压，提高电力系统在分布式可再生能源接入电网后系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119482749A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410953103.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Inventor： 丁津津 , 汤伟 , 徐斌 , 汪伟 , 王璨 , 毛荀 , 彭勃 , 王松 , 孙庆生 , 张翼 , 曾伟华 , 陈庆东 , 肖华锋 , 袁伟博 , 于海军 , 周涛 , 董泽才 , 王冠森
Abstract: 本发明提供基于功率补偿的PQ与VSG平滑切换控制系统，属于新能源并网逆变器模式切换控制领域，并网逆变器主电路输出端口的三相电压、电流和VSG的功率补偿信号输入到VSG控制单元计算，得到VSG的电流参考信号，并网逆变器主电路输出端口的三相电压、给定的参考功率和PQ的功率补偿信号输入到恒功率PQ控制单元计算，得到PQ的电流参考信号，VSG、PQ的电流参考信号和主电路输出端口的三相电压的d轴电压分量输入到功率补偿单元进行计算，得到双模式切换在VSG中的功率补偿信号和PQ中的功率补偿信号，模式切换开关用于切换运行模式，计算得到三相调制波的dq轴信号，输入到空间矢量调制SVPWM控制单元中得到各开关管的触发脉冲信号，实现VSG与PQ在并网期间的平滑切换。
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公开(公告)号：CN117410994A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311648281.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Inventor： 丁津津 , 曾伟华 , 张翼 , 谈韵 , 汤伟 , 王松 , 刘正楷 , 沈越 , 董泽才 , 韩盼盼 , 徐斌 , 彭勃 , 袁伟博 , 张峰 , 孙辉 , 李圆智 , 肖华锋
Abstract: 本发明公开了考虑光伏逆变器接入的电力网络谐波潮流计算方法及系统，方法包括：获取分布式发电系统的网络参数；计算光伏逆变器的输出功率与逆变器桥臂电压的函数表达式；确定本次计算的谐波次数Ng；计算分布式发电系统在Ng次下的谐波参数；改变谐波次数Ng±2，重复步骤4、5，重新计算配电网内各节点Ng±2次谐波电压与各支路Ng±2次谐波电流，当有多个光伏逆变器时，将计算结果线性叠加，直到计算出全部光伏逆变器载波频率及其边带频率的谐波分布情况；计算分布式发电系统总谐波畸变率。本发明的优点在于：提高具有光伏发电装置接入的电网的谐波治理效果，保障电网正常运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117452208A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311529520.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
IPC: G01R31/327 , G01R1/28
Abstract: 本发明公开了一种蓄电池在线放电控制开关测试装置，包括母线侧电压采样模块和蓄电池侧电压采样模块，母线侧电压采样模块的采样端与充电机侧的直流母线相接，蓄电池侧电压采样模块的采样端与蓄电池侧的直流母线相接，母线侧电压采样模块和蓄电池侧电压采样模块的输出端与CPU模块连接，被测放电开关连接有直流恒流源，保护二极管并接于直流恒流源的两端，恒流源恒压差测量模块、二极管压差测试模块、二级管电流测试电路的输出端分别与CPU模块连接，恒流源控制器与电流采样回路和CPU模块相接，用于控制直流恒流源输出。本发明能够解决现有技术的不足，实现放电控制开关的自动测试，提高了蓄电池在线核容放电的安全性。
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公开(公告)号：CN117452244A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311517138.4
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
IPC: G01R31/385
Abstract: 本发明公开了一种蓄电池在线放电负载测试装置，包括与蓄电池连接的蓄电池端电压采样模块和蓄电池电流采样模块，蓄电池通过升压模块和输出负载控制模块连接至负载电流采样模块，负载电流采样模块与CPU模块连接，PTC负载分别与蓄电池端电压采样模块和PTC电阻负载电流采样模块连接，IGBT控制器分别与PTC负载和CPU模块连接，PTC负载散热单元与PTC负载连接，用于对PTC负载进行散热，CPU模块分别与显示器，键盘，存贮器和通讯单元连接。本发明能够解决现有技术的不足，降低电能损耗，放电电流调节精确。
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公开(公告)号：CN118225148A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410482446.6
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
IPC: G01D11/24
Abstract: 本发明涉及传感器安装技术领域，尤其涉及一种便于安装的传感器结构，包括传感器本体、盒体以及盖体，所述传感器本体外部设有固定环，其中固定环通过弹出机构与盒体相连接，所述盖体底部固定有呈列阵分布的多个固定柱，盒体顶部设有呈列阵分布且与固定柱相适配的固定槽，盖体内侧设有挤压机构，当所述固定柱插入到固定槽内部之后，挤压机构用于对传感器本体进行挤压，从而使得传感器本体从开口内部穿过；当传感器发生故障时，将盖体从盒体上取下，在盖体取下的过程中，挤压机构不再对传感器进行挤压，固定环在弹出机构的作用下自动弹出到盒体顶部的上方，进而方便工作人员对固定环内侧的传感器进行拆卸以及安装。
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公开(公告)号：CN118392224A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410482444.7
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
IPC: G01D11/24
Abstract: 本发明涉及传感器安装技术领域，尤其涉及一种传感器安装辅助装置，包括传感器本体以及安装外壳，所述传感器本体位于安装外壳内部，安装外壳底部设有与传感器本体相适配的开口，传感器本体顶部固定有第一梯形块，第一梯形块通过缓冲机构与安装外壳内底部相连接，所述安装外壳内部设有推块，推块与第一梯形块斜面抵触连接，所述安装外壳内部设有驱动机构，驱动机构用于带动推块对第一梯形块斜面进行挤压，所述安装外壳侧壁上设有穿线孔，传感器本体上的线缆从穿线孔内部穿过；该装置在对传感器进行辅助安装时，传感器始终位于安装外壳内部，对传感器起到了一个保护作用，解决了现有技术中传感器在安装过程中因碰撞对检测探头造成损伤的现象。
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公开(公告)号：CN116596309A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310542626.4
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种电网设施防汛预报方法及系统，涉及电网设施防汛预报技术领域，通过进行K‑means聚类分析处理，避免了人为主观意识，从而避免了对原始数据的转换可能影响电网设施防汛预报结果的问题；避免了传统方法中指标赋权问题，从而避免了指标赋权方法的不合理性对最终评估结果的影响；其次，利用反向传播算法建立深度学习模型，将数据输入至深度学习模型进行训练，通过学习器度量分类器在分类任务上的性能来自动学习分类器的参数，可靠性高，有效缓解模型过拟合的问题，有效改善当前深度学习模型的连续学习能力，使得电网设施防汛预报更为准确，降低了灾害所带来的电网设备损坏的风险。
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