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公开(公告)号：CN110807539A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201810805728.X
申请日：2018-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种故障设备维修路径选择方法和装置，选择方法包括如下步骤：获取系统中各故障设备所处的位置和故障类型；根据系统中各故障设备所处位置和故障类型选择维修路径；在选择维修路径的过程中，将维修效益最大的故障设备作为维修路径中当前故障设备的下一故障设备；所述维修效益与当前故障设备到下一故障设备之间的距离负相关，与下一故障设备故障类型所造成影响的严重程度正相关。本发明所提供的技术方案，根据故障设备所处位置和故障类型所造成的影响范围选择出维修效益最高的维修路径，从而解决现有技术中在对故障设备进行维修时，由于没有充分考虑到设备故障所造成的影响和与故障设备之间的距离而造成工作效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN110441725A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201810415142.2
申请日：2018-05-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及智能电表故障诊断技术领域，特别是基于自适应神经模糊推理的智能电表故障诊断方法及装置。该装置包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现获取电表的用电量、电气量和最大需量中的至少两个特征参数；对各连续的特征参数构成的特征参数数据进行自适应神经模糊推理系统(ANFIS)结构参数的初值化，确定训练参数；训练与特征参数数据对应的ANFIS，当训练结束时，则给出对应的ANFIS诊断网络并根据获取的电表事件记录数据对各ANFIS诊断网络进行综合诊断，得到诊断结果，自动的对智能电能表故障进行分析和分类，解决智能电表故障分析、分类方法不足的问题。
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公开(公告)号：CN113626208B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010384613.5
申请日：2020-05-08
Applicant: 许继集团有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NIO异步线程模型的服务器通信方法，其采用了NIO异步线程模型，就可以通过一个线程完成了大量连接的管理，由此提高服务器通信性能，使服务器与客户端通讯过程更高效灵活，占用资源更少。该通信方法具体内容包括在框架中进行初始化定义设置，建立连接请求。启动socket服务，开启监听，当系统接收到指定事件消息通知后处理各种事件，初始化对处理完成的事件进行清除。该通信方法逻辑清晰，易于实现；占用资源少，高效灵活；实时性强，稳定可靠。
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公开(公告)号：CN111967909A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010828012.9
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
Inventor： 胡东方 , 王军 , 韩林峰 , 王文浩 , 薛晨光 , 张田田 , 潘智斌 , 刘佳易 , 杨帅 , 张建民 , 杨艳芳 , 卢健生 , 谭沛然 , 张美玲 , 肖春 , 王微荣
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的托攻击检测方法，对原始数据采用不同的托攻击模型进行攻击，获得攻击后的数据集；构建基于卷积神经网络的检测模型并从数据集中选择样本进行训练直至检测模型收敛，封装所述检测模型；采集数据，提取数据的特征参数组成特征向量，输入所述检测模型，所述检测模型输出分类结果为虚假用户或真实用户。本发明利用深度学习思想，提出的模型可提取高维非线性特征以实现托攻击检测，弥补了现有检测方法的不足。本发明基于卷积神经网络的托攻击检测方法具有比现有的托攻击检测方法更加高的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN111274056B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201811385794.2
申请日：2018-11-20
Applicant: 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电能表故障库的自学习方法与装置，属于智能电能表的故障诊断领域，将故障数据导入原始故障表，根据故障数据，筛查故障词典，输出对应的故障表象，以及故障表象所对应的故障模块和故障类型，结合所述故障数据中的分类条件，筛查故障模型表，输出对应的一套故障模型，与原始故障表中的故障原因、排查方案进行匹配，如果匹配失败，将所述故障模型添加到故障模型表，如果匹配成功，故障模型表保持不变，能够实现快速准确确定故障原因，并且及时排查解决。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113626208A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010384613.5
申请日：2020-05-08
Applicant: 许继集团有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NIO异步线程模型的服务器通信方法，其采用了NIO异步线程模型，就可以通过一个线程完成了大量连接的管理，由此提高服务器通信性能，使服务器与客户端通讯过程更高效灵活，占用资源更少。该通信方法具体内容包括在框架中进行初始化定义设置，建立连接请求。启动socket服务，开启监听，当系统接收到指定事件消息通知后处理各种事件，初始化对处理完成的事件进行清除。该通信方法逻辑清晰，易于实现；占用资源少，高效灵活；实时性强，稳定可靠。
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公开(公告)号：CN112084497A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010952166.9
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
Inventor： 胡东方 , 王军 , 韩林峰 , 王文浩 , 方旭 , 薛晨光 , 张田田 , 潘智斌 , 刘佳易 , 杨帅 , 张建民 , 杨艳芳 , 卢健生 , 谭沛然 , 张美玲 , 肖春 , 王微荣
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种嵌入式Linux系统恶意程序检测方法及装置，所述方法包括使用动静态结合的方式提取待检测应用程序的第一特征集与第二特征集；将所述第一特征集中包含的特征与恶意程序特征库中的恶意程序特征进行匹配，判断待检测应用程序是否为已知恶意程序，所述恶意程序特征库中包含已知恶意程序及其特征的对应关系；若否，将所述第二特征集中的特征输入预设的恶意程序预测模型中，判断待检测应用程序是否为未知恶意程序。该方法使用动静态检测技术，结合特征值匹配和机器学习方法，可以实现快速、高效、精准的检测效果。
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公开(公告)号：CN105550798A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510890069.0
申请日：2015-12-07
Applicant: 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种非侵入式负荷分解与监测系统，该非侵入式负荷分解与监测系统包括系统资源子系统、任务处理子系统和人机交互子系统，系统资源子系统包括底层负荷特征数据库、软件算法库、负荷分解模型库和知识库，该子系统构成了系统中电力用户和应用软件系统之间的支撑层；任务处理子系统是非侵入式负荷分解与监测系统的核心，包括综合决策层、地区统计层和监测分解层，各个层次之间通过双向通讯网络实现信息交流；人机交互子系统用于将负荷分解与监测结果向用户和电力公司反馈，并接受用户和电力公司的控制。本发明通过上述架构有助于加强负荷侧管理，以此深层次引导用户合理消费、合理安排负荷的使用时间达到调节峰谷差和降低网损等目的。
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公开(公告)号：CN103346444A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310260077.8
申请日：2013-06-26
Applicant: 国家电网公司 , 许继集团有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网用智能插座，包括插座本体，其上设置有MC以及分别与MCU相连的电源模块、计量单元、存储单元和电器自动识别单元，MCU通过无线通讯单元与远端控制中心通讯连接；本发明能将用电电器的耗电量信息实时反馈给远端管理中心，管理中心为用户提供用电详情和用电清单；智能插座具有自识别、自组网、自路由功能，用户在实际使用中，无论外观还是操作上，均无需改变原有生活习惯，用户可以随时了解实时和历史用电情况和用电清单，电能质量、电器设备类别及运行工况等数据，同是在电源发生故障、过载、过压和过流时能够及时断电，保护用电设备，避免火灾发生，迅速故障定位。
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公开(公告)号：CN117201962A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210613172.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于台区能源协同的边云融合高频数据采集系统，包括：表计层、终端层和采集主站；表计层设有时序引擎与表计时序数据库，与计量设备和采集设备电连接，获取采集数据并发送至终端时序数据库；终端层设有时序引擎与终端时序数据库，把采集数据存储到终端时序数据库中,由终端时序数据库引擎调用MQTT客户端自动将采集数据上传至采集主站的主站时序数据库；采集主站设有时序采集引擎组件，在网关或前置解析侧增加时序采集引擎节点，将采集数据通过时序引擎汇集至主站时序数据库中。通过在终端和电表中设置时序数据引擎，基于MQTT协议的多级时序数据库进行数据同步，灵活度更高，提高了电表数据的采集速度。
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