公开(公告)号：CN117374943A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311326856.3

申请日：2023-10-13

Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司

Inventor： 孙延平 ,  汪红星 ,  华强 ,  葛愿 ,  姜兴 ,  褚岳 ,  夏友斌

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/126 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及一种基于光伏出力预测的微电网储能优化配置方法，方法包括以下步骤：步骤1：获取用户的负荷数据、光伏发电数据进行预处理，进而得到储能的功率和容量等约束条件；步骤2：以光伏电站收益最大为目标函数，建立微电网储能优化配置模型；步骤3：利用量子遗传算法进行求解；步骤4：计算储能优化参数，得到最终的微电网储能优化配置方法：根据步骤3中得到的最佳储能容量和功率结果计算储能系统的投资和收益；本发明具有提高运行灵活性、保障灵活性需求、改善电网灵活性、避免波动电源和负荷影响的优点。