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公开(公告)号：CN118228128A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410358381.4
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G06Q10/20 , H02J13/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力设备状态检测技术领域，本发明公开了一种基于机器学习的电力设备状态监测预警系统及方法；采集电力设备的样本信号和实时信号，进行特征提取获得样本信号特征参数；确定设备状态阈值范围；根据设备状态阈值范围结合实时数据相似性对比；采集故障样本信号以及与故障样本信号对应的历史故障类型数据集；根据故障样本信号以及历史故障类型数据集训练出预测实时故障类型的机器学习模型；将实时信号输入到训练好的机器学习模型中，得到实时故障类型；将实时故障类型和实时信号上报至电力设备工作人员并进行报警提示，规避了以往对设备状态和故障类型判断时需要大量人工参与的情况；节约程序与人力。
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公开(公告)号：CN119782878A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411829245.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
Inventor： 胡晓婷 , 张金剑 , 许竹发 , 康彧 , 吴仲超 , 张秀路 , 韩磊 , 仇德贵 , 李志杰 , 孙丽芳 , 周沐聪 , 王帅 , 仇建 , 周彩风 , 曹飞 , 卢彪 , 朱伟强 , 房韫 , 滕楠 , 许文强 , 孙洁 , 靳嘉嘉 , 余庆辉
IPC: G06F18/24 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种窃电用户预测的建立方法及系统，涉及窃电用户预测技术领域，具体步骤包括：采集样本用户的用电数据和社工数据，样本用户包括正常用户和窃电用户；从采集数据中提取用电特征，包括用电变化率、用电最大量、用电最小量，并对样本用户的年收入和人口密度进行分类处理，构建特征矩阵；针对待预测用户，依据样本用户特征进行相似度拟合，获取最相似用户的用电数据作为参照；构建窃电识别模型，通过对样本用户的特征矩阵进行训练，实现对待预测用户窃电行为的准确预测。本发明增强了对未知用户的窃电预测能力，通过相似度拟合与迁移学习模型，能够快速从已知窃电用户中获取相似的参照用户，实现了窃电用户识别的精准化和实时化。
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公开(公告)号：CN119382331A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411441964.X
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种工业用户用电负荷分类系统及其方法，本发明涉及用电数据处理技术领域。该工业用户用电负荷分类系统及其方法，包括主系统和若干个子系统，若干个所述子系统分别对应搭载于不同的工业用户，并汇总于主系统进行统一管理；通过主系统与子系统的协同工作，实现了从宏观到微观的全面优化。主系统负责全局数据的实时采集与处理，以及负荷特性的深度分析，为电网调度提供精准支持；子系统则深入工业用户内部，精细采集设备级数据，并加密传输至主系统，确保了数据的安全与完整。这种布局不仅提升了电网调度的智能化水平，还增强了工业用户内部用电管理的精细化程度。
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公开(公告)号：CN117876014A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410155166.4
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电力营销稽查智能系统、装置及设备，涉及电力营销稽查技术领域，包括电力营销稽查数据库、电力系统稽查层级划分模块、电力营销稽查综合监测模块和电力营销稽查集成平台，通过对目标稽查区域的电力用量层级和电力营销层级进行监测分析，从而对目标稽查区域进行动态管理，使电力营销稽查智能系统能够更加准确的计算费用，避免欠费的情况，帮助电力公司更有效地管理电网负荷，减少浪费并提高供电效率和可靠性，同时通过监控用户端的数据进行分析，有助于及时发现异常用电模式，如窃电或设备故障，从而利于迅速的采取解决措施，不仅提高了电力营销稽查智能系统的准确性，还增强了电力客户端服务质量。
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公开(公告)号：CN119130533A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311372228.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化营销数据业务监控方法及系统，具体包括如下步骤：实时监测获取用户在营销平台上的营销数据，还根据获取的营销数据生成产品数据库；根据当前营销数据建立监控指标，并根据监控指标进行营销数据的监控；根据产品的历史营销数据进行产品的营销预测；根据产品的实际营销数据划分产品的营销等级，并实时记录产品的营销等级，根据记录结果进行实时监控预警；本发明通过建立多项监测指标对产品的营销数据进行多方面监测，在监测产品交易数据的同时对产品的售后进行检测，保障产品销售数量的同时保证了产品质量，还根据产品的历史营销数据进行产品的营销预测，便于商家及时采取应对措施，使商家利益最大化。
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公开(公告)号：CN117391473A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311402818.1
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/01 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06Q30/0208
Abstract: 本发明涉及电力营销管理技术领域，公开了一种基于大数据的电力营销智能化管理方法，通过收集与电力营销相关的数据，保证数据的完整性，对收集到的数据进行清洗和整理，以便能更好地对数据进行数据分析，进行趋势预测与需求预测，对用户的用电趋势和需求模式进行识别和挖掘，基于数据分析的结果进行用户分类，精准定位目标用户，根据用户分类制定符合不同用户的电力价格分化策略，实现对电力价格的智能分化，根据数据、用户分类和电力价格分化策略，提供智能推荐方式。
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