公开(公告)号：CN119813509A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411665603.3

申请日：2024-11-20

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司

Inventor： 许尧 ,  杨兵 ,  焦震 ,  胡坤 ,  汪太平 ,  张杰 ,  苏圆圆 ,  杨波 ,  殷振 ,  施源 ,  郭龙刚 ,  吴翔

IPC: H02J13/00 ,  H02B13/035 ,  H02B13/075 ,  H02B13/025 ,  H02B13/065 ,  G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08 ,  G01R31/327 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明实施例提供一种基于多参量分析的监测GIS设备状态的方法、系统，属于GIS分合闸监测技术领域。所述方法包括：获取GIS设备在各个状态下的历史数据；构建GIS设备状态预测模型；本发明通过获取GIS设备在分合闸状态下的历史数据，采用其对GIS设备状态预测模型进行训练，即可得到对GIS设备分合闸状态进行预测的模型；具体地，获取当前GIS设备的实时数据，将其输入至训练好的GIS设备状态预测模型中，即可预测当前GIS设备中刀闸、地刀的分合闸状态；采用该种预测GIS设备中分合闸状态的方式，无需对GIS设备本身进行改进，预测更加地方便；能够根据实时的数据进行预测，有效地提高了预测的及时性和效率。

公开(公告)号：CN118393402A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410855003.7

申请日：2024-06-28

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  合肥工业大学

Inventor： 黄石磊 ,  焦震 ,  李帷韬 ,  章海斌 ,  黄鑫兴 ,  马欢 ,  李奇越 ,  廖军 ,  孙伟 ,  张晨晨 ,  晏松 ,  吴胜 ,  王志鹍 ,  陈旭东 ,  苏圆圆

IPC: G01R31/62

Abstract: 本发明提供特高压直流换流变压器隐性故障诊断方法及系统，包括：采集换流变压器的电气量数据；对电气量数据进行变换处理，得到电压电流椭圆方程、椭圆倾角、长半轴、短半轴以及离心率；根据电压电流椭圆方程、椭圆倾角、长半轴、短半轴以及离心率，建立隐性故障与电气量特征之间映射关系；基于集成随机配置网络SCN，根据隐性故障与电气量特征之间映射关系，构建SCN分类网络模型，据以进行模型训练，得到适用SCN分类网络模型，以进行特高压直流换流变压器隐性故障诊断，获取变压器故障类型、故障程度，集成随机配置网络SCN包括：不少于2个单SCN网络。解决了隐性故障难以发现、网络冗余较大以及分类结果准确性较低的问题。

公开(公告)号：CN118393402B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410855003.7

申请日：2024-06-28

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  合肥工业大学

Inventor： 黄石磊 ,  焦震 ,  李帷韬 ,  章海斌 ,  黄鑫兴 ,  马欢 ,  李奇越 ,  廖军 ,  孙伟 ,  张晨晨 ,  晏松 ,  吴胜 ,  王志鹍 ,  陈旭东 ,  苏圆圆

IPC: G01R31/62

Abstract: 本发明提供特高压直流换流变压器隐性故障诊断方法及系统，包括：采集换流变压器的电气量数据；对电气量数据进行变换处理，得到电压电流椭圆方程、椭圆倾角、长半轴、短半轴以及离心率；根据电压电流椭圆方程、椭圆倾角、长半轴、短半轴以及离心率，建立隐性故障与电气量特征之间映射关系；基于集成随机配置网络SCN，根据隐性故障与电气量特征之间映射关系，构建SCN分类网络模型，据以进行模型训练，得到适用SCN分类网络模型，以进行特高压直流换流变压器隐性故障诊断，获取变压器故障类型、故障程度，集成随机配置网络SCN包括：不少于2个单SCN网络。解决了隐性故障难以发现、网络冗余较大以及分类结果准确性较低的问题。