一种基于人工智能的网络安全脆弱点辅助分析系统及方法

    公开(公告)号:CN117376009A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311532972.0

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,具体涉及一种基于人工智能的网络安全脆弱点辅助分析系统及方法,包括:客户端,其被配置为汇总目标网络端口,收集目标范围内网络端口的信息;服务器端,其被配置为汇聚所述客户端所收集的网络端口信息,分析所汇聚的信息,筛选目标网络的脆弱点和高风险隐患,及时发现网络安全漏洞,完成网络安全脆弱点的辅助分析。本发明针对人工收集信息所造成的时间成本过高、收集效率过低以及准确度不够等问题,利用人工智能技术,构建网络安全攻击方的打点突破辅助分析系统,以减轻攻击方进行信息收集和打点突破的时间和精力,及时发现潜在的网络安全漏洞,提升网络安全渗透的效率和成功率,进一步提升网络安全防护能力。

    一种基于深度学习的API逻辑漏洞监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117376004A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311524811.7

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的API逻辑漏洞监测方法及系统。该方法包括,在攻击方面:获取API接口数据;基于API接口数据,采用API语义模型,得到API接口特征语义信息;基于API接口特征语义信息,采用逻辑漏洞模型,模拟用户发包探测,依据响应特征判断API接口是否存在逻辑漏洞;在防守方面:对对外服务系统的web请求会话参数进行特征提取,为每个系统建立会话行为基线模型;基于web请求会话参数的特征,采用会话行为基线模型,得到存在的攻击行为描述。

Patent Agency Ranking