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公开(公告)号:CN112885372A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110053647.0
申请日:2021-01-15
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
Inventor: 江丽 , 徐明月 , 马全江 , 赵晓楠 , 肖弛 , 张卫东 , 李喆 , 于文牮 , 刘腾 , 辛昂倍 , 刘震 , 蔡英明 , 刘嘉 , 姚晓林 , 丛龙琦 , 程波涛 , 王嫚嫚 , 张启红
Abstract: 本发明提供了一种基于MFCC和注意力机制的电力设备故障声音智能诊断方法及系统,首先建立电力设备故障音频样本数据库;然后对音频样本进行预处理操作;接着从预处理后得到的每一帧信号提取梅尔倒谱系数作为该帧信号的特征向量;再以相邻多帧信号为一组样本,利用注意力机制优化形成该样本的新特征向量;最后将上述优化后的特征向量输入到音频识别模型进行判决,该音频识别模型能够识别出各种类型的电力设备故障声音。同时提供了一种终端及介质。本发明可以有效解决在梅尔倒谱系数对电力设备声音适应性的问题,并且在对电力设备故障声音识别时,本方法可以取得更好的识别效果。
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公开(公告)号:CN112308850A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011238992.3
申请日:2020-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,提供了一种多尺度特征融合的输电线路检测方法与系统。其中,多尺度特征融合的输电线路检测方法包括基于多尺度特征融合的网络模型对输电杆塔图像进行缺陷检测;输出缺陷检测结果,确定出缺陷类型及缺陷在输电杆塔图像中的位置;其中,在基于多尺度特征融合的网络模型的特征提取网络中,将提取的待检测输电杆塔图像的卷积特征图分成低级特征图和高级特征图,将低级特征图做特征尺度缩小操作,将高级特征图做特征尺度放大操作,再将尺度操作后的低级特征图和高级特征图融合相加作为特征预测。其极大地增强了预测层特征的表达能力,提升了检测目标的效果。
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