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公开(公告)号：CN115616948A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211062800.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东济宁圣地电业集团有限公司微山电力安装分公司
IPC: G05B19/042 , A01M29/06 , A01M29/08
Abstract: 本发明公开了一种防干扰的磁牵引电动风车及其控制电路，涉及磁牵引技术领域。磁牵引电动风车包括：电源单元，磁牵引单元和转动单元，通过两组磁铁相互吸引和延时控制电路配合，在有风的时候使电机停止供电，风车在自然风力的作用下转动，降低能耗，节约资源。在无风的时候电机供电，主动磁铁吸引被动磁铁带动风碗旋转，避免在无风的时候风车不工作无法起到防止飞行动物干扰的目的。控制电路包括：太阳能电路和磁牵引控制电路，磁牵引控制电路采用延时电路，提高了电机的稳定性，相比于实时控制电路，可以防止电机抖动和损坏，延长电机使用寿命。
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公开(公告)号：CN115735893B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202211053741.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东济宁圣地电业集团有限公司微山电力安装分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风力的双层驱鸟系统及其控制方法，涉及风力技术领域。设计了一种双层的驱鸟系统，包括：驱鸟模块、风力检测模块和控制模块，根据风力强度的不同，控制驱鸟器的第一层风碗或第二层风碗转动，在没有风的时候通过电机带动第一层风碗转动，既保持了驱鸟器的连续工作，又充分发挥了风力作用，实现了长期、稳定且低能耗的鸟类驱赶目的。通过风力检测，对当前风力下的电机状态进行评估，能够快速发现电机运行异常，避免因电机故障或其他原因导致驱鸟模块不能运转而不能及时发现的问题。
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公开(公告)号：CN114868729B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210334110.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: A01M29/06 , A01M29/12 , A01M29/16 , A01M29/18 , G06F16/903 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V40/10
Abstract: 本发明提供了一种用于电力设备的驱鸟方法及系统，本发明在获取待驱赶区域内鸟类图像信息和重力信息后，通过大数据库对待驱赶区域内的鸟类进行数量、种类、习性和活动趋势等信息；根据鸟类的数量、种类、习性和活动趋势等信息选取驱鸟方式、控制驱鸟强度；在采取综合驱鸟方式的基础上，考虑了驱鸟时鸟类的数量、种类等因素，并根据数量、种类等因素来选取和控制驱鸟方式的种类和强度，避免了驱鸟强度过大造成的浪费以及对鸟类造成伤害等问题。
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公开(公告)号：CN114868729A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210334110.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: A01M29/06 , A01M29/12 , A01M29/16 , A01M29/18 , G06F16/903 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V40/10
Abstract: 本发明提供了一种用于电力设备的驱鸟方法及系统，本发明在获取待驱赶区域内鸟类图像信息和重力信息后，通过大数据库对待驱赶区域内的鸟类进行数量、种类、习性和活动趋势等信息；根据鸟类的数量、种类、习性和活动趋势等信息选取驱鸟方式、控制驱鸟强度；在采取综合驱鸟方式的基础上，考虑了驱鸟时鸟类的数量、种类等因素，并根据数量、种类等因素来选取和控制驱鸟方式的种类和强度，避免了驱鸟强度过大造成的浪费以及对鸟类造成伤害等问题。
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公开(公告)号：CN115735893A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211053741.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东济宁圣地电业集团有限公司微山电力安装分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风力的双层驱鸟系统及其控制方法，涉及风力技术领域。设计了一种双层的驱鸟系统，包括：驱鸟模块、风力检测模块和控制模块，根据风力强度的不同，控制驱鸟器的第一层风碗或第二层风碗转动，在没有风的时候通过电机带动第一层风碗转动，既保持了驱鸟器的连续工作，又充分发挥了风力作用，实现了长期、稳定且低能耗的鸟类驱赶目的。通过风力检测，对当前风力下的电机状态进行评估，能够快速发现电机运行异常，避免因电机故障或其他原因导致驱鸟模块不能运转而不能及时发现的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110707583B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910893409.3
申请日：2019-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02B11/24 , H02B11/04 , H02B11/167
Abstract: 本公开公开了一种隔离挡板自动闭锁装置，包括活动挡板和第二杆件，所述活动挡板与第二杆件配合，安装在手车式开关柜内，所述活动挡板能够在第二杆件的带动下间歇式阻挡静触点，从而将静触点与手车上的动触点隔离，还包括第一杆件、接近传感器和闭锁器，所述第一杆件与第二杆件铰接，第一杆件在手车的作用下带动第二杆件上升或下降，所述活动挡板能够在静触点与动触点恰好脱离时将静触点与动触点隔离；当动触点和静触点脱离时，活动挡板第一时间遮挡动触点并锁定活动挡板，从而实现对带电静触点的完全遮挡，并且能够避免活动挡板的晃动。
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公开(公告)号：CN112054481A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010710851.0
申请日：2020-07-22
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提出一种避雷器接地过压保护装置及其使用方法，通过在避雷器下侧设置推杆电机，当系统发生接地故障时，通过控制器控制推杆电机的收缩运动，将非故障相(电压升高相)串入分压电阻，降低避雷器承受电压以保护避雷器不被击穿；当正常状态下，控制推杆电机伸出运动，将分压电阻隔离，有效避免了过压状态下避雷器的损耗。
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公开(公告)号：CN110707583A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910893409.3
申请日：2019-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02B11/24 , H02B11/04 , H02B11/167
Abstract: 本公开公开了一种隔离挡板自动闭锁装置，包括活动挡板和第二杆件，所述活动挡板与第二杆件配合，安装在手车式开关柜内，所述活动挡板能够在第二杆件的带动下间歇式阻挡静触点，从而将静触点与手车上的动触点隔离，还包括第一杆件、接近传感器和闭锁器，所述第一杆件与第二杆件铰接，第一杆件在手车的作用下带动第二杆件上升或下降，所述活动挡板能够在静触点与动触点恰好脱离时将静触点与动触点隔离；当动触点和静触点脱离时，活动挡板第一时间遮挡动触点并锁定活动挡板，从而实现对带电静触点的完全遮挡，并且能够避免活动挡板的晃动。
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公开(公告)号：CN118521839B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410993140.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06T7/90 , G06T7/60 , G06T7/62
Abstract: 本发明提出了基于色彩分布和神经网络的光伏板缺陷分类方法及系统，属于图像处理技术领域，通过采集光伏板上不同种类的缺陷图像；将缺陷图像从RGB颜色空间转换成HSV颜色空间，对HSV颜色空间进行量化并构建色彩分布统计图，基于色彩分布统计图的分布特性对缺陷图像预分类；利用BP神经网络从每种不同种类的缺陷图像中提取有效的缺陷特征值并构建相应的输入向量，将所述输入向量送入训练好的BP神经网络中，BP神经网络根据神经元的输出值得出对缺陷图像所属缺陷种类的分类结果；将分类结果以图像界面的形式展示给用户，同时，将分类结果存储在数据库中，以便后续分析和查询。本发明能够实现对于光伏板主流缺陷的精准分类。
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公开(公告)号：CN118521839A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410993140.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06T7/90 , G06T7/60 , G06T7/62
Abstract: 本发明提出了基于色彩分布和神经网络的光伏板缺陷分类方法及系统，属于图像处理技术领域，通过采集光伏板上不同种类的缺陷图像；将缺陷图像从RGB颜色空间转换成HSV颜色空间，对HSV颜色空间进行量化并构建色彩分布统计图，基于色彩分布统计图的分布特性对缺陷图像预分类；利用BP神经网络从每种不同种类的缺陷图像中提取有效的缺陷特征值并构建相应的输入向量，将所述输入向量送入训练好的BP神经网络中，BP神经网络根据神经元的输出值得出对缺陷图像所属缺陷种类的分类结果；将分类结果以图像界面的形式展示给用户，同时，将分类结果存储在数据库中，以便后续分析和查询。本发明能够实现对于光伏板主流缺陷的精准分类。
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