公开(公告)号：CN118611038A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410640153.6

申请日：2024-05-22

Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司

Inventor： 李万彬 ,  周在彦 ,  刘奕敏 ,  李龙潭 ,  封国栋 ,  吕天光 ,  张宇昊 ,  韩立群 ,  刘璇 ,  马歆哲 ,  郑雅男

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092 ,  H02J3/46 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明提出了基于深度强化学习的配电网智能体群协同调控方法及系统，包括：在有源配电网中，将电网节点或者控制单元作为智能体；获取电网中不同智能体的实时状态信息，至少包括电压、电流、功率；基于实时状态信息，通过神经网络表示Q值函数来评估在给定智能电网状态下采取负载管理动作的预期累计奖励，其中，单个智能体通过最大化Q值函数获得最优能量分配策略；构建的马尔代夫网络通信模型，基于该通信模型多个智能体之间实现信息交换；由多个智能体组成的智能体群使用深度确定性策略梯度算法决策电网能量分配。