公开(公告)号：CN119314189A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411357589.0

申请日：2024-09-27

Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 尹超 ,  孙宏志 ,  徐宁 ,  齐思洋 ,  肖波 ,  赵彦涛 ,  刘娜 ,  范富岭 ,  崔凌潇 ,  张海涛 ,  姚圣平 ,  张凯 ,  戴娜娜 ,  张志建

IPC: G06V30/41 ,  G06V30/414 ,  G06V30/42 ,  G06V30/19 ,  G06V30/146 ,  G06N5/025 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种基于大模型的生成式视觉文档零样本信息抽取方法，包括六个单元架构：数据预处理、多模态特征提取任务、基于大语言模型的布局增强任务、特征融合任务、适配器预训练任务以及基于大语言模型的信息抽取任务；本发明进行特征的融合和处理，以供大语言模型执行信息抽取任务；通过文本区域预测任务和坐标映射文本恢复任务进行训练，以增强特征处理能力；充分利用视觉文档的各方面特征和大语言模型理解能力，提升文档信息抽取的准确性，无需预定义实体类别的文档信息抽取，从而快速扩展供应链语义词典的业务范围，并显著提高信息处理的灵活性与效率，适合推广应用。

公开(公告)号：CN118113832A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410174038.4

申请日：2024-02-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 肖波 ,  李洪冰 ,  齐思洋 ,  胡慧云 ,  王瑞 ,  李琦

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06F40/35 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种融合大语言模型和领域知识的问答系统构建方法，通过引入大语言模型和领域知识提取技术，实现领域知识库的自动构建以及可靠答案的准确生成，解决了领域问答系统数据成本高昂、知识构建复杂和生成效果难以保证等问题，整体展现出零人工标注、跨领域适用、自适应性知识库构建、智能匹配与高效生成等优势，显著提升领域知识获取、理解和利用的效率，适用于构建多类端到端自适应性领域问答系统。