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公开(公告)号：CN117827776A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311815734.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/176 , G06F16/182 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种大规模电网节点实时数据共享方法及系统，属于电力通信技术领域。本发明考虑了数据冷热度以及数据共享请求对冷热度的影响，通过计算初始冷热度、降温系数、正常与非正常增温系数来计算数据冷热度，准确评估数据有效性，从而及时捕捉到有效数据，降低了数据中台监测海量数据的负担，提高监测效率。本发明基于数据冷热度对资源重新编排，提出基于冷热度的数据共享资源编排方法，综合考虑数据冷热度与边际效益，将通信与存储资源根据数据冷热度、等效数据时效性边际效益进行多次分配，能够实现等效数据时效性最大化，为不同类型数据编排不同的通信资源与存储资源，能够充分利用资源并提高数据共享效率。
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公开(公告)号：CN117574194A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311553366.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司禹城市供电公司
IPC: G06F18/23213 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种电网跨域缺失数据补齐方法及系统，针对缺失数据，根据线性插值法、拉格朗日插值法、样条插值法等多种方法，计算多个缺失数据初始推断值；基于多个初始推断值，采用多种聚类方法获得初始推断值的多个聚类中心作为缺失数据衍生推断值，构建包含缺失数据初始推断值和衍生推断值的缺失数据候补集；选择缺失数据候补集中数据，选定同一断面下其他数据种类中的任意数据作为基准值；依据除基准值外当前断面下的其余数据逆向推导与基准值相对应的预测值，基于基准值与预测值的数据偏差计算缺失数据候补集中各个缺失数据候补值的发生概率；基于各个缺失数据候补值的发生概率以及缺失数据候补集确定缺失数据补全值。
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公开(公告)号：CN118802928A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410832228.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司禹城市供电公司
IPC: H04L67/1008 , H04L67/1014 , H04L67/12 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明涉及一种面向大规模电网节点的海量高并发数据接入方法及系统，属于电通信技术领域。构建数据接入潮汐经验模型；将观察时间窗内数据的接入情况输入到数据接入潮汐经验模型中，判断数据量的潮汐情况；基于数据潮汐情况，进行计算资源分配，提高电网计算负载在不同节点间资源分配的均衡，减少数据积压，实现对大规模电网节点海量高并发数据接入的高效处理。基于近几个时隙的数据潮汐预测结果构建误差函数，进而更新数据接入潮汐经验模型的相关参数。基于服务器当前性能偏差更新计算资源分配方法中的相关参数。提高模型准确度与资源利用率，确保电网数据的准确、及时和可靠接入，为电网的安全稳定运行提供强有力的支持。
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公开(公告)号：CN111884995B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010532680.7
申请日：2020-06-11
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司平原县供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/141 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种能源互联配电网智能配变终端安全接入框架，包括智能配变终端、电力数据网和云主站；所述云主站的AC控制器用于处理管理数据，通过AC安全接入服务连接安全接入网关；IoT平台用于处理业务数据，通过IoT安全接入服务连接安全接入网关；所述电力数据网采用无线公网承载配电网数据，以VPN划分满足不同业务需求。所述智能配变终端的IoT‑Agent和AC‑Agent分别通过安全代理模块连接云主站的安全接入网关，向云主站传输业务数据和管理数据。本发明还公开了一种能源互联配电网智能配变终端数据处理方法，能实现安全代理模块与安全接入网关、IoT安全接入服务的TCP连接和双向认证，能够适应能源互联配电网的接入需求，全面提高数据传输安全性，增强系统可靠性。
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公开(公告)号：CN118708352A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410842991.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司禹城市供电公司
IPC: G06F9/50 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种大电网全环节异构数据高速流通与计算方法及系统，属于电通信技术领域。将大电网全环节异构数据的流通和计算构建为马尔可夫链，记录各个网络节点状态对应的Q值，结合Q值和节点计算复杂度评估各节点的流通效用，进而计算节点拥塞度，获得每个环节的拥塞节点集合。通过节点拥塞度判断并挖掘拥塞节点，为大电网全环节异构数据流通提供可靠信息保障，为计算资源配置提供合理依据。对拥塞节点进行计算资源配置测试，构建流通效用增量函数，流通效用增量函数的引入增强了计算资源配置的合理性，有效提高了计算资源总量的利用率，进而提高大电网全环节异构数据处理的整体效率，支持大电网的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114243660A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111600764.0
申请日：2021-12-24
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种面向新型有源配电网的保护方法，首先推导新能源和同步电源的测量阻抗的表达式，得到新能源电源对故障电阻及距离保护的影响；随后计算线路两侧测量阻抗的信息熵，根据信息熵的结果选择故障识别判据；最后计算线路两侧测量阻抗的马氏距离，根据结果识别区内外故障。本发明解决了现有距离保护方案受频率频移特性影响的问题，且可以保护线路全长。
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公开(公告)号：CN111884995A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010532680.7
申请日：2020-06-11
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司平原县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种能源互联配电网智能配变终端安全接入框架，包括智能配变终端、电力数据网和云主站；所述云主站的AC控制器用于处理管理数据，通过AC安全接入服务连接安全接入网关；IoT平台用于处理业务数据，通过IoT安全接入服务连接安全接入网关；所述电力数据网采用无线公网承载配电网数据，以VPN划分满足不同业务需求。所述智能配变终端的IoT-Agent和AC-Agent分别通过安全代理模块连接云主站的安全接入网关，向云主站传输业务数据和管理数据。本发明还公开了一种能源互联配电网智能配变终端数据处理方法，能实现安全代理模块与安全接入网关、IoT安全接入服务的TCP连接和双向认证，能够适应能源互联配电网的接入需求，全面提高数据传输安全性，增强系统可靠性。
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公开(公告)号：CN119154390A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410824783.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司禹城市供电公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂多能流分布式协同调控方法，属于电通信技术领域。考虑了不确定性因素和多能流响应调控的时延，将负荷纳入能量流动的范畴，不仅增强了模型对用户行为不确定性的适应能力，也考虑了天然气流响应调度的时延，从而提升了系统对不确定性条件下的响应效率。通过引入风险收益综合评估至分布式能流优化中，考虑调度增量对用户需求满足概率及虚拟电厂收益的影响，扩展了传统ADMM优化框架。改进了ADMM方法中的惩罚因子，通过基于调控风险收益的综合评估动态调整惩罚因子，平衡了优化问题与约束条件的重要性，提高了算法的收敛速度并降低了调控成本。
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公开(公告)号：CN114243660B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111600764.0
申请日：2021-12-24
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种面向新型有源配电网的保护方法，首先推导新能源和同步电源的测量阻抗的表达式，得到新能源电源对故障电阻及距离保护的影响；随后计算线路两侧测量阻抗的信息熵，根据信息熵的结果选择故障识别判据；最后计算线路两侧测量阻抗的马氏距离，根据结果识别区内外故障。本发明解决了现有距离保护方案受频率频移特性影响的问题，且可以保护线路全长。
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公开(公告)号：CN114444397A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210108795.2
申请日：2022-01-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于用户画像数据模型的短期用电量预测算法，包括以下步骤：用户数据整合。用户数据可分为静态数据与动态数据，静态数据指用户的基本信息，动态数据指每天用电量、业扩信息。行业特性分析。基于用户基础数据按行业分类，对数据进行细化，建立行业用电曲线方程式。提高数据精度。构造特性用户画像数据模型。构建函数模型。基于用户画像信息，使用回归分析算法、指数平滑法计算用户用电量。构建短期用电量组合方法预测模型。组合方法预测模型的关键点在与权重的取值，基于Spark分布式平台进行模型训练和调优。本发明降低了人工智能算法在中压有源配电网重构寻优的复杂程度，提高了算法的灵活性，提升了计算的效率。
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