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公开(公告)号：CN119282670A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411697664.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
Abstract: 本发明属于电线安装、绝缘子更换回收技术领域，具体为一种具备残渣集中收集的绝缘子拆解装置，包括拆解壳、运输组件、绝缘子和一级拆解组件，所述运输组件位于拆解壳上方。本发明通过二级拆解组件的两种敲击方式，即，第一种，由两组挤压板上的二级拆解组件交错设置，交错的敲击会使得绝缘子金具曲线摆动，第二种，由一侧二级拆解组件的两个推动杆通过同步器一同启动，进而保证绝缘子一侧的水平性，另一侧二级拆解组件的两个推动杆通过延时器交错启动，另一侧二级拆解组件通过延期器交错启动，使得该侧敲击杆左右交替敲击绝缘子金具，使得绝缘子金具摆动为无序状态，有利于对绝缘子金具的环形凹陷区域的环形陶瓷或者玻璃形成有效拆解。
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公开(公告)号：CN116039801A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211165035.1
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
Abstract: 本发明涉及防疫物资转运用智能无人微仓，包括：由车体、车仓、通槽组成的自动驾驶汽车；车仓内设有放置机构，放置机构用以放置箱盒状的防疫物资，并逐一将防疫物资由下端送出；放置机构下方的车仓底部设有输送机构，输送机构用以将由放置机构下端送出的防疫物资向后平移；车体后部设有用以封盖通槽的外送机构，外送机构能够打开至水平状态，并将输送机构上的防疫物资平移至车体外。本发明的防疫物资转运用智能无人微仓，直接点对点发放；减少流动、接触。
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公开(公告)号：CN105301309B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201510653529.8
申请日：2015-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种安全防窃电电能表箱，包括箱体、箱门和通开锁，还包括电磁锁，电磁锁包括设置在箱体上的锁体和与锁体配合使用的吸附铁板，吸附铁板通过牵拉机构活动设置在箱门上。本发明的有益效果是：本发明的电表箱设置有身份认证开关，当用户私自开启电表箱时，漏电保护器启动，将供电线路断开，避免用户私自搭接线路，同时也消除了安全隐患。
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公开(公告)号：CN107015124A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710026185.7
申请日：2017-01-13
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于分帧自适应稀疏分解的局放信号干扰抑制方法，包括构建局放信号的先验样本集合、构造自适应局放噪声抑制过完备原子库、对染噪局放信号进行噪声抑制步骤。本发明首先构建可局放先验样本信号集合，并以此构造了自适应局放干扰抑制过完备原子库，基于稀疏分解实现了局放信号干扰抑制，在无需设置过多先验参数的基础上，实现局放信号自适应快速干扰抑制。
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公开(公告)号：CN112347619B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202011145984.4
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种变电设备故障监管方法、系统、终端及存储介质，包括：按预设采集周期定期采集变电设备的监控数据；将所述监控数据输入预先训练好的深度学习模型，获取相应的最热点温度值；为所述最热点温度值标记时间戳，并根据所述时间戳生成所述变电设备的温度时间序列；将所述温度时间序列输入预先训练好的Prophet模型，预测所述变电设备的最热点温度值达到故障温度值所需时间；若所述所需时间达到预设时间阈值，则生成所述变电设备的故障预警。本发明可以有效预测变电设备的故障，以便及时启动输电线路的调度方案对产生故障预警的变电设备进行及时维修，增强输电系统的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112347619A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011145984.4
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/00 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种变电设备故障监管方法、系统、终端及存储介质，包括：按预设采集周期定期采集变电设备的监控数据；将所述监控数据输入预先训练好的深度学习模型，获取相应的最热点温度值；为所述最热点温度值标记时间戳，并根据所述时间戳生成所述变电设备的温度时间序列；将所述温度时间序列输入预先训练好的Prophet模型，预测所述变电设备的最热点温度值达到故障温度值所需时间；若所述所需时间达到预设时间阈值，则生成所述变电设备的故障预警。本发明可以有效预测变电设备的故障，以便及时启动输电线路的调度方案对产生故障预警的变电设备进行及时维修，增强输电系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN105301309A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510653529.8
申请日：2015-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
Abstract: 本发明公开了一种安全防窃电电能表箱，包括箱体、箱门和通开锁，还包括电磁锁，电磁锁包括设置在箱体上的锁体和与锁体配合使用的吸附铁板，吸附铁板通过牵拉机构活动设置在箱门上。本发明的有益效果是：本发明的电表箱设置有身份认证开关，当用户私自开启电表箱时，漏电保护器启动，将供电线路断开，避免用户私自搭接线路，同时也消除了安全隐患。
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公开(公告)号：CN119795432A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411782474.6
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
IPC: B29B17/04 , B29B17/02 , B09B3/35 , B09B101/15
Abstract: 一种废旧电缆分选系统、分拣线及分拣方法，属于电缆回收处理技术领域，包括撕碎机组，撕碎机组依次连接有磁选机、重力分选机、风选机、涡电流分选机和色选机组，撕碎机组的进料口和出料口均连接有输送线，磁选机设置在撕碎机组出料口处的输送线上，磁选机组、重力分选机、风选机、涡电流分选机和色选机均通过输送线与分类接料区处对应的接料工位连接，针对不同材料进行不同的分选工作，通过多级、多类分选操作，实现金属以及非金属材料的准确分选以及分类，便于不同类型材料的回收以及存放，避免了材料的浪费，提高了整体的经济效益。
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公开(公告)号：CN114236268A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111398449.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的变压器故障诊断方法和系统，涉及变压器故障诊断技术领域，该方法包括以下步骤：获取变压器监测数据；对数据进行清洗；使用不同的分类算法分别进行建模得到多个分类模型；对分类模型进行验证评估，得到各分类模型的故障识别准确率；将各分类模型的故障识别准确率进行排序，从中选择故障识别准确率最高的N个分类模型，采用投票机制集成一个新的故障诊断识别模型。本发明利用机器学习中的分类算法构造故障类型识别模型，对变压器运行数据进行分析进而判断故障类型，有效提高变压器故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN112734115A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110043549.9
申请日：2021-01-13
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的客户侧跳闸风险预控方法及系统，所示方法包括以下步骤：S1：通过大数据分析，收集短路故障、漏电故障、负载功率过大、导线过细的原始数据及指标；S2：收集的原始数据进行预处理操作，作为预测数据；S3：建立客户数据预测模型，预估客户跳闸主要影响因素；S4：统计分析预测结果，得出分析报告，分析管控预测风险；S5：制定风险预控方案，优化故障抢修资源配置。对客户侧跳闸风险有更好的科学及时的预控，精细化的管理，实现数据与信息的整合，确立客户侧风险管理体系，整合零散数据，局部信息标准化为整体信息，设置合理的设备、人员资源分配，提升客户的满意度。
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