公开(公告)号：CN117674117A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311661234.6

申请日：2023-12-05

Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 ,  国网山东综合能源服务有限公司

Inventor： 荣以平 ,  刘玉娇 ,  李国亮 ,  唐晓光 ,  林煜清 ,  徐小龙 ,  王坤 ,  宋培鑫 ,  高鹏 ,  王瑞琪 ,  朱国梁 ,  贺艳辉 ,  黄光政 ,  孙嘉越 ,  于振 ,  高慧 ,  李佳萍 ,  李东昕 ,  张宁 ,  卢宇航

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/048

Abstract: 本公开提供了一种综合能源系统多元负荷短期预测方法及系统，包括：获取综合能源系统冷热电气历史负荷数据、气象数据以及日类型数据，并进行相应预处理；基于预处理后的数据，采用Copula理论获取与多元负荷之间具有关联性的影响因素，并基于获得的影响因素进行训练样本集的构建；对于获得的训练样本集，采用核主成分分析方法进行主要影响因素的筛选，并基于筛选的主要影响因素对训练样本进行降维解耦；以冷热电气历史负荷数据以及筛选后的主要影响因素数据作为训练好的基于神经网络模型的多元负荷短期预测模型的输入，获得多元负荷短期预测结果。