-
公开(公告)号：CN105868770B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610168812.6
申请日：2016-03-23
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非监督学习模型的高压断路器故障诊断方法，包括：获取高压断路器分合闸过程中线圈电流波形并根据该波形获得高压断路器的状态参数；对高压断路器的振动信号进行采样，选择其时间节点t；将高压断路器故障分类并进行编号，作为故障模型辨识系统的输出，将线圈电流、振动信号和时间节点为故障模型辨识系统的输入；将降噪自解码算法作为典型的非监督学习模型，对模型进行训练，采用SVM结构，由降噪自编码算法得到的损失函数，得到断路器故障的回归表达式；根据断路器故障的回归表达式，得到发生故障时的线圈电流数据与故障类型的对应关系，再通过待判定的故障数据来判定故障类型。本发明这种训练优化的过程可以避免局部最优解。
-
公开(公告)号：CN105550700B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201510902558.3
申请日：2015-12-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor： 牛进苍 , 陈玉峰 , 张锦逵 , 祝永新 , 盛戈皞 , 杜修明 , 杨祎 , 郭志红 , 辜超 , 朱文兵 , 郑建 , 李秀卫 , 朱孟兆 , 周加斌 , 李程启 , 马艳 , 马强 , 李欣阳 , 刘鑫意 , 刘梦云
Abstract: 本发明公开了一种基于关联分析和主成分分析的时间序列数据清洗方法，步骤：采用皮尔逊系数分析法(PCC)找出变压器故障和其它电力数据的一些隐藏关联；采用主成分分析法(PCA)对所有相关的时间序列进行降维、降噪处理；将清洗后的一部分数据作为训练集输入到BP神经网络(BPNN)中进行训练学习，并用剩下的部分数据作为测试集对模型加以验证。本发明与传统技术相比，能显著提高变压器故障诊断的精确度，同时可以提高分类的准确度，并且在面对高维数据时，运算时间更短。
-
公开(公告)号：CN105787270B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201610105167.3
申请日：2016-02-25
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路多时间尺度负载能力动态预测方法，包括步骤(1)：利用输电线路的气温、风速和输电线路负荷电流的历史数据，分别搭建对应的气温Elman神经网络模型、风速Elman神经网络模型和输电线路负荷电流Elman神经网络模型；利用对应的Elman神经网络模型预测到对应的气温预测值、风速预测值和输电线路负荷电流预测值；步骤(2)：利用气温预测值、风速预测值和日照辐射强度，依据稳态热容量计算模型，计算得到输电线路稳态负载能力未来设定时间内的预测值；步骤(3)：利用输电线路的负荷电流预测值、气温预测值、风速预测值和日照辐射强度，依据导线温度计算模型和暂态热容量计算模型，计算得到输电线路暂态负载能力未来设定时间内的预测值。
-
公开(公告)号：CN105932732A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610318756.X
申请日：2016-05-12
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor： 王建 , 陈玉峰 , 朱文兵 , 姚金霞 , 辜超 , 朱孟兆 , 彭飞 , 李杰 , 朱庆东 , 白德盟 , 马艳 , 杜修明 , 周加斌 , 任敬国 , 朱振华 , 袁海燕 , 张振军
IPC: H02J7/00 , G01R31/327 , H01M10/44
CPC classification number: H02J7/0027 , G01R31/327 , H01M10/441 , H02J7/0036 , H02J7/0057
Abstract: 本发明公开了断路器控制电路、电动汽车充电机运行控制电路及方法，断路器控制电路包括逻辑与非器件，其输入端与充电电流判断模块和充电机投入时刻判断模块分别相连；充电电流判断模块包括第一比较器，其第一输入端和第二输入端分别与充电电流信号采集电路和电流阈值输入电路相连，第一比较电路将接收到信号进行比较并输出高电平信号或低电平信号至逻辑与非器件；充电机投入时刻判断模块包括第二比较器，其第一输入端和第二输入端分别与充电机投入时刻脉冲信号输入电路和投入时刻阈值脉冲信号输入电路相连，第二比较电路将接收到信号进行比较并输出高电平信号或低电平信号至逻辑与非器件；逻辑与非器件输出触发信号来控制断路器的开闭。
-
公开(公告)号：CN105911407A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610211816.8
申请日：2016-04-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 山东中实易通集团有限公司
Inventor： 彭飞 , 任敬国 , 陈玉峰 , 辜超 , 朱文兵 , 杜修明 , 周加斌 , 朱孟兆 , 王建 , 朱庆东 , 李杰 , 张振军 , 白德盟 , 庄哲 , 李小鹏 , 赵元哲 , 王旭峰 , 冒波波
CPC classification number: G01R31/027 , G01R31/1227
Abstract: 本发明公开了一种基于物元增广可拓关联的变压器状态模糊集对评估方法，包括：将变压器故障样本集按照既定故障类型分类，通过随机加权法进行分类故障样本集等量增广；基于增广故障样本集构造故障类型?故障征兆关联辨识矩阵，得到各故障类型的简化关联频繁故障征兆集以及优化的故障征兆常权系数；结合物元可拓理论，构造变压器故障征兆集合数据字典经典域和节域，进而得到各故障征兆的物元关联函数，求取各故障类型对应的变权系数；通过梯岭形模糊隶属度函数计算变压器状态评估所需的同异反评价矩阵，结合优化变权系数得到各故障类型和变压器整体运行状态的集对分析多元联系度，实现对变压器运行状态的分析评估。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106447201B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610865179.6
申请日：2016-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
Inventor： 杨祎 , 牛进苍 , 张方正 , 李红梅 , 田兵 , 李勇 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 盛戈皞 , 辜超 , 周加斌 , 郑建 , 马艳 , 林颖 , 李程启 , 耿玉杰 , 白德盟 , 侯慧娟 , 贾京苇
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫决策过程的输变电设备最佳检修决策方法，包括：建立不同状态之间的转移关系的输变电设备状态转移关系图；根据输变电设备状态转移关系图建立输变电设备状态检修模型；利用马尔可夫过程求解输变电设备不同状态的稳态概率；建立检修策略以及检修策略对应的报酬之间的函数关系式；以在检修策略下使得报酬序列的某个函数值最大为序列决策问题的目标建立基于马尔可夫的输变电设备检修决策模型；根据输变电设备不同状态的稳态概率，采用策略迭代法求解最优的检修决策。本发明有益效果：应用马尔可夫决策可以折中维修成本和故障损失，得到经济最优的检修决策，为检修决策人员提供参考。
-
公开(公告)号：CN106646017B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610865176.2
申请日：2016-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
Inventor： 陈玉峰 , 任志刚 , 周大洲 , 王兴照 , 郭志红 , 王有元 , 杜修明 , 辜超 , 孟瑜 , 邢海文 , 杨祎 , 周立玮 , 刘航 , 刘玉 , 陈天 , 周加斌 , 林颖 , 彭飞 , 朱庆东 , 王建 , 王硕 , 王学磊 , 冯彩
Abstract: 本发明公开了一种变压器重要度的划分方法，包括：将变压器重要度作为目标层，将变压器的本体特性、负载情况以及外部环境信息作为准则层，对表征准则层的数据指标进一步划分作为指标层，建立变压器重要度层次模型；采集同一时刻不同变压器的指标层的实时数据信息；对采集到的实时数据信息进行归一化处理；分别对各指标层数据赋予权重值；根据各指标层数据的归一化结果以及权重值计算各变压器的重要度。本发明有益效果：该方法能综合多源信息，全面评估变压器当前的运行情况，并能避免不同类型变压器之间的差异性，适用于评估不同环境、不同类型的变压器重要度，能为变压器的检修更换提供有效的客观依据。
-
公开(公告)号：CN107656161A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201711125193.3
申请日：2017-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种天然酯绝缘油变压器内部故障的诊断方法及系统，方法包括油样检测、注意值获取和故障类型判别三个步骤，系统包括油样检测模块、注意值获取模块和故障类型判别模块，本发明首先对天然酯绝缘油变压器内部的油样进行检测，然后对油样进行分析得到注意值，最后根据注意值进行判断故障类型。通过对天然酯绝缘油变压器油中气体参量的诊断，准确判断出天然酯绝缘油变压器的内部故障，弥补天然酯绝缘油变压器内部故障无法可靠诊断的问题。
-
公开(公告)号：CN106646017A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610865176.2
申请日：2016-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
Inventor： 陈玉峰 , 任志刚 , 周大洲 , 王兴照 , 郭志红 , 王有元 , 杜修明 , 辜超 , 孟瑜 , 邢海文 , 杨祎 , 周立玮 , 刘航 , 刘玉 , 陈天 , 周加斌 , 林颖 , 彭飞 , 朱庆东 , 王建 , 王硕 , 王学磊 , 冯彩
Abstract: 本发明公开了一种变压器重要度的划分方法，包括：将变压器重要度作为目标层，将变压器的本体特性、负载情况以及外部环境信息作为准则层，对表征准则层的数据指标进一步划分作为指标层，建立变压器重要度层次模型；采集同一时刻不同变压器的指标层的实时数据信息；对采集到的实时数据信息进行归一化处理；分别对各指标层数据赋予权重值；根据各指标层数据的归一化结果以及权重值计算各变压器的重要度。本发明有益效果：该方法能综合多源信息，全面评估变压器当前的运行情况，并能避免不同类型变压器之间的差异性，适用于评估不同环境、不同类型的变压器重要度，能为变压器的检修更换提供有效的客观依据。
-
公开(公告)号：CN106443259A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610865113.7
申请日：2016-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司 , 山东理工大学
Inventor： 杨祎 , 苏建军 , 刘凯 , 杨立超 , 陈玉峰 , 王有元 , 郭志红 , 黄锐 , 辜超 , 杜修明 , 孟瑜 , 吕学宾 , 陈天 , 王施又 , 刘航 , 刘玉 , 周立玮 , 周加斌 , 朱文兵 , 耿玉杰 , 彭飞 , 王善龙 , 汪挺 , 陈希
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于欧式聚类和SPO-SVM的变压器故障诊断新方法，包括：选取样本数据，将样本数据分为训练样本和测试样本，并对其进行归一化处理；划分变压器的状态；构造欧式距离分类器；构造SVM多分类器；构造高斯径向基核函数作为核函数；采用粒子群优化理论对高斯径向基核函数的参数进行优化；将训练样本输入支持向量机进行模型学习，建立基于最小二乘支持向量机的学习模型；将测试样本输入两分类的SVM进行计算；得到变压器的故障类别。本发明有益效果：采用粒子群对支持向量机的核函数参数进行优化，通过优化后的支持向量机对样本数据进行训练和测试，实现对变压器的故障的快速准确诊断。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
141
records
(took 0.048 seconds)
