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公开(公告)号:CN118014335A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202211357398.5
申请日:2022-11-01
Applicant: 国网山东省电力公司荣成市供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及电力检修领域,具体涉及一种机械外破预测方法。所述机械外破预测方法用于对电力运输的电力塔杆、电力传输线路和电力传输通道的机械外破风险预测,包括如下步骤:管理系统内提取相关机械外破历史信息,对历史信息进行整理,形成完整的历史数据,完整的历史数据具有若干维度,所述维度即为数据特征;采用SMOTE+Tomek Links的算法重采样历史数据,形成训练数据集;利用训练数据集训练Catboost模型;采集并整理当前信息,形成完整的当前数据;基于完整的当前数据,通过训练好的Catboost模型进行机械外破风险预测。本发明能够有效解决国内输电线路防施工机械外力破坏主要依靠传统的、靠人现场蹲守的、相对落后的粗放型管理方法。
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公开(公告)号:CN117991032A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202211348692.X
申请日:2022-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司荣成市供电公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及输电线路检测技术领域,具体涉及一种输电线故障预警方法,包括以下步骤:S1:收集故障输电线信息,故障输电线信息包括基本信息、环境信息和故障评级;S2:建立故障评级模型;S3:通过GRU神经网络训练得到预测环境模型值;S4:预测故障评级,基于预测故障评级进行预警,能分析输电线和环境的关系,能根据目前环境预测未来环境对输电线的影响并进行预警。
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