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公开(公告)号：CN116613794B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310868686.5
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Abstract: 本发明提供了一种储能协调控制方法及系统，涉及储能技术领域，对受端电网进行常规用电负荷预测获得一类用电负荷序列，提取预调度发电负荷序列，进行平衡分析，生成第一平衡状态评估结果，以此计算需充电容量序列，对储能装置进行储电容量寻优，获取荷电状态最优序列，获取受端电网实时用电负荷，当受端电网实时用电负荷与一类用电负荷序列满足预设负荷偏差，根据荷电状态最优序列进行储能调节。本发明解决了现有技术中都是实时接收处理用电负荷与发电负荷数据，使得储能处理效率无法保证的技术问题，实现了根据提前预测的数据进行储能协调控制，达到提升协调控制效率、增强及时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116613794A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310868686.5
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Abstract: 本发明提供了一种储能协调控制方法及系统，涉及储能技术领域，对受端电网进行常规用电负荷预测获得一类用电负荷序列，提取预调度发电负荷序列，进行平衡分析，生成第一平衡状态评估结果，以此计算需充电容量序列，对储能装置进行储电容量寻优，获取荷电状态最优序列，获取受端电网实时用电负荷，当受端电网实时用电负荷与一类用电负荷序列满足预设负荷偏差，根据荷电状态最优序列进行储能调节。本发明解决了现有技术中都是实时接收处理用电负荷与发电负荷数据，使得储能处理效率无法保证的技术问题，实现了根据提前预测的数据进行储能协调控制，达到提升协调控制效率、增强及时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN114066060B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202111361294.7
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种工业综合能源系统多级一体化优化控制方法及系统，包括：获取内燃机的输出功率及消耗天然气数据、燃气锅炉的产热量及消耗天然气数据、热泵的产热量及消耗电能量数据以及电储能的状态数据；构建上层容量配置模型和下层运行调度模型；进行多目标博弈，得到工业综合能源系统多目标博弈一体化优化模型；采用混沌多目标遗传算法进行工业综合能源系统多目标博弈一体化优化模型的求解，得到上下层多目标Pareto前沿图，通过模糊隶属度方法得到各设备最优均衡容量配置和均衡运行策略。本发明建立了工业综合能源系统容量配置与运行策略双向互动机制，提高了工业综合能源系统的效率，降低工业能耗。
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公开(公告)号：CN114066264B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111368751.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 山东建筑大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种计及综合需求响应的综合能源系统运行优化方法及系统，分别构建工业园区综合能源系统所包含的各能源供应设备及储能设备的功率模型，构成工业园区综合能源系统模型；考虑对应负荷的自弹性系数和交叉弹性系数，分别构建电、气负荷需求响应模型，考虑温度动态特性及用户舒适度，构建冷负荷需求响应模型，构成工业园区综合需求响应模型；结合所述综合能源系统模型和综合需求响应模型，以包含碳配额交易的工业园区综合能源系统运行成本最小为优化目标，配置约束条件，形成运行优化模型；采用加入小生境技术的自适应果蝇优化算法求解运行优化模型；本发明可以提升整个园区综合能源系统的经济性和环保性。
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公开(公告)号：CN118137584A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410286658.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Inventor： 王勇 , 周翔宇 , 李静 , 张婧茹 , 董文秀 , 张合栋 , 秦贞依 , 王瑞琪 , 吴青华 , 黄文博 , 马晶 , 迟青青 , 李燕 , 王硕 , 周卉 , 吴小川 , 王辰晖 , 高慧
Abstract: 本发明提出了一种考虑系统柔性的综合能源系统优化调度方法及系统，涉及优化调度技术领域，具体方案包括：构建综合能源系统的数学模型，所述综合能源系统包含水、冷、热和电力四个部分；从源侧和需求侧定义表达综合能源系统的柔性指标：源侧柔性的指标为发电柔性和产热柔性，需求侧柔性的指标为用电柔性和用热柔性；基于数学模型和柔性指标，建立所述综合能源系统的优化调度模型；向所述优化调度模型输入所述综合能源系统的运行参数，求解所述优化调度模型，得到综合能源系统的优化调度方案；本发明从源侧和需求侧定义表征综合能源系统应对不确定性的能力的柔性指标，引入到优化调度模型中，从而提高综合能源系统的最优运行效果，提升能源系统效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115133541A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210893244.1
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Inventor： 李岩 , 荣以平 , 刘玉娇 , 王瑞琪 , 李国亮 , 唐晓光 , 朱国梁 , 宋亮 , 徐小龙 , 王坤 , 林煜清 , 迟青青 , 李梦雯 , 杨乐 , 代二刚 , 杨凤文 , 李森 , 宋培鑫 , 林美华
Abstract: 本公开属于无功补偿技术领域，具体涉及一种基于改进粒子群算法的光伏发电系统无功补偿方法及系统，包括：获取光伏发电系统的未来天气数据；根据所获取的光伏发电系统的未来天气数据和光伏发电原理，计算光伏发电系统的线路损耗；根据所述线路损耗以及预测的无功补偿模型，实现光伏系统的无功补偿；其中，所述无功补偿模型以线路总网损最小为目标构建目标函数，采用改进的粒子群算法求解所述目标函数，优化光伏系统的无功补偿。
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公开(公告)号：CN114066060A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111361294.7
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种工业综合能源系统多级一体化优化控制方法及系统，包括：获取内燃机的输出功率及消耗天然气数据、燃气锅炉的产热量及消耗天然气数据、热泵的产热量及消耗电能量数据以及电储能的状态数据；构建上层容量配置模型和下层运行调度模型；进行多目标博弈，得到工业综合能源系统多目标博弈一体化优化模型；采用混沌多目标遗传算法进行工业综合能源系统多目标博弈一体化优化模型的求解，得到上下层多目标Pareto前沿图，通过模糊隶属度方法得到各设备最优均衡容量配置和均衡运行策略。本发明建立了工业综合能源系统容量配置与运行策略双向互动机制，提高了工业综合能源系统的效率，降低工业能耗。
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公开(公告)号：CN113885324A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111177448.7
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于建筑智能用电控制领域，提供了一种建筑智能用电控制方法及系统。其中，该方法包括获取建筑物内设定房间内的实时用电信息，所述用电信息包括温度、湿度、照度和CO2浓度；将实时用电信息输入至预先训练完成的模糊神经网络模型中，得到设定房间内的用电设备控制策略；基于用电设备控制策略来调控相应用电设备的运行状态，以保证居住环境的舒适度并同时降低建筑能耗；其中，模糊神经网络模型通过经验选择模糊系统的隶属度函数和系统规则库，利用神经网络的学习能力，自动调节模糊系统的连接权值，实现系统的学习功能。
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公开(公告)号：CN112152201B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010864506.2
申请日：2020-08-25
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司
Abstract: 本公开提出了基于卷积长短时记忆神经网络的用电负荷预测方法及系统，包括如下步骤：获取待预测用电系统的历史用电数据并进行预处理；将预处理后的样本数据传输至训练好的包含MVCNN模型和ConvLSTM模型的多层神经网络，输出预测结果；按照预测结果输出配电控制方案。本公开的多层神经网络融合了MVCNN模型和ConvLSTM模型，MVCNN模型不仅可以提取沿时间序列的信息，还可以提取不同时间序列特征数据之间的融合信息，从而提高模型识别的准确率，降低数据量对模型的影响。ConvLSTM模型可以进一步处理时空信息，对空间信息进行编码，提高模型特征提取能力，从而提高模型的鲁棒性，解决了用电负荷预测准确率低，误差大，对数据变化敏感，容易过拟合的技术问题。
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公开(公告)号：CN111917184A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010731498.4
申请日：2020-07-27
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的用电监测方法及系统，包括：实时获取家庭户的每个家用电器的用电数据；将获取的每个家用电器的用电数据，传输给监控平台；监控平台的预训练的BP神经网络对每个家用电器的用电数据进行处理；预训练的BP神经网络输出用电合理或用电不合理的标签；监控平台将用电合理或用电不合理的标签，传输给家庭户的客户端，客户端根据用电合理或用电不合理的标签实现对家用电器的用电监测。
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