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公开(公告)号：CN106127303A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610429619.3
申请日：2016-06-15
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 一种面对多源数据的短期负荷预测方法，包括收集数据；通过AR法预测待预测时间段的首个待测值；结合步骤二AR得到的首个待测值，通过BP‑ANN法得到所有待测值。本发明以增加少量预测处理时间为代价，有效地实现了准确、高效的面向多源数据的短期负荷预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN105205563A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510628197.8
申请日：2015-09-28
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 一种以Hadoop集群为架构的基于大数据的短期负荷预测平台，并在此平台上利用Mapreduce实现了局部加权线性回归的并行化负荷预测，该平台包含：数据整合模块、负荷预测模块、结果可视化模块以及用户管理模块；数据整合模块，完成了从负荷相关的数据采集与加载、数据存储到最后的多因素大数据集成融合技术的完全化数据处理流程；负荷预测模块，通过将局部加权线性回归算法Mapreduce化实现并行化负荷预测，并利用参数调节控制实现自学习、自适应负荷预测；结果可视化模块是平台预测结果的具体展现层，将实时分析技术动态呈现；用户管理模块是平台的安全机制层，实现负荷预测平台安全、可靠、高效地运行。
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公开(公告)号：CN105305426B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510683327.8
申请日：2015-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于偏差控制机制的Mapreduce化两步法短期负荷预测方法，第一步采用自回归滑动平均模型ARMA法，不考虑负荷的影响因素，得到预测相对误差值；第二步采用SVM法，以第一步预测相对误差值、待预测点日平均气温为影响因素来进行二次负荷预测，在第一步的预测基础上修正预测值，实现对负荷的偏差控制预测；同时将ARMA法与SVM法实现Mapreduce化，具有较好的加速比和可扩展性，同时利用实时温度数据，在Hadoop平台上并行化运行预测方法，在保证预测速度和预测精度的基础上实现短期实时负荷预测。
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公开(公告)号：CN105205563B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201510628197.8
申请日：2015-09-28
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种以Hadoop集群为架构的基于大数据的短期负荷预测平台，并在此平台上利用Mapreduce实现了局部加权线性回归的并行化负荷预测，该平台包含：数据整合模块、负荷预测模块、结果可视化模块以及用户管理模块；数据整合模块，完成了从负荷相关的数据采集与加载、数据存储到最后的多因素大数据集成融合技术的完全化数据处理流程；负荷预测模块，通过将局部加权线性回归算法Mapreduce化实现并行化负荷预测，并利用参数调节控制实现自学习、自适应负荷预测；结果可视化模块是平台预测结果的具体展现层，将实时分析技术动态呈现；用户管理模块是平台的安全机制层，实现负荷预测平台安全、可靠、高效地运行。
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公开(公告)号：CN105184424A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510681565.5
申请日：2015-10-19
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 一种实现多源异构数据融合的多核函数学习SVM的Mapreduce化短期负荷预测方法，通过采用多核函数来有效处理影响负荷预测的多源异构数据，包括历史负荷数据、气象因素、日类型、节假日信息、电价信息、交通信息等，将多源异构数据进行有效融合，提高了核机器的性能以更好的利用不同数据源中的信息；同时将多核支持向量机实现Mapreduce化，具有较好的加速比和可扩展性，适合于大规模数据的分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106296464A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610705011.9
申请日：2016-08-23
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 一种大数据多点负荷预测方法，包括采集负荷数据，确定该整体负荷预测算法F的参数；计算整体负荷的时序向量形式的预测结果；得到时序向量形式的整体负荷预测结果；计算节点负荷占整体负荷的比例对角矩阵βi；计算节点负荷预测结果f(xi,1,xi,2…xi,m)。本发明可以避免采用有误数据、有效突破测量硬件的条件限制，从而降低了预测的误差，同时，对每个节点的预测采用对整体预测值进行并行式计算得到来代替传统的对每个节点一一进行单点负荷预测，使得预测更加高效。
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公开(公告)号：CN105305426A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510683327.8
申请日：2015-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于偏差控制机制的Mapreduce化两步法短期负荷预测方法，第一步采用自回归滑动平均模型ARMA法，不考虑负荷的影响因素，得到预测相对误差值；第二步采用SVM法，以第一步预测相对误差值、待预测点日平均气温为影响因素来进行二次负荷预测，在第一步的预测基础上修正预测值，实现对负荷的偏差控制预测；同时将ARMA法与SVM法实现Mapreduce化，具有较好的加速比和可扩展性，同时利用实时温度数据，在Hadoop平台上并行化运行预测方法，在保证预测速度和预测精度的基础上实现短期实时负荷预测。
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公开(公告)号：CN105184424B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201510681565.5
申请日：2015-10-19
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 一种实现多源异构数据融合的多核函数学习SVM的Mapreduce化短期负荷预测方法，通过采用多核函数来有效处理影响负荷预测的多源异构数据，包括历史负荷数据、气象因素、日类型、节假日信息、电价信息、交通信息等，将多源异构数据进行有效融合，提高了核机器的性能以更好的利用不同数据源中的信息；同时将多核支持向量机实现Mapreduce化，具有较好的加速比和可扩展性，适合于大规模数据的分析。
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公开(公告)号：CN115864053B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211227114.0
申请日：2022-10-09
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司
IPC: H01R13/627 , H01R13/629 , H01R13/02 , H01R13/04 , H01R13/62 , H01R13/621
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源接线结构，包括导电安装板，所述导电安装板的上端固定安装有多个导电插头，所述导电安装板的上端两侧均固定安装有固定卡槽板，所述导电安装板的上端位于导电插头的后方设有对接安装板，所述对接安装板的上端固定安装有多个分隔固定板。本发明所述的一种分布式电源接线结构，快速的对电源接头进行接线固定，多个压紧螺钉的同时下压对电源接头进行固定，更方便多个电源接头的同时接线安装，牢固的对电源接通进行接线固定，并根据使用需求形成了两种的接线方式，更方便电源的接线使用，实现了结构的与分布式电源的拆装，更适合电源接线的整体切换，方便分布式电源的使用。
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公开(公告)号：CN117728569A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311676746.X
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，为一种电网多元协同管控系统架构。针对新能源消纳压力增大，新能源装机占比持续增长，日最大出力波动较大，新能源并网运行和电量消纳将面临更加严峻的挑战，同时大电网安全管控难度加大，电力平衡协调难度不断增加，系统转动惯量持续下降，调频、调压能力不足，事故处置与恢复难度加大的问题。本发明可将各类可调节资源的实时数据上传至各级调度控制系统以实现对可调资源的规模化监视，调度控制机构将根据可调资源的实时数据和电网运行数据生成相应的控制策略并下发至各控制节点。该架构可实现各类可调资源的规模化安全接入、监视、控制，有利于促进新能源消纳和推动智能电网技术发展。
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