基于强化学习的安全设备联动处置方法及系统

    公开(公告)号:CN118694558A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410530537.2

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明提出了基于强化学习的安全设备联动处置方法及系统,涉及互联网安全技术领域,具体方案包括:获取电力系统中所有安全设备的安全事件日志,并对安全事件日志进行预处理;基于预处理后的数据,识别攻击行为;通过强化学习,得到各个安全设备对攻击行为的响应动作,进而形成联动处置策略,用于联动各个安全设备对攻击行为进行处置;其中,所述强化学习是基于Q‑l earni ng算法,定义各个安全设备的动作集合和奖励函数,选择当前状态下的最优动作,作为对攻击行为的响应;本发明基于各个安全设备的安全事件日志,进行攻击行为的识别及联动处置策略的最优化,解决安全设备仍然停留在“单兵作战”的问题,充分提高网络安全的防护效率。

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