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公开(公告)号：CN111030855A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911235946.5
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种泛在电力物联网系统数据智能基线确定及告警方法，其步骤包括：1、智能基线的确定，包括：访问量基线、时间基线和错误率基线；2、孤立森林的构建；3、智能告警，包括：基于智能基线的告警和基于孤立森林算法的告警。本发明能够高效的处理泛在电力物联网的系统数据，对故障有准确的预测能力，同时结合智能告警推送策略，使得运维人员能够及时检测修复故障，大大提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN111030855B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201911235946.5
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L41/0681 , H04L41/069 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种泛在电力物联网系统数据智能基线确定及告警方法，其步骤包括：1、智能基线的确定，包括：访问量基线、时间基线和错误率基线；2、孤立森林的构建；3、智能告警，包括：基于智能基线的告警和基于孤立森林算法的告警。本发明能够高效的处理泛在电力物联网的系统数据，对故障有准确的预测能力，同时结合智能告警推送策略，使得运维人员能够及时检测修复故障，大大提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN118867938A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411339118.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Inventor： 牛娜娜 , 袁强 , 段婕 , 张栋 , 田书鹏 , 姚思蓓 , 李靖波 , 顾玮 , 王艳花 , 万雪枫 , 王云杰 , 吴秀红 , 刘泽宇 , 陈伟 , 王旭东 , 孙晓君 , 张国华
Abstract: 本发明属于电缆或电线架空安装架技术领域，是一种带有覆冰监测功能的电网用配电网架；包括立柱顶部设的承托杆；承托杆上连接有电网；立柱顶部还设有检测组件和融冰组件；检测组件包括连接杆、第一连接绳、拉力传感器和第二连接绳；通过拉力传感器可以监测电网上是否覆有冰，从而做到提前预防，融冰组件包括加热器和加热丝，通过加热器和加热丝的配合，便于对电网上端的冰进行融化，使冰通过自身的重力从电网上脱落，从而避免了冰对电网的影响，提高了电网的使用寿命。
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公开(公告)号：CN115175274A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210825410.4
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Inventor： 张建亮 , 朱春山 , 李洋 , 薛泓林 , 马军伟 , 安毅 , 赵敏 , 巫健 , 韩超 , 党小燕 , 张丽霞 , 王旭东 , 王慧芳 , 李海涛 , 张琪 , 张栋 , 毕胜 , 温志芳
Abstract: 本发明公开了面向智能配电的5G异构无线网络接入选择方法，本发明考虑不同类型业务的不同需求，通过FAHP确定网络属性的主观权值。根据预处理的网络参数采用AEW确定客观权值。最终使用矩估计理论来获得综合权值并选取最优网络。本方法通过FAHP来计算网络属性的主观权重，提高了决策的可靠性，并利用AEW进行再修正，可以显著降低网络属性差异带来的敏感性，本方法通过矩估计理论来获得组合权重从而选取最优网络，可以较好地体现业务需求和网络属性之间的关系，并得到合适的权重系数。本方法能够保证智能配电业务在5G网络中的QoS业务需求。仿真结果证明，本发明相比传统的AHP和FAHP方法可以有效降低网络阻塞率和切换率。
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公开(公告)号：CN114520472A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210148781.3
申请日：2022-02-18
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Inventor： 冯楠 , 安毅 , 郝晓伟 , 李娜 , 段敬 , 张栋 , 武汉伟 , 李荣胜 , 刘海涛 , 杜锋 , 刘秀 , 高启东 , 刘兵兵 , 高旭瑞 , 吴菊英 , 韩蕊娜 , 安龙 , 冯经伦
Abstract: 本发明提供了用于电力的数据核查提示装置，涉及电力数据核查提示技术领域，包括：电表箱，所述电表箱箱门前端面下侧方左上角、左下角及右下角部位均开设有一处螺纹盲孔，金属感应块B底端固定连接有一根与其同直径大小的塑料圆杆，塑料圆杆与金属感应块B同轴心设置，本发明通过金属感应块B与接近开关B的感应配合以及金属感应块A与接近开关A的感应配合，可实现非工作人员打开电表箱箱门的远程报警，提醒监控中心有人打开电表箱箱门，并提醒后续工作人员达到时，需要进行相应的电力数据核查，避免因非法人员的操作，而造成电力资源的损失,解决了电表箱在被非工作人员打开时可第一时间远程提醒的功能，存在缺陷的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114510741A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210159697.1
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 山西星泽汇联科技有限公司
Abstract: 本发明属于智能电力数据共用的实现方法领域，尤其涉及到一种基于联邦学习的电力数据安全高效共用方法。包括以下步骤：S100～在各电力公司中部署数据采集设备；S200～将各电力结点获取到的交互数据存储在各电力公司的本地数据库中；S300～协调方将初始化的模型参数w发送至各个电力结点；S400～各电力结点通过初始模型参数w对其存储数据进行模型训练，S500～各电力结点将求得的凸损失函数的值与模型参数w进行同态加密和致盲操作，并将其传至协调方；S600～协调方放置汇总得到新的模型参数w；S700～协调方根据计算结果，判断当前新的模型参数w是否收敛。本发明保证各电力公司隐私数据，有效防止敏感数据泄露。
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公开(公告)号：CN111130942B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201911381969.7
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 太原理工大学
Abstract: 本发明属于应用流量识别技术领域，具体涉及一种基于消息大小分析的应用流量识别方法。本发明具体操作为从局域网络环境中选取适当长度的数据流，截取长度为m比特大小的流，提取流中完整的消息；将消息进行嵌入处理，通过将消息的每一字节嵌入到向量中的数据预处理，使用卷积神经网络提取数据流中的消息的特征；生成消息大小特征，对第三个卷积神经网络层的输出做平坦化处理；通过使用LSTM来编码特征矢量Vi来获取流中消息的上下文信息；引入注意机制，将每个流中重要的消息大小特征加权表示，突出比较明显且重要的特征；应用流量识别，通过给定的矢量f，训练出一个二进制分类器来进行应用流量识别。
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公开(公告)号：CN118735491A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410675226.5
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力设备运维处理的技术领域，特别是涉及一种基于物联网监控的智能运维故障处理方法及系统，其能够提升运维工作的质量和覆盖度，降低电力系统的运行安全隐患，提高系统的整体运行质量，减少社会影响压力；所述方法包括：预先设定信息采集时间节点，根据预先设定的信息采集时间节点收集目标区域的电力设备状态信息和工作环境信息；将电力设备状态信息转换成设备状态特征向量，并将设备状态特征向量输入至预先构建的健康状况评估模型中，获得设备健康评价指数；将工作环境信息转换成环境特征向量，并将环境特征向量输入至预先构建的环境影响评估模型中，获得设备健康影响值；将设备健康评价指数与设备健康影响值进行加权计算。
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公开(公告)号：CN118536931A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410551503.1
申请日：2024-05-06
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/08
Abstract: 本申请涉及电力建设管理技术领域，具体提供了一种基于信息化建设过程管控方法和系统，所述方法包括：获取项目计划的基础信息；根据所述基础信息进行管控分配，生成分配结果；根据所述分配结果生成招标技术规范信息；对所述招标技术规范信息进行审批，生成第一审批结果；根据所述第一审批结果生成中标信息；根据所述中标信息生成合同信息；对所述合同信息进行审批，生成第二审批结果；根据所述第二审批结果进行项目实施和项目验收。强化了项目管控自动化水平，优化了项目建设管控流程，为用户提供快捷的办公服务，加快了数字化业务流转，实现了全省数字化业务和数据联动贯通，提高企业级项目建设管理效率，助力公司数字化转型向纵深推进。
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公开(公告)号：CN114519188A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210159947.1
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 山西星泽汇联科技有限公司
Abstract: 本发明属于机器学习安全领域，具体是一种面向深度学习的凸多面体投毒防御方法。包括以下步骤。S100～选取一个目标模型T以及m个替代模型；S200～将替代模型的数据集分为训练集和测试集。S300～制作一组投毒样本。S400～计算正常样本与投毒样本在输入空间中的欧几里得距离。S500～计算投毒样本在特征提取器上产生的特征向量。S600～计算凸组合系数与特征向量的乘积之和。S700～在替代模型的特征空间中，获取目标样本与S600中所求乘积之和的欧几里得距离。S800～对S700中所求的结果进行归一化处理。S900～更新获取凸组合系数和投毒样本。S1000～提取步骤S900中生成的投毒样本与对应正常样本的公共特征。S1100～利用提取的样本公共特征重新对目标模型进行训练。
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