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公开(公告)号:CN108492057B
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN201810404393.0
申请日:2018-04-28
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FP‑growth的跳闸明细数据与气象数据关联分析方法,获取电力系统的跳闸明细数据并统一格式,读取跳闸明细数据的故障地理坐标与故障发生时间,获取历史气象数据,并对历史气象数据中的每种天气数据进行聚类化,建立跳闸明细数据与历史气象数据的连接,根据跳闸明细数据与历史气象数据,建立样本数据库,采用FP‑growth算法挖掘样本数据库中各项或项集之间的强关联规则,以强关联规则作为跳闸明细数据与气象数据的关联规则,从而完成跳闸明细数据与气象数据关联分析。本发明能够快速且多维度、多层次地挖掘出气象数据与电力系统跳闸明细数据的关联规则。本发明还公开了利用关联规则进行跳闸故障预警的方法。
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公开(公告)号:CN108492057A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810404393.0
申请日:2018-04-28
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FP-growth的跳闸明细数据与气象数据关联分析方法,获取电力系统的跳闸明细数据并统一格式,读取跳闸明细数据的故障地理坐标与故障发生时间,获取历史气象数据,并对历史气象数据中的每种天气数据进行聚类化,建立跳闸明细数据与历史气象数据的连接,根据跳闸明细数据与历史气象数据,建立样本数据库,采用FP-growth算法挖掘样本数据库中各项或项集之间的强关联规则,以强关联规则作为跳闸明细数据与气象数据的关联规则,从而完成跳闸明细数据与气象数据关联分析。本发明能够快速且多维度、多层次地挖掘出气象数据与电力系统跳闸明细数据的关联规则。本发明还公开了利用关联规则进行跳闸故障预警的方法。
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