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公开(公告)号：CN112381664A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010999267.1
申请日：2020-09-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网短期负荷预测方法、预测装置及存储介质，旨在解决现有电网负荷预测精准度不足的技术问题。其包括：根据电网负荷时间序列计算离散随机变量的互信息熵，并利用互信息熵滤除松散相关的离散随机变量，获得负荷时间输入信号；根据负荷时间输入信号构建人工神经网络；基于差分进化算法利用人工神经网络进行电网负荷的迭代预测，获得电网负荷的最优预测结果。本发明能够避免人工经验选取数据的不足，获取最优的输入变量集合，同时利用差分进化算法获得最优的预测结果，提高负荷预测的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN111325315A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201911169829.3
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司喀什供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配变停电电量损失预测的方法，基于模糊C均值聚类算法实现对配变负荷曲线的分类，得到各类聚类中心负荷曲线，计算各时间段各类配变负荷与相应各类中心负荷的增幅，选取增幅率小于阈值的时间段为待预测时间段；利用训练后的门控循环单元神经网络预测待预测时间段的负荷值作为停电损失电量；求解目标函数，当目标函数最优化时获得电持续时间。本发明实现对停电损失电量的计算，为提高供电的可靠性提供数据支持，基于用户负荷曲线聚类实现计划停电的优化管理。
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公开(公告)号：CN109657926A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811420407.4
申请日：2018-11-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06Q10/0631 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及异常运维工单处理技术领域，是一种运维闭环管理方法，包括第一步，通过手持终端采集异常信息并生成电子化工单，手持终端实时与采集运维模块进行信息交互；第二步，根据采集异常严重程度对异常运维工单进行分级管理；第三步，派单时根据远程分析处理的结果，精准告知现场运维人员现场还需处理的内容，对采集运维人员无法处理的问题，登记为疑难问题；第四步，针对无法解决的疑难问题查找并给出解决方案。本发明的现场运维人员利用手持终端，自动接收采集运维现场工单，通过地图导航，精确定位作业地点，智能规划作业路径，提高现场消缺效率，降低现场人员技术门槛，规范现场作业，实现现场运维精细化管理提供智能化手段。
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公开(公告)号：CN110009525A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910263399.5
申请日：2019-04-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及用电信息控制技术领域，是一种用电信息采集系统及使用方法，前者包括用电信息采集单元、采集运维单元、工单闭环管理单元、现场指导应用单元、指标考核评价单元和知识库单元，用电信息采集单元用于采集智能电能表的量值和异常信息、采集计量设备的在线监测信息以及暂存历史采集数据；采集运维单元用于对用电信息采集单元采集的异常数据进行监测、诊断和异常信息远程分析处理等。本发明通过对用电信息采集系统的数据进行实时监控分析，及时发现采集异常，并对异常初步分析诊断，确认故障现象、自动产生工单，减少了人工干预过程，做到了采集异常及时发现、及时解决，同时提高了采集异常产生的准确性。
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公开(公告)号：CN217240696U
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202220476561.9
申请日：2022-03-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04B1/38
Abstract: 本实用新型提供一种基于5G传输的高清鹰眼信号收发装置。所述机箱正面设有主控面板，主控面板通过固定螺栓与机箱可拆卸式连接，所述机箱内设有电子元器件、安放板、弹簧、连接块、转动块以及挡板，电子元器件通过固定螺栓与安放板可拆卸式连接，且电子元器件与主控面板电性连接，并且安放板底部设有两组底座，两组底座与安放板固定连接，所述转动块与挡板固定，且挡板正面设有若干组弹簧，每组弹簧首尾两端分别与机箱、挡板固定连接。本实用新型通过对此装置增设了弹簧、连接块、转动块以及挡板，使此装置的减震能力得到提升，从而减少了此装置因震荡而造成的损坏，有效的提升了此装置的使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN216791243U
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202220476626.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种基于5G的环境信息采集终端。所述基于5G的环境信息采集终端包括壳体，控制面板以及支架，壳体外表面设置有手提拉带与插接口，且壳体内壁固定连接有控制面板。本实用新型提供的基于5G的环境信息采集终端，在具体实施时，通过按钮将触控显示屏启动，然后对环境检测数据进行观察处理，当数据出现异常时，指示灯会发光对操作人员提醒，需要对检测端调整时通过5G信号传输模块将数据传输至检测端即可，一定程度上，提高检测数据传输的效率。
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公开(公告)号：CN209690489U
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201821943252.8
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型涉及电能表检验台控制装置技术领域，具体为一种用于电能表检验台的旋转轴光电控制装置，包括检验台体、旋转装置、定位传感装置、第一光电控制装置和第二光电控制装置，检验台体为竖直放置的平板，检验台体上部的前部固定安装有第一光电控制装置，检验台体下部的中部固定安装有第二光电控制装置，在第一光电控制装置后方。本实用新型结构合理而紧凑，使用方便，通过在检验台体上安装第一光电控制装置和第二光电控制装置，在旋转轴上安装定位传感装置，有效的使挂表板在上下翻转的过程中能够得到精准的定位，确保机械手能够顺利的进行后续的工作。
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公开(公告)号：CN118981663A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411070166.0
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种电力大客户用电需求识别方法，本发明涉及电力服务技术领域，包括以下步骤，数据采集，收集待识别大客户的用电特征和基本信息，用电特征包括峰值电量F、谷值电量D、平均电量P、电量波动率B、用电量占比R和负荷率L，对采集的数据进行清洗，数据分析，分层归类，根据用电特征计算电力模式指数E，识别每类大客户关注的具体用电需求，结果报告与应对，具备了通过采集多个用电特征，对其进行组合分析，将电力大客户进行分类，并通过将用电特征与用电需求进行匹配，更精准地识别每类大客户关注的具体用电需求，然后提供针对性的电力供应策略、电价方案，提高大客户的用电满意度和效率的效果。
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公开(公告)号：CN113783122A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111071892.0
申请日：2021-09-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司哈密供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于扫码用电的电源箱装置及其灌溉用电切换方法，包括箱体，所述箱体内部设置腔室一和腔室二，腔室一内部设置有进线开关、三相智能电能表、三相交流接触器一和三相交流接触器二，腔室二内部设置有接线端子、漏电保护开关一和漏电保护开关二；所述进线开关输入端连接三相四线电源线，进线开关输出端通过三相智能电能表分别与三相交流接触器一和三相交流接触器二连接，三相交流接触器一与三相交流接触器二输出端分别通过漏电保护开关一和漏电保护开关二与接线端子连接；该装置通过墒情监测传感器对土壤墒情状况的监测，判断土壤灌溉情况，通过水位监测传感器对沟渠水位深度的监测，实现地下水灌溉与沟渠水灌溉用电的自动切换。
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公开(公告)号：CN117933750A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410107422.2
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 赵许许 , 廖俊龙 , 穆羡瑛 , 李霞 , 杜建城 , 杨春萍 , 黄琰 , 郭瑞 , 芦劼 , 詹鑫 , 胡健民 , 刘明兴 , 于海明 , 刘沙 , 李香增 , 窦浩平 , 豆丹 , 蔚凡 , 吴紫恒 , 罗晨 , 汤德海 , 邹德凡 , 何雨辰 , 刘凯波 , 马振峰 , 蔡润楷
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑LSTM‑TPA模型的短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：S01：将预处理后的光伏功率数据经过CEEMDAN算法分解为k个不同频率的模态分量；S02：计算各分量的样本熵值，将相近频率的分量合并降低预测的复杂度，合并为n个重组序列；S03：将影响光伏功率的特征变量与不同模态分量输入基于时序注意力机制的长短期记忆网络进行预测；S04：将不同分量的预测值合并得到最后的预测结果，该方法首先对原始的光伏功率数据进行CEEMDAN分解，该分解方法解决了模态混叠问题，然后通过样本熵对不同模态分量进行合并，降低预测的复杂度，提高运算速度，总体来说，该预测方法降低了预测误差，提高了预测精度。
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