一种基于能源大数据的企业画像确定方法及系统

    公开(公告)号:CN115774790A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211629029.7

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本发明提供一种基于能源大数据的企业画像确定方法及系统,所述方法包括:构建基于能源信息的知识图谱;基于大数据平台获取预设时间内第一企业的所有能源使用数据信息;对第一企业的各个能源使用数据信息分别提取出对应的能源属性信息;将各个能源属性信息通过所述知识图谱进行处理,分别确定出其所属的能源类别;基于相同的能源类别对相应的能源使用数据信息进行统计归类,将相同能源类别的能源使用数据信息进行累计,得到不同能源类别的汇总能源数据;基于各个能源类别的汇总能源数据绘制并确定出基于能源方向的第一企业画像。本发明基于能源大数据进行统计分析,能够确定出企业画像,有利于对企业能源使用状况进行建设性指导。

    一种大屏可视化组态编辑方法及系统

    公开(公告)号:CN116452729A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202210063682.5

    申请日:2022-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种大屏可视化组态编辑方法及系统,包括:场景目录构建、场景接入展示、场景多屏联动、共用的场景设计平台以及可视化场景共享素材库。所述系统,进一步整合数据资源,融合各典型示范性成果总体指标与关键数据,进行可组态融合展示开发与配置。通过可组态融合展示应用,实现各种展示模式的快速切换,合理有效的利用各种显示设备和技术。通过共用的场景设计平台构建,方便快捷的开展可视化设计开发工作,实现多屏联动、场景穿透、场景组态编辑等功能。

    基于矩阵机制的差分隐私连续数据发布方法

    公开(公告)号:CN118153094A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410257351.4

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本发明公开了基于矩阵机制的差分隐私连续数据发布方法,包含以下六个阶段:初始阶段,授权机构通过生成公开参数和相应的密钥来设置系统;每个参与者用多密钥全同态加密方案加密他的私有数据,并将产生的密文外包给云服务器;云服务器识别涉及密文计算的各方,并通过采样和划分将用户分组;云服务器使用安全多方计算方案对加密数据进行操作,并将计算结果以密文形式输出到相应分组;同一分组中的各方共同解密云服务器返回的密文;指定的参与者对汇总结果应用差分隐私机制,并发布噪声化的结果。医疗机构需要健康数据的存储,处理和发布,通过本发明客户可被视为参与方,其数据被充分利用,而没有任何隐私泄露的风险。

    联邦学习在电力数据分析中的应用及隐私保护方法

    公开(公告)号:CN118468986A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410610641.2

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 联邦学习在电力数据分析中的应用及隐私保护方法,是客户端在中央服务器的协调下共同训练模型,客户端接收服务器下发的初始化模型,根据本地数据训练出一个本地模型并上传给服务器,服务器对客户端上传的模型参数进行安全聚合并反馈给客户端,客户端根据更新的模型进行下一次迭代,如此进行多次迭代直至模型收敛;采用了将同态加密和差分隐私结合的方法,使用差分隐私对参与方上传的模型参数δi添加噪声,使其满足ε‑差分隐私,然后再对添加噪声后的参数使用同态加密进行加密。联邦学习方法能够有效保证客户端敏感数据的隐私性,应用利用主成分分析提取特征,识别模型获得了更好的性能,同时联邦识别模型具有与集中式方法相当的性能。

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