基于大数据的超短期预测进行电网优化的方法

    公开(公告)号:CN119047640A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411159691.X

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明涉及电网优化领域,提出了一种基于大数据的超短期预测进行电网优化的方法和装置,将沿线的大型负荷或者重要的负载通过设置的各监测设备监测负荷数据,对负荷的历史数据进行数据分解后,通过事件检测算法进行数据处理,得到负荷变化事件,得到带有时间标记的负荷变化的功率序列,通过对每个负载的负荷变化的功率序列的时间标记进行统一,得到相同时间间隔的时序数据集,然后采用算法模型进行预测。本发明的方法和装置通过将各负载的负荷变化的功率序列统一时序,与负序治理参数一起进行基于时间序列分析,从而能对电网优化控制进行短期和超短期预测,既充分利用了各负载数据,又降低了成本,实现了精确控制,提高了电网可靠性。

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