基于分布式潮流控制器的配网线路合环方法

    公开(公告)号:CN116231656B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202310286615.4

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式潮流控制器的配网线路合环方法,将1个分布式潮流控制器接入合环线路中,所述分布式潮流控制器包括:多个换流阀模块、1个旁路开关CB1;其中,多个换流阀模块呈串联,旁路开关CB1与多个换流阀模块整体并联;每个换流阀模块内置旁路开关。先解锁单个阀模块的调节合环潮流的大小,判断离潮流目标值控制的需投入的阀模块数量。同时合环线路的电流不得低于阀模块最低运行电流。该方法根据合环线路的实时电流判断阀模块的投入数量以及工作状态,可以实现配电网合环线路的灵活潮流控制。同时在故障期间阀模块可以瞬间闭锁退出,恢复到交流线路合环运行的状态。不会对交流系统的继电保护定值产生影响。

    一种基于深度学习的新能源出力预测方法

    公开(公告)号:CN115034484A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210683663.2

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的新能源出力预测方法,包括以下步骤:步骤(1).按照时间顺序,整理历史新能源出力数据和历史自然环境数据进行整理,剔除其中错误数据;步骤(2).对历史数据进行归一化处理,完成深度学习的数据准备;步骤(3).根据时间的顺序,将历史数据输入深度学习算法中,训练损失函数,并通过反向传播完成深度学习算法中的网络参数设置,获取短期新能源出力预测模型;步骤(4).根据当前自然环境短期数据输入到短期新能源出力预测模型进行当前的新能源出力数据预测。本发明基于深度学习中LSTM循环神经网络算法的短期新能源出力预测能够为电网稳定运行和电网相关调度提供有力的数据支撑。

    基于分布式潮流控制器的配网线路合环方法

    公开(公告)号:CN116231656A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310286615.4

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式潮流控制器的配网线路合环方法,将1个分布式潮流控制器接入合环线路中,所述分布式潮流控制器包括:多个换流阀模块、1个旁路开关CB1;其中,多个换流阀模块呈串联,旁路开关CB1与多个换流阀模块整体并联;每个换流阀模块内置旁路开关。先解锁单个阀模块的调节合环潮流的大小,判断离潮流目标值控制的需投入的阀模块数量。同时合环线路的电流不得低于阀模块最低运行电流。该方法根据合环线路的实时电流判断阀模块的投入数量以及工作状态,可以实现配电网合环线路的灵活潮流控制。同时在故障期间阀模块可以瞬间闭锁退出,恢复到交流线路合环运行的状态。不会对交流系统的继电保护定值产生影响。

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