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公开(公告)号:CN107516896B
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201710749357.3
申请日:2017-08-28
Applicant: 国网江苏省电力公司技能培训中心 , 北京清大高科系统控制有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于决策树剪枝算法的负荷恢复方案生成方法,属于电网调度自动化技术领域。该方法包括:首先,分别获取故障发生前一分钟和故障发生后的电网模型,通过简化后的潮流方程对两个模型分别进行潮流计算,对比故障前后潮流,确定停电区域;然后,根据故障后电网结构进行拓扑搜索,以停电区域为根节点生成决策树;确定影响因子,建立评估方程;最后,在决策树上通过深度优先搜索进行剪枝,得到负荷恢复的最优路径方案。本发明方法为电网停电故障的快速恢复提供了科学有效的辅助手段,提高了电力负荷恢复的快速性和可靠性。
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公开(公告)号:CN107516896A
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201710749357.3
申请日:2017-08-28
Applicant: 国网江苏省电力公司技能培训中心 , 北京清大高科系统控制有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于决策树剪枝算法的负荷恢复方案生成方法,属于电网调度自动化技术领域。该方法包括:首先,分别获取故障发生前一分钟和故障发生后的电网模型,通过简化后的潮流方程对两个模型分别进行潮流计算,对比故障前后潮流,确定停电区域;然后,根据故障后电网结构进行拓扑搜索,以停电区域为根节点生成决策树;确定影响因子,建立评估方程;最后,在决策树上通过深度优先搜索进行剪枝,得到负荷恢复的最优路径方案。本发明方法为电网停电故障的快速恢复提供了科学有效的辅助手段,提高了电力负荷恢复的快速性和可靠性。
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