一种基于流程化配置的智能任务调度方法

    公开(公告)号:CN113553066A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110833910.8

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于流程化配置的智能任务调度方法,根据任务调度需求的实际情况,分为进程管理、调度流程管理及调度监控管理;进程管理包括进程的调度地址及方式配置、进程的参数配置等,调度流程管理包括调度流程编排、任务依赖关系设置及调度任务的启停用等,调度监控管理包括调度任务运行情况监控、每个进程执行情况监控及错误日志查看等。本发明可以方便快速的配置复杂任务的调度执行及任务监测工作,解决了复杂任务执行效率及人工操作出错率高的问题。

    一种基于图像切片的移动端输电线路鸟类检测方法

    公开(公告)号:CN110555460B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201910698859.7

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像切片的移动端输电线路鸟类检测方法,采集不同情况下的现场输电线路图像,将图像和其切片进行编码标识;安装在杆塔固定位置的摄像头采集实时图像;将采集的实时图像与相应情况的原图模板进行相似度计算;若差值较大,则将实时图像进行切片,与对应切片模板逐片对比;若某切片差值较大,则进一步输入深度学习模型进行分类;若分类结果为存在鸟类,则启动驱鸟器;重复上述步骤,实现基于深度学习的鸟类检测。本发明将图像切片,将小目标信息进行放大之后再识别,在精度上有很大的提升,并且以更少的计算代价完成了鸟类的检测问题。

    一种基于孪生神经网络的目标检测算法

    公开(公告)号:CN110532886A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910698997.5

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于孪生神经网络的目标检测算法,包括以下步骤:采集固定视角连续拍摄的图像;利用孪生神经网络来计算的待检测图像与基准图像之间的相似度;利用待检测图像与基准图像之间的相似性分析结果,快速找到场景中变化的目标,并对目标进行分类。本发明针对连续采集图像的特征,考虑多张图像之间的信息关联性,充分发掘连续多幅图片之间的信息,在提高检测精度的同时也提高检测的速度。本发明适用于固定角度、连续拍摄的图像的目标检测。

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