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公开(公告)号：CN114201180A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111517932.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微服务部署方法，在已经部署好的节点中，获取已经部署好的计算服务，每隔时隙t对服务质量进行检测；在重部署条件触发时，筛选服务质量未满足预期的计算服务S1；获取计算服务S1的服务贡献值，所述服务贡献值由相应计算服务的迁移时间与原部署方案下的调度时间的差值决定；选取服务贡献值最高的计算服务进行重部署。本发明方案优化了对服务的响应部署，从而有利于改善系统服务执行的效率和成本。
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公开(公告)号：CN115202879A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN114567560A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210067473.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗模仿学习的边缘节点动态资源分配方法，包括：获取边缘节点上的边缘环境信息，根据边缘环境信息，利用预先训练的资源分配策略模型得到资源分配策略；根据资源分配策略向请求服务的各用户节点分配应用服务资源；资源分配策略模型基于预训练的用户请求策略模型利用Q‑learning强化学习算法训练得到；用户请求策略模型为基于历史真实边缘环境信息利用生成对抗训练得到。本发明无需通过与大量真实边缘环境交互便可实现资源分配策略模型的策略优化，从而在实际边缘节点资源分配时能够获得更贴合实际用户需求的资源分配策略，提升边缘节点应用为用户提供服务的效率，优化用户服务体验。
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公开(公告)号：CN114201180B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111517932.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微服务部署方法，在已经部署好的节点中，获取已经部署好的计算服务，每隔时隙t对服务质量进行检测；在重部署条件触发时，筛选服务质量未满足预期的计算服务S1；获取计算服务S1的服务贡献值，所述服务贡献值由相应计算服务的迁移时间与原部署方案下的调度时间的差值决定；选取服务贡献值最高的计算服务进行重部署。本发明方案优化了对服务的响应部署，从而有利于改善系统服务执行的效率和成本。
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公开(公告)号：CN115202879B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114567560B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210067473.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗模仿学习的边缘节点动态资源分配方法，包括：获取边缘节点上的边缘环境信息，根据边缘环境信息，利用预先训练的资源分配策略模型得到资源分配策略；根据资源分配策略向请求服务的各用户节点分配应用服务资源；资源分配策略模型基于预训练的用户请求策略模型利用Q‑learning强化学习算法训练得到；用户请求策略模型为基于历史真实边缘环境信息利用生成对抗训练得到。本发明无需通过与大量真实边缘环境交互便可实现资源分配策略模型的策略优化，从而在实际边缘节点资源分配时能够获得更贴合实际用户需求的资源分配策略，提升边缘节点应用为用户提供服务的效率，优化用户服务体验。
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公开(公告)号：CN115499486B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211126178.1
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/148 , H04L67/146 , H04L67/56 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种用于执行体切换后网络会话连接同步的拟态系统，包括：输入代理、运行执行体池、备份执行体池、裁决器以及设置在输入代理中的配置管理器和报文管理器；配置管理器用于获取拟态系统网络通信的网络配置信息和执行体的工作状态信息；报文管理器用于生成数据报文和连接报文；运行执行体池中的执行体接收数据报文，进行运算处理，将运算处理结果发送至裁决器进行裁决；备份执行体池中的执行体接收连接报文，保持和输入代理的通信连接，不进行运算处理。通过该拟态系统的设置，既保证了在切换执行体时新上线执行体能迅速建立与输入代理的网络连接，恢复原有系统配置，并且减少了备份执行体冗余工作带来的资源的浪费。
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公开(公告)号：CN112130993B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202010927499.6
申请日：2020-09-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图形化建模的电力边缘物联代理边缘计算方法及系统，方法包括以下过程：获取界面上根据边缘计算的业务需求编排的不同类型节点及其配置参数；根据各节点的配置参数，将各节点转换成对应的函数，所有节点对应的函数构成脚本程序；加载脚本程序生成边缘计算实例；执行边缘计算实例获得边缘计算结果。本发明使得用户能够通过图形化的方法在电力边缘物联代理上构建、执行边缘计算任务，提高在电力边缘物联代理上开发边缘计算的效率，降低开发难度。
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公开(公告)号：CN112261080B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202010961959.7
申请日：2020-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L67/56 , H04L67/567 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力物联网的边缘物联代理方法，边缘物联代理框架采用微服务分层架构，运用Docker容器技术实现微服务，并提MQTT基础微服务进行框架的通信交互；电力信息采集设备和APP将数据报文按照APP接入微服务device‑mqtt中物模型文件定义的字段和格式发布到MQTT的指定topic，实现APP接入；接入后数据在框架内进行边缘计算处理，经过各微服务层级上送，最终导出到proxy微服务，规定与物联管理平台的MQTT交互协议，实现边缘框架的物联代理功能，贯通整个电力物联网的上下交互，形成统一的边缘物联代理框架。
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公开(公告)号：CN117032559A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310785581.3
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供一种基于台区数据的分布式低开销高可靠储存方法及终端，属于台区数据处理技术领域，方法对具有台区数据的事实表和附属表分别进行降维分割，获得多个子表；对每个子表按维度分割，获得多个数据列；对每个数据列按台区数据相似度重排，获得重排后的数据列和对应顺序编号；对数据列和顺序编号分别进行拼接与切分，获得固定大小的数据块；对获得的数据块使用纠删码编码，得出编码后的数据块；对编码后的数据块进行分组，并对每组数据块单独使用熵编码进行压缩，并分散存于多个储存节点。方法可以解决台区内储存大规模感知数据时单个储存节点容量低、可靠性差的问题。
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