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公开(公告)号：CN115829272A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211571460.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种行业电量需求关键影响因素提取方法，补充了常规电量需求影响因素识别方法中仅使用一种数据挖掘方法的不足，且本发明提出的方法不是任取两种相关性分析方法然后随意组合，而是既考虑了数据之间的数理统计关系，又关注于电量时间序列的曲线发展规律，遵循了电量发展的客观规律，为电量需求影响因素识别提取提供了新思路，更加科学而合理的挖掘出电量需求的关键影响因素，也能更加有效的进行电量需求预测工作，所提出的电量需求影响因素提取方法的核心是计算电量序列与影响因素序列之间的Pearson相关性系数和灰色关联系数，并按相交的逻辑关系获取到电量的关键影响因素。
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公开(公告)号：CN115829272B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211571460.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种行业电量需求关键影响因素提取方法，补充了常规电量需求影响因素识别方法中仅使用一种数据挖掘方法的不足，且本发明提出的方法不是任取两种相关性分析方法然后随意组合，而是既考虑了数据之间的数理统计关系，又关注于电量时间序列的曲线发展规律，遵循了电量发展的客观规律，为电量需求影响因素识别提取提供了新思路，更加科学而合理的挖掘出电量需求的关键影响因素，也能更加有效的进行电量需求预测工作，所提出的电量需求影响因素提取方法的核心是计算电量序列与影响因素序列之间的Pearson相关性系数和灰色关联系数，并按相交的逻辑关系获取到电量的关键影响因素。
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公开(公告)号：CN115860797B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211571814.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/02 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种适应新电价改革形势的电量需求预测方法，补充了常规电量预测方法中鲜有考虑电力市场化电价因素的不足，有助于把握电力市场发展趋势变化，以更加精准、科学的数据及时反应电力供需形势，引导电网资源的优化配置。
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公开(公告)号：CN115860797A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211571814.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/02 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种适应新电价改革形势的电量需求预测方法，补充了常规电量预测方法中鲜有考虑电力市场化电价因素的不足，有助于把握电力市场发展趋势变化，以更加精准、科学的数据及时反应电力供需形势，引导电网资源的优化配置。
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