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公开(公告)号：CN111563776B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010384677.5
申请日：2020-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于K近邻异常检测和Prophet模型的电量分解和预测方法。将时序的电量序列看作一群离散的点，对每一个数据点，使用K近邻方法找出它的K近邻点，即距离此点最近的K个点。再通过每个点的K近邻点集合计算反向K近邻，K近邻和反向K近邻的并集构成了每个点的影响空间(IS)。通过影响空间计算每个点的INFLO值，对每个点的INFLO值进行排序，剔除INFLO值较大的点。对处理后的电量序列使用Prophet模型进行分解建模，将一维电量序列分解成趋势、季节性、节假日影响三个成分，分别对三个成分的表达式进行拟合，以此来进行电量序列变化的分析和预测。本发明应用于电量序列的分析和短期预测。
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公开(公告)号：CN111199311A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911344472.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种居民区充电设施功率优化方法，属于发电、变电、或配电的技术领域。该方法主要通过双层优化策略实现。首先根据居民区的出行特性生成典型的充电场景，考虑了居民区配网侧、用户侧、充电设施等各方面因素并在此基础上对各个分时段的最优充电功率进行建模并求解，完成了充电功率的实时分配实现第一层优化；之后建立了用户充电迫切度的衡量指标，在保证各时段充电功率不超过基于最优充电功率生成的功率上限的同时，按照迫切度对充电行为进行排序，实现了第二层的优化，可以通过设定不同的充电分时段和最优功率上限实现分配方案的灵活调节，同时还可结合实际的充电情况进行自适应的调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111563776A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010384677.5
申请日：2020-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于K近邻异常检测和Prophet模型的电量分解和预测方法。将时序的电量序列看作一群离散的点，对每一个数据点，使用K近邻方法找出它的K近邻点，即距离此点最近的K个点。再通过每个点的K近邻点集合计算反向K近邻，K近邻和反向K近邻的并集构成了每个点的影响空间(IS)。通过影响空间计算每个点的INFLO值，对每个点的INFLO值进行排序，剔除INFLO值较大的点。对处理后的电量序列使用Prophet模型进行分解建模，将一维电量序列分解成趋势、季节性、节假日影响三个成分，分别对三个成分的表达式进行拟合，以此来进行电量序列变化的分析和预测。本发明应用于电量序列的分析和短期预测。
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公开(公告)号：CN111339167A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010133863.1
申请日：2020-03-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 基于K-means和主成分线性回归的台区线损率影响因素分析方法。首先，对台区线损数据进行标准化处理；其次，利用K-means聚类方法将台区数据按特征数据分为若干聚类；最后，分别对每一类数据进行线损率影响因素分析，提出了主成分线性回归模型。主成分线性回归模型分为两个步骤：第一步使用主成分分析法对指标进行降维处理；第二步，利用线性回归的方法对主成分数据进行训练，进而得到各指标对应的影响系数。本发明应用于电网公司线损管理系统中的线损数据成因分析。
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公开(公告)号：CN109636667A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811493614.2
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
CPC classification number: G06K9/6223 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于用户周用电特征的低压用户用电异常检测方法，涉及电力检测技术领域。提供了一种在用电异常检测中考虑电能用户周用电行为特点，降低用电异常检测复杂度，提升用电异常数据检测的准确性的基于用户周用电特征的低压用户用电异常检测方法。从低压用户的周用电量特征出发，构建用户的周用电量特征曲线，基于FCM聚类算法，得到低压电力用户的典型周用电量曲线，再采用基于距离的方法标记异常用电的低压用户，最后通过主动召测电流、电压、平衡数据来监测用电异常用户。本发明结合用电信息采集系统获取日电量数据，并根据异常用户标记，对异常用户每小时召测电流、电压和平衡数据，实现用电异常行为的可靠监测。
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公开(公告)号：CN109344919A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811499596.9
申请日：2018-12-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 一种适应网荷互动的可中断负荷特性监测模型的构建方法。涉及可中断负荷的监测领域，具体涉及一种适应网荷互动的可中断负荷特性监测模型的构建方法。提供了一种能够实现源网荷友好互动和资源的高效利用的可中断负荷特性监测模型的构建方法。本发明的有益效果是：通过分析不同行业中可中断负荷特性，研究可中断负荷互动模式下的负荷损失特性，得出可中断负荷控制优先等级评估方法的基础，建立适用于电网的可中断控制负荷的监测模型，更好地服务源网荷互动系统发展的需求。
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