用于输电线路检测的图像融合方法及电子设备

    公开(公告)号:CN109544497A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811388764.7

    申请日:2018-11-21

    Abstract: 一种用于输电线路检测的图像融合方法及电子设备,其中,方法包括:获取输电线路检测现场的可见光图像及紫外线图像;分别对可见光图像和紫外线图像进行处理以生成对应的增强可见光图像和增强紫外线图像;对增强可见光图像和增强紫外线图像进行融合处理以生成融合图像。本发明实施例提供的用于输电线路检测的图像融合方法及电子设备,同时采集同一视场下输电线路的可见光图像及紫外线图像,并将二者融合,从而在可见光图像上显示出故障设备的放电电晕,进而在检测电力故障的同时能够使用户方便地识别出具体的故障设备信息,实现自动化的电力巡检。

    基于深度学习的红外输变电异常发热点目标检测方法

    公开(公告)号:CN110334661A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910612845.9

    申请日:2019-07-09

    Abstract: 本发明涉及种基于深度学习的红外输变异常发热点目标检测方法,包括如下步骤:步骤一,对现场红外异常发热图像数据样本收集,建立训练数据集;步骤二,构建模型网络,使用训练数据集对所建立的模型网络进行训练,得到网络模型;步骤三,利用训练建立的网络模型,对待识别的红外图像进行识别,获取红外图片异常发热点识别与定位的结果,经验证,可以从较为复杂的检测背景中以较高的准确率将红外图像中的异常发热故障点识别定位出来,具备较好的检测效果,本发明所提供的方法能够为输变电设备红外检测故障点智能定位检测提供更加精准高效的检测思路。

    主动告警防遗失智能警示牌

    公开(公告)号:CN216310963U

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202123090800.1

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 主动告警防遗失智能警示牌,包括微控制器模块,太阳能充电供电模块,用于实时信息搜集输入的GPS/北斗定位模块、陀螺仪模块、现场监控模块,用于信息输出的NB‑IoT模块,用于告警的声光告警模块以及后台管理模块。本实用新型通过太阳能持续对智能警示牌供电,将搜集到的警示牌实时信息经NB‑IoT模块,利用无线传输技术,通过云服务器发送给后台管理系统,对比后台管理系统中既定好的警示牌位置,一旦检测到警示牌位置发生改变、移动或者振动,结合摄像头取证,立刻进行声光告警,减少了警示牌被破坏的可能性,对遗失的警示牌实现精准定位搜寻。本实用新型有效地对智能警示牌进行管理,解决资产损失与安全事故方面的问题。

Patent Agency Ranking