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公开(公告)号：CN115765176A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211423024.9
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06F18/2323 , G06F18/241
Abstract: 一种基于图信号模型的居民用电行为非侵入式监测方法及装置。属于电力监测技术领域。包括以下步骤：S1、数据采集，采集居民用电数据信息；S2、数据预处理，对居民用电数据信息进行预处理，提取电器运行不同档位功率信息；S3、图信号处理，针对居民用电数据，采集各类用电数据，进行图信号处理；S4、负荷分解，得到的各个类簇，如果正类簇的数目不等于负类簇的数目，将类簇数目多的部分合并，合并时按照各类簇均值差值最小的两个类簇进行合并，直到正类簇数目和负类簇数目相等；本发明降低了监测设备的经济成本，易于安装维护，为电力公司和用户提供一种实时、经济、有效的监测手段,也提高了该系统在对居民用电行进行监测时的准确性。
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公开(公告)号：CN116522230A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310499187.3
申请日：2023-05-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州市江都区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于优化神经网络的用户可调节能力挖掘方法及系统，包括以下步骤：在LSTM下进行负荷分类后，在传统粒子群算法引入非线性变权和突变操作的基础上，引入多粒子初值及多目标函数对粒子群算法进行进一步改进，改进粒子群算法与LSTM相结合，考虑了算法的稳定度，保证了过载收敛，提高了负荷预测精度。利用改进粒子群算法对LSTM超参数进行优化，以解决LSTM参数难求的问题。通过对负荷进行精确的分类和预测，可以根据负荷各类特性辨识出负荷的可调节功率范围及可调节时间段，综合计算出各时间点的总可调负荷，从而在总体上具有用户可调能力。
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公开(公告)号：CN117893092A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410081172.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州市江都区供电分公司 , 扬州永茂电力建设有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开一种基于改进熵权法的用户能效分析方法，属于能源系统评价体系。包括：S1、建立用户能效指标体系；S2、指标评语集合的生成；S3、指标权重的确定；S4、设立岭型隶属度函数并且计算各项指标在评语集合中的分布；S5、利用模糊评估逐级向上计算出用户项目的隶属度结果；S6、计算出用户项目的综合模糊评分。本发明采用了改进熵权法的用户能效分析方法，采用岭型隶属度函数计算隶属度矩阵，对于提供笼统数据情况下依然可以求解出相对准确的隶属度函数矩阵，并且在确定指标权重时，无需对主观权重进行相应的一致性校验，相较于以往的用户侧能效分析方法具有一定的进步性。
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公开(公告)号：CN116502939A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310316312.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州市江都区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏思极科技服务有限公司扬州分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种负荷调节评估方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：S1、采用Kmeans负荷聚类方法对用户典型日负荷的聚类，得到各类用能的等效负荷曲线；S2、建立描述负荷可调节能力的指标；S3、综合层次分析法的主观权重和基于熵权法的客观权重得到各类指标在评价中的综合权重；S4、使用优劣解距离法综合评价各类用能的可调节能力大小。本发明的方法通过建立负荷控制潜力评价指标，能够直观的对描述负荷特性的指标贡献度进行评价，同时通过量化的评价辨识用户负荷的控制特性，为负荷控制的具体实施提供依据，提高实施效率。
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