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公开(公告)号：CN120012035A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411800765.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏电站电流信号输出的光伏阵列故障诊断方法，收集电流信号，去噪后采用改进的AVMD算法将去噪后的电流信号分解成多个本征模态函数IMFs；改进的AVMD算法引入了自适应学习率调整，并结合改进的Adam算法对带宽参数和频率参数进行优化更新；构建Lasso回归模型，引入L1正则化，筛选出重要性较高的IMF作为诊断光伏系统故障的信息载体；对所选IMF进行小波变换，分解为不同频带上的低频分量和高频分量，低频分量进行粗粒化处理后进行多尺度离散熵MDE计算，得到时间尺度因子和归一化后的离散熵值的曲线；设定阈值判断光伏系统的健康状况，实现故障诊断。本发明利用改进的AVMD算法将电流信号进行分解及去噪，具有良好的鲁棒性，易于实现。
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