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公开(公告)号：CN108988349A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810582926.4
申请日：2018-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及可再生分布式能源中低压层级接入下的配电网运行控制策略，提出一种配电网多层级无功电压协调控制方法，以改善配电网中存在的无功电压问题，达到社会无功资源共享，提升配电网用户供电服务质量。所述控制体系可细分为：区域全局优化控制、局部实时协调控制以及分布式可再生能源变电站站内无功电压控制。无功电压全局集中优化控制是对整个控制区域内的无功设备的无功输出进行优化控制；局部的实时协调控制由馈线电压协调控制器实现配电线路内部无功的合理流动；电站站内无功电压控制需要充分利用可再生能源并网变流器的双相调节能力控制电站无功输出，需要电站功率协调控制器实现。
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公开(公告)号：CN108711862B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810582930.0
申请日：2018-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明涉及定义一种间歇式能源功率波动对多层级配电网电压影响的评估方法，主要包括以下步骤：1）定义间歇式能源深度指标，并以此定义多层级配电网中间歇式能源功率波动对于并网点电压影响的指标；2）定义拓扑连接的间歇式能源并网深度指标与多层级配电网节点负荷的节点平均电压，并以此定义多层级配电网中间歇式能源波动对于平均电压影响的指标。本发明计算的指标值与实际值拟合较好，能够对多层级配电网的电压变化进行评估。
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公开(公告)号：CN108711862A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810582930.0
申请日：2018-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/12
CPC classification number: H02J3/12 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及定义一种间歇式能源功率波动对多层级配电网电压影响的评估方法，主要包括以下步骤：1）定义间歇式能源深度指标，并以此定义多层级配电网中间歇式能源功率波动对于并网点电压影响的指标；2）定义拓扑连接的间歇式能源并网深度指标与多层级配电网节点负荷的节点平均电压，并以此定义多层级配电网中间歇式能源波动对于平均电压影响的指标。本发明计算的指标值与实际值拟合较好，能够对多层级配电网的电压变化进行评估。
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公开(公告)号：CN107959296A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711342635.X
申请日：2017-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了基于主动配电网的无功电压协调控制策略，包括如下步骤：建立主动配电网电压优化模型；基于摄动法计算主动配电网中的电压灵敏度及影响因子；根据影响因子实现主动配电网全局无功电压优化计算；利用区域参数对区域内各点电压值进行估算，采用区域电压越限偏差作为实时电压优化参考量，实现局部电压优化；本发明通过全局优化以电压偏差最低为目标，采用摄动法对全局电压优化进行求解；对于区域电压优化，利用区域参数对区域内各点电压值进行估算，仍采用区域电压越限偏差作为实时电压优化参考量，对无功调节设备进行实时协调控制以确保网络的实时电压质量。
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公开(公告)号：CN110955063B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201911251800.X
申请日：2019-12-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G02C7/04 , G02F1/1335 , G02F1/1343 , G02F1/133
Abstract: 基于视网膜扫描的眼内显示装置，包括：与眼睑同侧的第一柔性基底、与角膜同侧的第二柔性基底以及设置于其间的发光二极管阵列、光线准直器、用于调节光线方向的电控液晶光栅、和控制单元，其中：发光二极管阵列与光线准直器相连，控制单元与发光二极管阵列和电控液晶光栅相连并收发图像信息和光线角度信息；本发明通过将装置穿戴在人眼角膜上，因而无需出瞳扩大和人眼跟踪，简化了系统复杂度；通过匹配发光二极管数量与视锥细胞密度，以环状的扫描方式，实现了中央凹化成像，其优势在于在满足人眼最高角分辨率的同时，减少了总像素数量、降低了处理高分辨率图像的时延及装置功耗；本发明适用于面向增强现实、虚拟现实和混合现实的智能隐形眼镜。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112653582B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011519498.4
申请日：2020-12-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯攻击图的半被动工控网络安全分析工具及方法，涉及网络安全技术领域，该方法包括：半被动信息获取模块：获取主动扫描报告、网络报文数据和管理员修正建议的组合，并将其作为输入文件；建立资产清单模块：搭建资产清单，生成.P文件作为属性攻击图生成模块和贝叶斯攻击图生成模块的输入文件；属性攻击图生成模块：输入模板网络拓扑信息和节点信息，生成攻击路径；贝叶斯攻击图生成模块：基于Datalog语句记录的网络信息和逻辑规则对整个网络的信息进行综合分析，最后生成所有可能的攻击图。本发明能够针对工业控制网络有较强的兼容性，同时综合利用多种图表直观地辅助网络安全分析、且能够做到动态分析与隐患防控。
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公开(公告)号：CN114051220A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111255214.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 上海智能网联汽车技术中心有限公司 , 上海交通大学
IPC: H04W4/40 , H04W12/122 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于本体的车联网动态贝叶斯攻击图生成方法，该方法包括以下步骤：步骤1：基于本体的车联网安全要素及其关系建模，从而构建车联网安全本体；步骤2：对车联网安全本体进行实例化，包括车联网安全信息收集和车联网推理规则知识库构建，并将车联网安全信息和相关推理规则输入推理引擎；步骤3：通过基于边缘计算技术的车联网动态贝叶斯攻击图生成算法构建贝叶斯攻击图，用以将车联网网络风险可视化，与现有技术相比，本发明具有形成车联网安全知识的形式化规范表达、降低车联网动态拓扑变化特点带来的贝叶斯攻击图生成延迟以及直观综合地展现车联网系统中的潜在风险等优点。
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公开(公告)号：CN112653582A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011519498.4
申请日：2020-12-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯攻击图的半被动工控网络安全分析工具及方法，涉及网络安全技术领域，该方法包括：半被动信息获取模块：获取主动扫描报告、网络报文数据和管理员修正建议的组合，并将其作为输入文件；建立资产清单模块：搭建资产清单，生成.P文件作为属性攻击图生成模块和贝叶斯攻击图生成模块的输入文件；属性攻击图生成模块：输入模板网络拓扑信息和节点信息，生成攻击路径；贝叶斯攻击图生成模块：基于Datalog语句记录的网络信息和逻辑规则对整个网络的信息进行综合分析，最后生成所有可能的攻击图。本发明能够针对工业控制网络有较强的兼容性，同时综合利用多种图表直观地辅助网络安全分析、且能够做到动态分析与隐患防控。
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公开(公告)号：CN114051220B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111255214.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 上海智能网联汽车技术中心有限公司 , 上海交通大学
IPC: H04W4/40 , H04W12/122 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于本体的车联网动态贝叶斯攻击图生成方法，该方法包括以下步骤：步骤1：基于本体的车联网安全要素及其关系建模，从而构建车联网安全本体；步骤2：对车联网安全本体进行实例化，包括车联网安全信息收集和车联网推理规则知识库构建，并将车联网安全信息和相关推理规则输入推理引擎；步骤3：通过基于边缘计算技术的车联网动态贝叶斯攻击图生成算法构建贝叶斯攻击图，用以将车联网网络风险可视化，与现有技术相比，本发明具有形成车联网安全知识的形式化规范表达、降低车联网动态拓扑变化特点带来的贝叶斯攻击图生成延迟以及直观综合地展现车联网系统中的潜在风险等优点。
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公开(公告)号：CN110955063A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911251800.X
申请日：2019-12-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G02C7/04 , G02F1/1335 , G02F1/1343 , G02F1/133
Abstract: 基于视网膜扫描的眼内显示装置，包括：与眼睑同侧的第一柔性基底、与角膜同侧的第二柔性基底以及设置于其间的发光二极管阵列、光线准直器、用于调节光线方向的电控液晶光栅、和控制单元，其中：发光二极管阵列与光线准直器相连，控制单元与发光二极管阵列和电控液晶光栅相连并收发图像信息和光线角度信息；本发明通过将装置穿戴在人眼角膜上，因而无需出瞳扩大和人眼跟踪，简化了系统复杂度；通过匹配发光二极管数量与视锥细胞密度，以环状的扫描方式，实现了中央凹化成像，其优势在于在满足人眼最高角分辨率的同时，减少了总像素数量、降低了处理高分辨率图像的时延及装置功耗；本发明适用于面向增强现实、虚拟现实和混合现实的智能隐形眼镜。
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