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公开(公告)号：CN113935568A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111001302.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 南京和瑞供应链管理有限公司
Abstract: 本发明涉及产能预判领域，特别是涉及在生产力恢复阶段的产能预判领域，更为具体的说是涉及一种在生产力恢复阶段制定采购策略的辅助决策方法，以修正后的基础用电量作为评价基准，通过产能水位高低指数以及产能累计恢复指数多维度交叉对比分析，从而有效判断供应商产能恢复能力，对采购策略决策提供依据，同时当订单签订后，进一步通过产能涨跌速度指数预判相关供应商的生产交付风险，当预警发生时，及时调整采购策略，降低供应商产能不足对电网建设的影响。在生产力恢复阶段通过在全流程对供应商的产能恢复精准预判，从而降低交付风险，保证电网建设有效实施。
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公开(公告)号：CN113935568B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111001302.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 南京和瑞供应链管理有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及产能预判领域，特别是涉及在生产力恢复阶段的产能预判领域，更为具体的说是涉及一种在生产力恢复阶段制定采购策略的辅助决策方法，以修正后的基础用电量作为评价基准，通过产能水位高低指数以及产能累计恢复指数多维度交叉对比分析，从而有效判断供应商产能恢复能力，对采购策略决策提供依据，同时当订单签订后，进一步通过产能涨跌速度指数预判相关供应商的生产交付风险，当预警发生时，及时调整采购策略，降低供应商产能不足对电网建设的影响。在生产力恢复阶段通过在全流程对供应商的产能恢复精准预判，从而降低交付风险，保证电网建设有效实施。
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公开(公告)号：CN114003971A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111364498.6
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 浙江大学
Inventor： 程剑筠 , 沈祝园 , 张驰 , 谭伟涛 , 袁伟伟 , 刘晟源 , 房红 , 杨店飞 , 李静怡 , 梁辰 , 李金霞 , 吴静沁 , 邱伟强 , 褚振悦 , 周高锋 , 林振智
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的物资储检配全流程信息管理方法，包括：构建基于区块链的电力物资储检配全流程信息管理应用架构，从数据层、渠道层、应用层等层面分析了区块链技术在电力物资储检配业务中的应用模式；然后，在上述架构下结合实际业务构建了基于区块链的电力物资储检配全流程信息存证模型；最后，引入代理重加密算法，提出基于代理重加密的电力物资储检配全流程信息共享方法，通过可靠的代理机构将用户公钥加密的密文转换为可用另一个用户私钥解密的密文，以满足各主体间数据共享的需求；所提方法可以实现电力物资储检配环节信息的可靠记录和管理，通过多方监督与共识提高储检配业务的管理和协作效率。
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公开(公告)号：CN116028864B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202310015798.6
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F16/36 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱使用GA参数优化的供应商分类方法，包括：获取供应商知识图谱的图结构以及数据；选取合适的隐含层数量，建立#imgabs0#神经网络；使用GA算法优化当前BP网络的权值与阈值参数；根据GA多次优化后的权值与阈值训练得到的网络，对供应商进行分类。本发明使用已构建的供应商知识图谱数据，提取图数据关键特征，构建数据样本；使用遗传算法对BP神经网络初始参数进行优化，以达到更好的学习效果与效率；使用知识图谱提供数据的BP神经网络分类方法，深度提炼业务数据的内在联系，找出客观存在关键分类因素，实现对供应商等业务更好地分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113177452A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110434218.8
申请日：2021-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理与射频技术的封样方法及装置，该基于图像处理与射频技术的封样方法及装置通过图像监控和射频监控相结合的方式对样品的封样形成过程进行实时的和智能化的监控，并从图像监控和射频监控得到的数据信息中识别出封样处理对应的封样动作信息，以及对该封样动作信息进行违规与否的判断处理，从而对封样处理的每一个工序进行细节化和无人化的识别分析处理，从而有效地提高对封样处理过程中违规动作行为的监控识别有效性和准确性，以及同时提高封样处理过程的信息保密性。
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公开(公告)号：CN113177452B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110434218.8
申请日：2021-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理与射频技术的封样方法及装置，该基于图像处理与射频技术的封样方法及装置通过图像监控和射频监控相结合的方式对样品的封样形成过程进行实时的和智能化的监控，并从图像监控和射频监控得到的数据信息中识别出封样处理对应的封样动作信息，以及对该封样动作信息进行违规与否的判断处理，从而对封样处理的每一个工序进行细节化和无人化的识别分析处理，从而有效地提高对封样处理过程中违规动作行为的监控识别有效性和准确性，以及同时提高封样处理过程的信息保密性。
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公开(公告)号：CN115775075A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211526231.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种框架协议采购模式下全周期过程供应商订单分配方法，包括数据准备、规则制定、模型构建三个步骤：采集物资框架协议采购模式下供应商中标数据、供应商供给能力以及地理位置等相关供给数据和各工程项目地的需求数据等，用于模型分析；制定出供应商订单分配决策约束与流程规范；构建以综合供给距离最小化为决策优化目标，满足进度均衡原则、多供应商原则等决策约束条件，构建多周期线性规划模型，给出优化方案。本发明确保需求较为确定且具有高质量供给要求的大型工程类项目的需求物资的稳定供应，减少物资供给的不确定性，为大型工程类项目框架协议模式下全周期的供应商订单分配提供高效稳定的自动化决策。
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公开(公告)号：CN116028864A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310015798.6
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F16/36 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱使用GA参数优化的供应商分类方法，包括：获取供应商知识图谱的图结构以及数据；选取合适的隐含层数量，建立神经网络；使用GA算法优化当前BP网络的权值与阈值参数；根据GA多次优化后的权值与阈值训练得到的网络，对供应商进行分类。本发明使用已构建的供应商知识图谱数据，提取图数据关键特征，构建数据样本；使用遗传算法对BP神经网络初始参数进行优化，以达到更好的学习效果与效率；使用知识图谱提供数据的BP神经网络分类方法，深度提炼业务数据的内在联系，找出客观存在关键分类因素，实现对供应商等业务更好地分类。
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公开(公告)号：CN115796744A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211526268.X
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种两类供应不确定因素共同作用下的安全库存计算方法，包括：收集供应商延迟交货、物资质检不合格和物资需求等相关历史数据，并进行相应的统计分析，形成两类供应不确定性的定量刻画和描述；采用定量订货法中随机提前期下需求不确定的安全库存计算原理计算供应商延迟交货情形下的安全库存；采用模糊可信性理论计算物资质检不合格情形下的安全库存；综合考虑两种供应不确性因素，计算两类供应不确定因素共同作用下的安全库存。本发明考虑了供应商延迟交货和物资质检不合格两类供应不确定因素共同作用的实际情况，可用于物资供应部门在不确定情况下的自适应补货决策，实现保障供应的同时降低库存成本。
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