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公开(公告)号:CN119599170A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411576664.2
申请日:2024-11-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F18/27 , G06N3/048 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的项目进度预测方法和系统,所述的项目进度预测方法采集和集成项目数据,并对项目数据进行预处理和特征工程;确定项目生命周期,对项目进行项目风险预测;基于特征工程和项目风险预测的结果对项目进行项目进度预测。该方法提高了进度预测准确性,实现动态风险评估和模型自适应,增强项目管理效果。
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公开(公告)号:CN119312113A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411517690.8
申请日:2024-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种多源数据的成果聚类方法及装置,所述方法包括:配置初始爬虫参数,对采集并存储的多源数据生成特征化数据,对所述特征化数据进行聚类;对聚类结果分析进行风险评估,根据评估结果优化爬虫参数;以及,将优化后的爬虫参数反馈到智能参数联动爬虫模块。本发明提供了一种多源数据的成果聚类方法,通过将爬虫参数与聚类分析参数相互联动,形成动态反馈机制,实现数据采集与聚类分析的闭环优化。
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