-
公开(公告)号：CN113746101B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111303532.9
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷聚合商鲁棒混合整数线性规划调度优化方法，步骤1：通过分析需求响应引起的负荷转移量、影响电力负荷聚合商的供电调度可靠性与经济性因素及相关约束条件，构造电力负荷聚合商标准混合整数线性规划（MILP）调度模型及加权参数，步骤2：通过定义一个与标准调度模型目标函数对电价不确定性的鲁棒程度密切相关的整数参数，推导出电力负荷聚合商调度鲁棒MILP模型（RMILP），本发明解决了电力市场环境下电价不确定性背景下电力负荷聚合商的调度模型鲁棒设计的问题，并给出了综合考虑调度可靠性与经济性的电力负荷聚合商优化调度的方法。
-
公开(公告)号：CN113256031B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110707498.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于居民需求响应策略自学习优化方法，首先建立居民智慧用能服务标本库，获取用户负荷特性及参与需求响应的历史信息，并据此构建用户激励弹性模型，得出用户响应度、用户群体参与率与激励水平之间的历史参数；其次，量化评估用户响应潜力，形成响应优先级队列，并在优先级队列下确定不同邀约比例下用户响应负荷潜力关系，据此确定合适的邀约比例；再次，基于需求响应削减负荷目标，构建需求响应成本模型，在响应成本最小化约束下，输出激励水平值；最后，基于时间卷积神经网络模型，针对不同场景需求响应实验，预测居民响应电量，评估需求响应效果，从而对模型输出参数不断训练优化，提高模型输出参数的准确性。
-
公开(公告)号：CN113256031A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110707498.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于居民需求响应策略自学习优化方法，首先建立居民智慧用能服务标本库，获取用户负荷特性及参与需求响应的历史信息，并据此构建用户激励弹性模型，得出用户响应度、用户群体参与率与激励水平之间的历史参数；其次，量化评估用户响应潜力，形成响应优先级队列，并在优先级队列下确定不同邀约比例下用户响应负荷潜力关系，据此确定合适的邀约比例；再次，基于需求响应削减负荷目标，构建需求响应成本模型，在响应成本最小化约束下，输出激励水平值；最后，基于时间卷积神经网络模型，针对不同场景需求响应实验，预测居民响应电量，评估需求响应效果，从而对模型输出参数不断训练优化，提高模型输出参数的准确性。
-
公开(公告)号：CN113746101A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111303532.9
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷聚合商鲁棒混合线性整数规划调度优化方法，步骤1：通过分析需求响应引起的负荷转移量、影响电力负荷聚合商的供电调度可靠性与经济性因素及相关约束条件，构造电力负荷聚合商标准混合线性整数规划（MILP）调度模型及加权参数，步骤2：通过定义一个与标准调度模型目标函数对电价不确定性的鲁棒程度密切相关的整数参数，推导出电力负荷聚合商调度鲁棒MILP模型（RMILP），本发明解决了电力市场环境下电价不确定性背景下电力负荷聚合商的调度模型鲁棒设计的问题，并给出了综合考虑调度可靠性与经济性的电力负荷聚合商优化调度的方法。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.042 seconds)
