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公开(公告)号：CN118249519A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410666610.9
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种分布式新能源接入有源配电网状态感知方法及系统，方法包括：根据三相不平衡配电网状态感知模型对配电网中的历史节点电压幅值和历史电压相角进行静态状态感知，得到历史量测量和历史状态量；将历史量测量和历史状态量转化为历史配电系统状态感知数据，并得到配电系统状态感知数据集；根据配电系统状态感知数据集中的各个历史配电系统状态感知数据对预先构建的自适应联邦学习模型进行训练，得到静态感知网络模型；将当前时刻的实时量测量以及实时状态量输入至静态感知网络模型中，静态感知网络模型输出得到当前时刻配电网的状态感知结果。能够在保证配电系统数据隐私安全的前提下，实现对配电网电压幅值和相角的准确感知。
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公开(公告)号：CN118886644A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410904515.8
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑孤岛运行模式下园区多能源协同规划方法、装置、设备和存储介质，包括获取当前目标多能源园区的能源网络数据；根据造成多能源园区孤岛模式的停电原因，生成包含若干个孤岛模式的场景树；根据目标函数、能源网络数据和场景树，构建考虑孤岛运行模式下园区的多能源协同规划模型；在多能源协同规划模型运行时，基于多能源协同规划模型输出的规划结果，实时控制目标多能源园区内的各能源规划。本发明在外部电网发生故障时，根据实际需求调整能源供应策略，提升能源使用的灵活性和效率；基于场景树对电网停电故障的等级进行划分，有助于根据故障的优先级对园区内能源进行合理的规划和分配，提升园区内能源系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN117911197B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410316042.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进多目标粒子群算法的光伏选址定容方法及系统，方法包括：获取配电网历史数据，配电网历史数据包括配电网各个节点的负荷数据、线路参数以及配电网环境参数；根据配电网历史数据在预设的约束条件下以配电网网损和配电网节点电压偏差最小为目标函数构建分布式光伏选址定容优化模型；基于改进多目标粒子群算法对分布式光伏选址定容优化模型进行求解，得到分布式光伏在配电网中的并网位置和并网容量。采用新的阶段自适应惯性权重策略，使得粒子根据自身状态进行下一步迭代，提高算法中个体的能动性，以及根据自适应学习因子策略，平衡了粒子全局搜索和局部开发两个过程，在维持收敛速度的同时达到更好的寻优效果。
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公开(公告)号：CN117911197A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410316042.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进多目标粒子群算法的光伏选址定容方法及系统，方法包括：获取配电网历史数据，配电网历史数据包括配电网各个节点的负荷数据、线路参数以及配电网环境参数；根据配电网历史数据在预设的约束条件下以配电网网损和配电网节点电压偏差最小为目标函数构建分布式光伏选址定容优化模型；基于改进多目标粒子群算法对分布式光伏选址定容优化模型进行求解，得到分布式光伏在配电网中的并网位置和并网容量。采用新的阶段自适应惯性权重策略，使得粒子根据自身状态进行下一步迭代，提高算法中个体的能动性，以及根据自适应学习因子策略，平衡了粒子全局搜索和局部开发两个过程，在维持收敛速度的同时达到更好的寻优效果。
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公开(公告)号：CN118249519B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410666610.9
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种分布式新能源接入有源配电网状态感知方法及系统，方法包括：根据三相不平衡配电网状态感知模型对配电网中的历史节点电压幅值和历史电压相角进行静态状态感知，得到历史量测量和历史状态量；将历史量测量和历史状态量转化为历史配电系统状态感知数据，并得到配电系统状态感知数据集；根据配电系统状态感知数据集中的各个历史配电系统状态感知数据对预先构建的自适应联邦学习模型进行训练，得到静态感知网络模型；将当前时刻的实时量测量以及实时状态量输入至静态感知网络模型中，静态感知网络模型输出得到当前时刻配电网的状态感知结果。能够在保证配电系统数据隐私安全的前提下，实现对配电网电压幅值和相角的准确感知。
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