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公开(公告)号：CN115113038A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210997722.3
申请日：2022-08-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌航空大学
IPC: G01R31/327 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于断路器故障诊断技术领域，涉及一种基于电流信号相空间重构的断路器故障诊断方法，构建断路器不同故障状态下线圈分合闸电流信号时间序列数据集；对线圈分合闸电流信号时间序列数据集进行相空间重构，将线圈分合闸电流信号重构至高维空间得到相平面吸引子的相轨迹，获得相空间轨迹图并对所构建的相平面进行网格化；提取断路器分合闸线圈电流信号相空间重构后的相平面吸引子轨迹转变点的网格相对位置特征；以网格相对位置特征作为故障特征量构建故障诊断特征集，将故障诊断特征集输入SVM以此构建断路器故障诊断模型。本发明通过相平面吸引子轨迹转变点的比较可以准确辨识断路器故障类型。
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公开(公告)号：CN113919763A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111514153.4
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌航空大学
Abstract: 本发明公开一种基于模糊评判矩阵的电网灾害分析方法及装置，方法包括：对获取的历史电网灾害数据进行评估；将电网灾害评估结果分为5种不同等级，并组成模糊评判集，基于建立的与模糊评判集相对应的隶属度函数得到模糊评判矩阵；基于信息熵对模糊评判矩阵进行属性约简，使得到约简后的模糊评判矩阵；获取与基于约简后的模糊评判矩阵相关联的实时电网灾害数据，对实时电网灾害数据中的各个指标进行分别赋予客观权重，使构成客观权重集；根据模糊综合评估公式对客观权重集和约简后的模糊评判矩阵进行模糊合成，使得到电网灾害分析结果。基于信息熵的属性约简法对灾害条件属性进行约简，从信息观的角度计算属性重要度，避免了大量属性的冗余。
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公开(公告)号：CN115207921A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211113078.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌航空大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种光伏接入配电网的位置优化方法及系统，位置优化方法包括：通过构建光伏发电及负荷随机模型，以节点电压方差作为评估指标对光伏出力、负荷进行不确定性评估，同时采用基于多项式展开的改进灵敏度分析法分析光伏、负荷随机模型中不同参数对配电网各节点电压的影响，通过评估结果分析可找出配电网中适合接入光伏的节点。可评估出不同模型参数对配电网中不同节点的影响程度，进而得出光伏出力和负荷对不同节点电压的影响，为分布式光伏接入配电网选址提供了可靠的依据。
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公开(公告)号：CN116415510B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310687837.7
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌航空大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开基于相空间重构和神经网络的断路器温升预测方法及系统，方法包括：构建基于断路器触头温升、负荷电流、环境温度、环境湿度的多元温升时序数据集，利用主成分分析法提取季节特点差异化下典型日的温升主特征成分序列，对其进行相空间重构，获取重构后的春秋季节时序数据集与冬夏季节时序数据集，以此进行基于BP神经网络模型的训练测试，构建不同季节类型的开关柜断路器温升预测模型。该方法基于相空间重构技术对断路器温升数据集的主特征成分进行时序重构，提取的不同季节群下的重构数据集利用BP神经网络模型进行温升预测，实现断路器触头温升信息的准确预测。
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公开(公告)号：CN116415510A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310687837.7
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌航空大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开基于相空间重构和神经网络的断路器温升预测方法及系统，方法包括：构建基于断路器触头温升、负荷电流、环境温度、环境湿度的多元温升时序数据集，利用主成分分析法提取季节特点差异化下典型日的温升主特征成分序列，对其进行相空间重构，获取重构后的春秋季节时序数据集与冬夏季节时序数据集，以此进行基于BP神经网络模型的训练测试，构建不同季节类型的开关柜断路器温升预测模型。该方法基于相空间重构技术对断路器温升数据集的主特征成分进行时序重构，提取的不同季节群下的重构数据集利用BP神经网络模型进行温升预测，实现断路器触头温升信息的准确预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114049053A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210032890.9
申请日：2022-01-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌航空大学
Abstract: 本发明公开一种洪涝下配电网杆塔风险分布分析方法及装置，方法包括建立杆塔洪涝灾害评估指标体系；根据杆塔洪涝灾害评估指标体系以及历史特征灾害信息构建历史数据评估规则库；响应于实时获取某一杆塔的灾害数据指标信息，将某一杆塔的灾害数据指标信息输入至历史数据评估规则库中，使输出某一杆塔的风险因子；根据与某一杆塔相关联的至少一个杆塔的风险因子对某一杆塔的风险因子进行更新；判断更新后的某一杆塔的风险因子是否大于某一预设阈值，使确定某一杆塔的风险等级。根据历史洪涝灾害信息库计算风险因子筛选出风险网格，能够确切的掌握线路杆塔周围的灾害风险信息，为分析和预警配电网线路杆塔洪涝灾害风险提供依据。
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公开(公告)号：CN115207921B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211113078.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌航空大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种光伏接入配电网的位置优化方法及系统，位置优化方法包括：通过构建光伏发电及负荷随机模型，以节点电压方差作为评估指标对光伏出力、负荷进行不确定性评估，同时采用基于多项式展开的改进灵敏度分析法分析光伏、负荷随机模型中不同参数对配电网各节点电压的影响，通过评估结果分析可找出配电网中适合接入光伏的节点。可评估出不同模型参数对配电网中不同节点的影响程度，进而得出光伏出力和负荷对不同节点电压的影响，为分布式光伏接入配电网选址提供了可靠的依据。
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公开(公告)号：CN115113038B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210997722.3
申请日：2022-08-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌航空大学
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明属于断路器故障诊断技术领域，涉及一种基于电流信号相空间重构的断路器故障诊断方法，构建断路器不同故障状态下线圈分合闸电流信号时间序列数据集；对线圈分合闸电流信号时间序列数据集进行相空间重构，将线圈分合闸电流信号重构至高维空间得到相平面吸引子的相轨迹，获得相空间轨迹图并对所构建的相平面进行网格化；提取断路器分合闸线圈电流信号相空间重构后的相平面吸引子轨迹转变点的网格相对位置特征；以网格相对位置特征作为故障特征量构建故障诊断特征集，将故障诊断特征集输入SVM以此构建断路器故障诊断模型。本发明通过相平面吸引子轨迹转变点的比较可以准确辨识断路器故障类型。
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公开(公告)号：CN114325072A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210244223.7
申请日：2022-03-14
Applicant: 南昌航空大学 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R19/165 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于格拉姆角场编码的铁磁谐振过电压识别方法及装置，方法包括：获取原始电压通道信号，将原始电压通道信号中的过电压时间序列转换为二维电压时序图像，其中二维电压时序图像包括零序电压时序图像以及相电压时序图像；对零序电压时序图像以及相电压时序图像进行特征识别，使输出零序电压特征图像以及故障相电压特征图像；对零序电压特征图像以及故障相电压特征图像中的特征进行加权融合，使得到融合特征图像；根据融合特征图像，对铁磁谐振过电压类型进行识别。基于格拉姆角场将过电压时间序列转为二维图像，能体现时间关系，并且将零序电压特征图像以及故障相电压特征图像进行特征融合，提高了分类准确性。
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公开(公告)号：CN114325072B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210244223.7
申请日：2022-03-14
Applicant: 南昌航空大学 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R19/165 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于格拉姆角场编码的铁磁谐振过电压识别方法及装置，方法包括：获取原始电压通道信号，将原始电压通道信号中的过电压时间序列转换为二维电压时序图像，其中二维电压时序图像包括零序电压时序图像以及相电压时序图像；对零序电压时序图像以及相电压时序图像进行特征识别，使输出零序电压特征图像以及故障相电压特征图像；对零序电压特征图像以及故障相电压特征图像中的特征进行加权融合，使得到融合特征图像；根据融合特征图像，对铁磁谐振过电压类型进行识别。基于格拉姆角场将过电压时间序列转为二维图像，能体现时间关系，并且将零序电压特征图像以及故障相电压特征图像进行特征融合，提高了分类准确性。
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