公开(公告)号：CN108304978A

公开(公告)日：2018-07-20

申请号：CN201810430741.1

申请日：2018-05-08

Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 ,  国家电网公司

Inventor： 王洁 ,  邹知斌 ,  熊宁 ,  陈会员 ,  郑春 ,  王敏 ,  聂更生 ,  洪绍云 ,  舒娇 ,  李映雪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于数据聚类理论的中期地区电力负荷预测方法，包括：区域划分、影响因素关联分析和负荷空间分布预测。本发明利用聚类理论方法，以区域块为基本单位，将地区内各个区域块进行重新划分，根据其相似度进行组合，作为后期负荷预测的基本单位。本发明利用神经网络算法预测负荷密度和同时率，考虑了包含时间、空间等多属性多层次的因素，挖掘了各种层次的影响因素对负荷密度及同时率的影响，可提升本发明中负荷预测方法的精度和效率，有助于电网精细化规划。与此同时，BP神经网络算法具有计算稳定、任意复杂的模式分类能力强、多维函数映射能力优等优点，适合于负荷预测。

公开(公告)号：CN109409565A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811071002.4

申请日：2018-09-14

Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 王伟 ,  陈会员 ,  王光 ,  郑春 ,  邹知斌 ,  王敏 ,  王丽 ,  熊宁 ,  姚亚群 ,  胡玮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种电网规划项目的投资决策方法，包括历史数据分析，所述方法根据对电网规划项目功能的量化评价和对项目组合优化，获得优化结果。本发明针对电网规划的特点，提出采用经典的均值-方差模型中，再结合主成分分析法的思想，降低待求的多元非线性方程组的规模，通过引入时变信息特征向量，提高投资决策对未来经济环境等外界因素变化的适应性，保障投资决策的较优效果。

公开(公告)号：CN109103881A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201811242485.X

申请日：2018-10-24

Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 ,  国家电网有限公司 ,  北京成和能源咨询有限公司

Inventor： 郑春 ,  朱文广 ,  陈国华 ,  肖园 ,  陈会员 ,  王伟 ,  王敏 ,  邹知斌 ,  高骞 ,  樊丽君 ,  胡彩红

IPC: H02J3/00 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种适用于多场景的电力负荷预测方法，包括选定待预测区域；获取待预测区域内的负荷预测影响因素并排序；获取待预测区域内的负荷预测影响因素的历史数据；选取待预测区域的负荷预测模型；建立待预测区域的负荷预测模型；对待预测区域的电力负荷进行预测。本发明方法通过考虑影响电力负荷预测的各个影响因素，以及多类型场景下的负荷预测模型，实现了多影响因素条件下的负荷预测，同时采用不同的负荷预测模型对多类型场景进行预测和结合，从而使得本发明方法能够更加精确和可靠的对未来的负荷进行预测，而且本发明方法简单可靠，科学实用。