-
公开(公告)号：CN106300400B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201510299521.6
申请日：2015-06-03
Applicant: 国网河北省电力公司保定供电分公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种用于追踪风功率预测的蓄电池容量配置系统，以24小时风功率预测数据为风场有功功率输出目标，对蓄电池容量进行配置，首先采用滞环控制，其次，利用精度较高的4小时超短期风功率预测数据，模拟未来一时间满足风场输出波动约束下的蓄电池的充放电行为，预测所需蓄电池的最小容量，对蓄电池初始容量进行修正；最后，利用滞环控制阈值与最大输出波动允许值之间的差值，控制蓄电池多/少充放电，蓄电池的充放电功率满足三个条件限制。本发明利用4小时超短期预测数据的精度远高于24小时长期风功率预测精度，保证未来一定时段的风场出力性能最优的蓄电池最低配置容量，降低未来发生SOC受限而不能满足电网要求的情况的概率。
-
公开(公告)号：CN106300400A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510299521.6
申请日：2015-06-03
Applicant: 国网河北省电力公司保定供电分公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种用于追踪风功率预测的蓄电池容量配置系统，以24小时风功率预测数据为风场有功功率输出目标，对蓄电池容量进行配置，首先采用滞环控制，其次，利用精度较高的4小时超短期风功率预测数据，模拟未来一时间满足风场输出波动约束下的蓄电池的充放电行为，预测所需蓄电池的最小容量，对蓄电池初始容量进行修正；最后，利用滞环控制阈值与最大输出波动允许值之间的差值，控制蓄电池多/少充放电，蓄电池的充放电功率满足三个条件限制。本发明利用4小时超短期预测数据的精度远高于24小时长期风功率预测精度，保证未来一定时段的风场出力性能最优的蓄电池最低配置容量，降低未来发生SOC受限而不能满足电网要求的情况的概率。
-
公开(公告)号：CN105162129B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201510698085.X
申请日：2015-10-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司保定供电分公司
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了一种计及分布式电源最优配置的配网无功电压控制方法，涉及分布式电源接入的配电系统运行与控制技术领域。该方法首先计算各母线接入DG的最优接入容量及最优功率因数值；再进行间歇性DG的最优配置；对配置好的配网进行电压综合控制，首先确定调节到目标电压所需的无功补偿容量，根据不同情况下确定的无功补偿容量QiC的取值，进行逆变器功率因数调节优先、无功补偿装置调节做补充、主变分接头位置调节为最后保障的电压控制过程。本发明提供的计及分布式电源最优配置的配网无功电压控制方法充分利用逆变器功率因数的调节来调整配网节点电压，可靠、经济，既不影响分布式电源的有功输出，又不影响用户的经济效益。
-
公开(公告)号：CN105119279A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510543179.X
申请日：2015-08-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司保定供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源规划方法及其系统，该方法包括以下步骤：对配电网建模并进行潮流计算；计算每条支路的电压稳定指数VSI；根据各条支路的VSI确定分布式电源的最佳接入位置；对目标函数寻找最优解，确定分布式电源的最佳容量。本发明分别确定分布式电源的最佳接入位置和最佳接入容量，提高了配电网电压稳定性和降低系统的网络损耗。
-
公开(公告)号：CN105119279B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510543179.X
申请日：2015-08-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司保定供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源规划方法及其系统，该方法包括以下步骤：对配电网建模并进行潮流计算；计算每条支路的电压稳定指数VSI；根据各条支路的VSI确定分布式电源的最佳接入位置；对目标函数寻找最优解，确定分布式电源的最佳容量。本发明分别确定分布式电源的最佳接入位置和最佳接入容量，提高了配电网电压稳定性和降低系统的网络损耗。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105162129A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510698085.X
申请日：2015-10-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司保定供电分公司
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了一种计及分布式电源最优配置的配网无功电压控制方法，涉及分布式电源接入的配电系统运行与控制技术领域。该方法首先计算各母线接入DG的最优接入容量及最优功率因数值；再进行间歇性DG的最优配置；对配置好的配网进行电压综合控制，首先确定调节到目标电压所需的无功补偿容量，根据不同情况下确定的无功补偿容量QiC的取值，进行逆变器功率因数调节优先、无功补偿装置调节做补充、主变分接头位置调节为最后保障的电压控制过程。本发明提供的计及分布式电源最优配置的配网无功电压控制方法充分利用逆变器功率因数的调节来调整配网节点电压，可靠、经济，既不影响分布式电源的有功输出，又不影响用户的经济效益。
-
公开(公告)号：CN119518910A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311078471.X
申请日：2023-08-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提出了一种针对现有传统孤岛保护问题的完善方案，旨在解决配电网故障时电压/频率保护动作速度慢以及快速动作整定方案下分布式电源电压穿越的问题。该方案借鉴国际经验，选择慢速动作整定方案，并引入电压故障分量检测用于判断孤岛运行状态。通过检测电压故障分量(如零序电压、相电压突变量)，实现切换至快速动作定值组，加速解列分布式电源，保证系统稳定运行。本发明提供了一种新的孤岛保护方案，该方案同时具备慢速动作整定方案及快速动作整定方案的优点，满足孤岛保护对解列速度的要求和电压穿越的要求，解决了传统孤岛保护中解列速度与电压穿越的矛盾，操作简单易行，有利于防孤岛保护快速、准确动作，提升电网的安全稳定运行能力。
-
公开(公告)号：CN117890810A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410071967.2
申请日：2024-01-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/385 , G01R1/04 , H05K7/20
Abstract: 本发明属于电力测试技术领域，具体涉及一种电力设备运行可靠性的测试设备，包括放电测试仪主体、高压储罐和注气泵；放电测试仪主体安装有第一温度传感器，放电测试仪主体侧壁设有散热孔和进气网，放电测试仪主体内安装有第一隔板；高压储罐安装于放电测试仪主体内，且设于第一隔板下侧，高压储罐上连接有第一释放管，第一释放管一端贯通第一隔板，第一隔板上安装有圆形盘。本发明可以对放电测试仪进行高效散热，有效的避免放电测试仪在使用时存在的高温现象，同时，也可以降低放电测试仪的整体能耗，减小运行噪音，也可方便快速情况放电测试仪内灰尘，大大降低放电测试仪使用时的故障率。
-
公开(公告)号：CN112149982A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010974054.3
申请日：2020-09-16
Applicant: 河北电力交易中心有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种计及共享备用的省间交易出清方法、系统及终端设备，该方法包括：获取相应的用电样本数据，并对所述样本数据进行处理获得目标用电数据集；基于跨区域备用共享建立省间交易出清模型，通过NSGA‑II算法，得到所述省间交易出清模型的Pareto最优解集；通过所述NSGA‑II算法，结合Nash均衡博弈决策，将上述所得到的所述目标用电数据集的Pareto最优解集，利用基于Nash均衡点的多目标优化调度模型对最优折中解进行求解，从而得到计及共享备用的省间交易最优出清方案。本发明通过基于跨区域备用共享，将NSGA‑II算法，Nash均衡博弈决策相结合，能得到计及共享备用的省间交易最优出清策略。
-
公开(公告)号：CN110210970A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910464084.7
申请日：2019-05-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于能源技术领域，提供了一种基于区块链的能源交易方法、装置及终端设备，区块链中设置有能源账户，能源账户用于获取并存储区块链中各节点分别对应的能源计量终端中的能源数据，能源交易方法包括：获取区块链中第一节点和第二节点的交易信息，其中，第一节点表示出售能源的节点，第二节点表示购买能源的节点；基于交易信息对能源账户中第二节点对应的能源数据进行数据更新；基于进行了数据更新后的能源账户中第二节点对应的能源数据对第二节点的能源计量终端中的能源数据进行数据同步。本发明能够解决现有技术中分布式能源交易的交易复杂程度较高的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
44
records
(took 0.054 seconds)
